Ryska forskare skapar en digital karta över deponier med ett neuralt nätverk

Anonim
Ryska forskare skapar en digital karta över deponier med ett neuralt nätverk 16821_1
Ryska forskare skapar en digital karta över deponier med ett neuralt nätverk

Enligt forskare, i Ryssland och många andra länder, finns det inget fullfjädrande avfallshanteringssystem. Enligt ministeriet för naturresurser och ekologi bildade i Ryska federationen cirka 70 miljoner ton fast avfall, vilket ackumuleras i deponier. Deras område ökar med 500 tusen hektar årligen. Enligt Greenpeace brinner, endast mindre än två procent av hela avfallsmängden och bearbetas - cirka fyra.

"Nu är det här problemet att använda interaktiva internetkort. På dem kan någon användare utse platsen för en obehörig deponi. Människor kan också samla in statistik manuellt över markytan Marts med satellittjänster.

Ryska forskare skapar en digital karta över deponier med ett neuralt nätverk 16821_2
Definition av deponier / © Press Service Pingip

Men dessa metoder är ganska mödosamma och kräver tillfälliga och ekonomiska resurser. Dessutom finns det inga integrerade verktyg för att identifiera och ta hänsyn till dumparna, kontrollera över deras tillstånd ", säger en av utvecklarna, avdelningsunderlägget" Computing matematik, mekanik och biomekanik "Permytech Vadim Danuelyan.

Övervakningstjänsten av olagliga deponier Anti Fly-Tipping kommer att snabbt och billigt spåra situationen i dynamiken. Alla användare kommer att kunna hitta begravningar på deras ursprungsstadium, följ deras tillväxt och lära sig om likvidation. Ett digitalt kort tillåter dig att samla viktig statistik om dumpningar i ett visst område.

Ryska forskare skapar en digital karta över deponier med ett neuralt nätverk 16821_3
Ett exempel på ett neuralt nätverk / © Press Service Pnipipu
Ryska forskare skapar en digital karta över deponier med ett neuralt nätverk 16821_4
Ett exempel på ett neuralt nätverk / © Press Service Pnipipu
Ryska forskare skapar en digital karta över deponier med ett neuralt nätverk 16821_5
Ett exempel på ett neuralt nätverk / © Press Service Pnipipu

"De neurala nätverken samtidigt klassklass satellitbilder av jordens yta och hitta de nödvändiga föremålen. Artificiell intelligens upptäcker automatiskt en deponi, bestämmer sina koordinater och utvärderar området. Neuralnätets noggrannhet når 89 procent. Applikationen visar hur tillståndet och begravningsstorleken ändras över tiden. Dessutom, med hjälp av tjänsten, kommer det att vara möjligt att bestämma den territoriella ägaren, dess kadastrala nummer och automatiskt presentera en rättegång ", förklarar utvecklaren.

Enligt forskaren kommer ansökan att vara användbar för statliga organ och miljöorganisationer. Tjänsten kommer att bidra till att utvärdera miljösituationen i regionen och övervaka operatörernas funktion för att hantera oss. De kan också användas av operatörerna själva för att identifiera nya begravningar i tid.

Slutprodukten kommer att bli en webbapplikation som hjälper till att spåra statistiken om dumpningar runt om i världen. Nu utvecklar och lär forskare och lär nya neurala nätverksmodeller för att förbättra tjänstens noggrannhet.

Källa: Naken vetenskap

Läs mer