- Hej Bob!
- God morgon, kock! Vad hände med oss?
- Det finns ett problem. För sex månader sedan inträffade en terroristattack i tunnelbanan. Människor dog, och på den femte filialen gick nästan fyra månader inte att träna.
- Ja, jag kommer ihåg. Därefter bestämde FBI att installera kameror i tunnelbanan.
- Snarare har företaget M installerat kameror i tunnelbanan på polisens och FBI: s begäran. Och vi fick möjlighet att spåra passagerare både på tillvägagångssätten till tunnelbanan och på plattformarna, och sedan även i tåg. Men nu, i samband med epidemin, bär människor masker, vilket innebär att spåra passagerare som tidigare - är omöjligt. Några idéer?
"Jo, jag tror att det här kommer att göra det svårt att arbeta avsevärt, men det är osannolikt att sluta." Jag läste att personal på det tekniska universitetet lärde det smarta hemsystemet för att känna igen personer under en medicinsk mask med hjälp av billiga videoadaptrar.
- Är du bekant med sina verk?
- Ja. Jag studerade vid detta universitet. För att identifiera den person, vars ansikte är dolt under masken, utvecklades en speciell algoritm: det belyser viktiga punkter överst på personen och bestämmer personen. Systemet läser den del av den person som inte är dold av masken och jämför den med biometriska data som laddas i basen.
- Men på det här sättet kan systemet bara känna igen de som hon redan vet?
- Det är rätt. Men det är bättre än ingenting. Faktum är att systemet är utformat för kontrollpunkter, inte för tunnelbanan. Algoritmen låter dig hoppa över upp till 30-40 personer per minut genom svängstilen, medan det inte finns något behov av att sluta framför kameran. Algoritmen tillåter inte att lura systemet med ett foto eller en bild på skärmen. Utvecklingen tillåter inte bara att känna igen personer och föremål, utan också att producera intelligent videoövervakning och fjärridentifiering.
- Så du måste tänka på vad du ska göra nästa. Faktum är att början borde vara.
- Ja, idag, för identifiering av ansiktet, läser den biometriska algoritmen 68 referenspunkter, vilket gör att du kan identifiera personer med en noggrannhet på 98%. 30% av personen är tillräckligt för att systemet ska fungera. Således, även om masken är mer allvarlig överlappning än mustasch eller glasögon, är algoritmen fortfarande med en stor sannolikhet för sannolikheten kommer att kunna identifiera dig.
- All denna teori? Du måste göra ett experiment.
- Så gör det.
En vecka har gått. Som ett experiment bestämde de sig för att spåra boben i tunnelbanan.
På morgonen gick Bob till tjänst med kollektivtrafik. Redan i stoppet spårades det med en videokamera, då reste den kameran i tunnelbanan. Och inte med hjälp av ansiktsigenkänning, utan av gång. Då gick han vilse i några minuter och avslöjade igen.
Så för den en halvtimme som han reste till tjänsten lyckades han "gömma" från att observera bara fyra till fem minuter.
- Bob, rapportera resultat?
- upptäckt i den andra minuten som bor på gatan. Sannolikheten för detektering är mer än 90%. Masken gör det svårt att arbeta, men gör inte detektionen omöjlig. Vi kan väl rekommendera implementering. Men det är värt det i åtanke att introduktionen ska vara komplex. Inte bara spåra för att möta, utan också av gång, och i perspektiv och röst och spårning mobil.
Det är dags att vänja sig på det faktum att integritet är inget annat än en myt. Du är redo? Jag inte.
Källa - Vladimirs tomma blogg "vara, inte att verka. Om säkerhet och inte bara. "
Mer intressant material på cisoclub.ru. Prenumerera på oss: Facebook | Vk | Twitter | Instagram | Telegram | Zen | Messenger | ICQ ny | YouTube | Puls.