Utveckling av AI i huvudstaden - resultaten av det första året av experimentet

Moscow-experimentet för att testa innovativa medicinska tjänster öppnar vägen till avancerad teknik.

AI-tekniken utvecklas aktivt och erbjuds lösningar för många områden av ekonomi och det sociala livet. Det speciella behovet av digitala assistenter manifesterades under koronaviruspandemin i medicinsk industri. Många utvecklare styr sina ansträngningar för att skapa projekt för användning av kliniker i praktiskt arbete. Men från teoretiska studier, nya idéer till "bindande av dem på marken", det vill säga för praktisk användning, har läkarna alltid haft ett stort tillfälligt avstånd. För den framgångsrika utvecklingen av digital medicin var det nödvändigt att minska denna period, för att utveckla goda möjligheter att testa sina förslag med utövare, på grundval av reella uppgifter om patienter, inför den specifika medicinska institutionen.

Pionjär för att ge sådana möjligheter att introducera ny teknik i medicinen var Moskva.

Moscow Health Care System ger ett experiment om användningen av datorvisiteknik i radiologi. Initiatörerna och arrangörerna av experimentet var komplexet av den sociala utvecklingen av huvudstaden, IT-avdelningen och avdelningen för hälsa. Medicinska IT-tjänster baserade på artificiell intelligens (II) hjälpte radiologer i analys av bilder och diagnoser.

AI-algoritmerna integrerades i ett enda medicinskt information och analytiskt system (emias). De analyserade följande studier:

• Röntgendiagnostik;
• Datortomografi;
• Fluorografi
• Mammografi.

Maskinen hanterade ögonblicksbilderna mycket snabbt, bokstavligen om några minuter gav jag slutsats och ställde preliminära diagnoser. Det underlättade mycket doktorns arbete och lossade dem från det rutinmässiga arbetet. Under den pandemiska perioden av COVID-19 har volymen av radiologer ökat flera gånger. Och II hjälp visade sig vara som vägen.

Sergey Morozov, chef för centrumet för diagnostik och telemedicin, noterar att experimentet var storskaligt. Mer än 20 företag deltog i det. Totalt bearbetades och analyserades mer än en och en halv miljon medicinska bilder och bilder. 1,5 miljoner studier. Under experimentet utarbetades processen med automatisk medicinsk databehandling.

För Metropolitan-experimentet har utvecklare skapat 38 tjänster baserade på AI för analys av 10 forskningsarter. Datorvy tjänster Föreslagna Care Mentor AI (Carentoreiai LLC). De två utvecklingarna används redan i praktiken av Moskvas sjukhus.

1. Radioscreening av de korta organs patologier gör det möjligt att diagnostisera lunginflammation, cancer, tuberkulos. Dessa är de farligaste sociala sjukdomarna som är viktiga att se i de inledande stadierna för efterföljande effektiv behandling. Tjänsten analyserar de bilder som erhållits från klinikens röntgenapparat. Lokaliserar sedan den patologiska ploten, indikerar den exakta platsen och storleken på patologi. Dessa resultat returneras till ett enda informationssystem. Bearbetning sker på bara 8 sekunder. Bilen ser även små förändringar i kroppen, vilket mänskligt öga inte är kapabelt att fixa. Det skiljer många gråskrifter. Maskinen gör en färgmask på bilden, som är ett tips för en radiolog. En specialist ser en patologisk plats och genomför ytterligare diagnos.
2. Tjänsten "CT COVID-19" hjälper till att se tidiga tecken på infektion i bilderna av CT. Det bestämmer platsen, storleken på patologi och andelen lungskador, inklusive enligt CT-0 CT-4-klassificering som godkänts av Rysslands hälsovårdsministerium. Utvecklaren bolag tilldelades Moskva borgmästarens pris "Novator Moscow" i nominering "artificiell intelligens och IT-teknik". Service i 2-3 minuters analyser och utfärdar resultaten av bildbehandlingen. Det ställer också färgmasker på bilder på varje skiva. Läkaren studerar bilens tips och tar det slutliga beslutet om diagnosen.

Ilya Plisci, generaldirektör för Carentoreiai LLC, påminner om att AI inte är ersättare för en läkare. Han blir en assistentspecialist, fokuserar på en persons uppmärksamhet på området för patologisk skada på kroppen. Det slutgiltiga beslutet om diagnos och valet av behandlingstekniker är fortfarande bakom läkaren. Vid arbetet med tjänsten genomförde bolaget utökat samråd med experter från Forskningsinstitutet i Moskva och St Petersburg. För att undvika misstag i att identifiera patologier utförs markeringen av varje studie för neural nätverksutbildning minst 3 erfarna specialister som har erfarenhet av mer än tio år på klinik och sjukhus.

Förutom utvecklingen av Karentoreiai, var Covid-multivox-tjänsten som utvecklats av specialister från Gammamed-soft involverad i Moskvas experiment. Med hjälp kan Moskva radiologer på CT-bilder analysera lungans patologi vid COVID-19.

Med denna teknik kan du bestämma andelen frisk lungvävnad. Det ger inte bara volymer, placering av organs patologiska förändringar. Maskinen kan uppskatta nivån på vävnadsskador, som lyfter fram följande graderingar: fibröst tyg, tätt mattglas, mattglas. Sådan detalj gör att du kan tilldela effektivare behandling för varje enskilt fall.

Utvecklarna av Gammamed-Software uppgick till ett serviceprogram i samarbete med läkarna i City Clinical Hospital Number 52, forskare av kärnfysik som heter efter D.V. SKOBEELSYNA. Arbetet ägde rum på en begränsad tid, och läkare i stället för rekreation rekommenderade utvecklare i pauser mellan sitt arbete i den röda zonen på det täckta kontoret.

