Нова Неулата помоћи ће научницима да развију тешке материјале

Тачност алгоритма је 92%

Група руских истраживача развила је нову неуронску мрежу која је способна да одабере метале и легуре да би створиле велике производне материјале и структуре. То је постало познато из Службе за штампу ПерМа Националног истраживачког политехничког универзитета (ПНИПУ).

Немачки политехнички научници створили су модел неуронског мреже који ће брзо и неуредно помоћи програмерима високотехнолошких уређаја погодни за скуп природних својстава метала и легура како би створили обећавајуће структуре за индустријску индустрију. У будућности ће такав систем постати "интелектуални асистент" за инжењера у предузећу, који ће аутоматски бирати методу производње делова, одредити хемијски састав легура и програм њихове термомеханичке обраде - из ПИНГИП-а Сервисна порука.

Познато је да је за избор оптималне комбинације метала и легура научници морали да спроведу низ експеримената за мерење својих квалитета. Аутори нове студије одлучили су да поједноставе тражење трајних материјала, стварајући посебну неуронску мрежу, анализирајући дигиталне слике узорака како би се утврдиле обећавајуће врсте материјала.

Алгоритам може препознати својства материјала, а сваки од њих се односи на једну од часова тврдоће. У раду неуграниције, стварних и не-синтетизованих података, што омогућава да се обезбеди дубина технологије. Тачност резултата анализе неуронске мреже је 92,1%. Стручњаци су такође приметили да је посебна студија омогућила утврђивање броја погрешних означених слика потенцијалних материјала који могу утицати на тачност резултата.

Аутори новог развоја намеравају да наставе са радом на његовом побољшању. У будућности се намеравају да додају нове критеријуме којима је неуронска мрежа могла да одабере обећавајуће метале и легуре како би створиле велике производе и производе.

Раније, Централна информативна служба је пријавила да превазиђе јаз између квантних симулатора и квантних рачунара.