Först skapades basen av CT-forskning. På grundval av det utbildades det neurala nätverket kvalitativt och differentierades för att bestämma volymen av lungvävnadssjukdom. Resultatet av maskinbearbetning var det diagram som byggdes till henne. De visar läkare dynamiken av förändringar i patientens hälsa. Baserat på denna data korrigerade specialisten eller ändrar den föreskrivna behandlingen.

AI Intellect tillhandahåller läkaren följande data:

1. Den återstående volymen av frisk lungtyg
2. Procentandel av kroppspatologi
3. Graden av nederlag för varje patologisk sektion av lungan
4. Dynamik av förändringar i volymen av friska och skadade områden av organet
5. Behandlingsteknikens effektivitet

Dessutom gör maskinen rekommendationer till en läkare om huruvida det är nödvändigt att översätta patienten till intensivvård om det är nödvändigt att ansluta den till IVL-apparaten.

Servicemätningar har hög noggrannhet. Den absoluta volymen av friska och drabbade vävnader indikeras i kubikcentimeter. Den relativa storleken av patologi mäts som en procentandel i förhållande till hela volymen av lungorna. Efter att ha erhållit exakta indikatorer uppnås svårighetsgraden av sjukdomen.

De slutliga slutsatserna om sjukdomen är programmet baserat på CT-0 CT-4-klassificeringen. Maskinen ger en rapport med en beskrivning av kvantitativa värden och korta kommentarer. All information lagras i databasen, vilket garanterar kontinuiteten i patientens behandling.

Servicestest ägde rum vid N.V. Ambulans Sklifosovsky och i det medicinska vetenskapliga och utbildningscentret i Moskva State University som heter M.V. Lomonosov, liksom andra kliniker i huvudstaden. Bilen analyserade mer än 120 tusen CT-studier. Testtestresultat har visat att tjänsten kan användas i det federala regionala systemet för telemedicinskonsultationer.

Andrei Gavrilov, handledaren av utvecklingen av Gammamed-Soft, betonas särskilt med effektiviteten i tjänsten. Den vanliga ögonblicksbilden är 10 minuter. AI analyserar bilden och ger en rapport till en läkare 2 gånger snabbare - i 5-6,5 minuter. Istället för två studier per timme med hjälp av tjänsten kan 6 studier hållas. Detta ger snabb och tillförlitligt stöd till läkare, laddade av stora volymer av arbete under koronaviruspandemin och epidemier av andra farliga och säsongsbetonade infektioner. Under Moscvas experiment kunde författarna till programmet förbättra det, göra en mer användbar läkare för praktiskt arbete. Moskvas regering har gett ekonomiskt stöd till utvecklare som en tacksamhet för sin kvalitetsprodukt.

Experiment om användningen av Technologies II planerar att genomföra andra regioner i landet. Till exempel, på grundval av det första ryska institutet för artificiell intelligens vid universitetet "Innopolis" i Republiken Tatarstan, började testning av AirDiology-tjänsten.

Detta program analyserar radiografin av bröstorganet, känner igen och mäter dimensionerna och djupet på lungskadorna. Maskinen ger en läkare en rapport som består av två filer:

1. Strukturrapportforskningsprotokollet definierar sannolikheten för patologiska förändringar i kroppen.
2. Primär röntgen med införande av en termisk karta på den, visar områden av patologiska förändringar av organet.

Maskinen hanterar ögonblicksbilder på bara 30 sekunder. Och i rapporten ger tydliga bilder.

Ramil Kuleyev, direktör för Institutet för Universitetet i Innopolis, betonar närvaron av stor statistik, vilket indikerar nivån på radiologer. I Ryssland utförs ungefär åttio miljoner radiologiska studier av bröstkropparna, varje dag görs mer än 220 tusen bilder i vårt land. All denna volym bör behandlas läkare. Om tekniken kommer att användas i sitt arbete, kommer resultaten av resultaten att ske mycket snabbare och mer exakt. Lärningen av läkaren från rutinarbete kommer att möjliggöra en djupare studie av de komplexa fallen, det operativa genomförandet av brådskande studier.

Ramil Kuleyev uppskattade Moskva Health Infosystem som ett av de bästa i Europa. Det är ledande i Ryssland och låter dig utarbeta nya tjänster, program och tekniker för efterföljande introduktion av dem i praktiken av huvudstadsarbetet och regionala medicinska centra. För detta finns alla nödvändiga bestämmelser och tekniker. De utvecklades av centrum för diagnostik och telemedicin och informations- och analytiska centrumet i Moskvas hälsa. Nu kan utvecklare av nya tjänster testa sina projekt på en kvalitativt byggd IT-infrastruktur.

För att delta i Moskva-experimentet är ingången öppen för alla hälsovårdstjänster baserade på datorsvisionsteknik. Dess ansökningar om deltagande av IT-företag kan lämnas in till centrum för diagnos och telemedicin. Dess webbplats är värd för en lista över servicebehov och en lista över nödvändiga supportdokument.

De utvecklingar som uppfyller de angivna kraven kommer att delta i test och tester på funktionalitetens funktionalitet och riktigheten av algoritmer. I det här fallet måste varje tjänst integreras med ERIS. Framgångsrikt passerade testtjänster får bidrag från Moskvas regering. Utvecklingen som framgångsrikt har passerat testning ingår i industrikretsen. De blir tillgängliga för sjukvårdspersonal.

Inna Frost, chef för utvecklingen av Karentoreiai, användbarheten av företagets testning av företaget inom Moscvas experiment, är mycket bedömt. Examination bidrog till att bedöma den tekniska löptiden, funktionaliteten och den praktiska användbarheten av utvecklingen. Höga betyg fick en puls för nya sökningar och förbättrade de utvecklade produkterna.

Källa mos.ru.