Shkencëtarët e Perm Polytechnic kanë zhvilluar një modul inteligjent për menaxhimin e sistemit lokal të furnizimit me ngrohje. Neuralati do të ndihmojë në llogaritjen e saktë dhe shpejt të temperaturës së ftohësit në daljen e dhomës së bojlerit. Teknologjia ju lejon të mbani atë në aspektin e konsumatorëve, të shmangni mbinxehjen e paarsyeshme të ftohësit dhe të kurseni fondet në ngrohje. Zhvillimi nuk ka analoge ende në Rusi.
Tani njësitë e kontrollit janë mjaft të përdorura gjerësisht, të cilat automatikisht mbështesin temperaturën e specifikuar në daljen e dhomës së bojlerit. Vlerat e kërkuara përcakton operatorin, kryesisht duke u fokusuar në termometër dhe reagimet në dispozicion. Zhvillimi ynë përfshin kontrollin duke përdorur rrjete të tilla nervore, të cilat përdoren në llogaritjet jo vetëm të vlerës aktuale të temperaturës së ambientit, por edhe një parashikim të arsyeshëm. Kjo ju lejon të para-vlerësoni temperaturën e transportuesit dhe të shmangni vonesën, thotë profesori i asociuar i Departamentit të Matematikës, Mekanikës dhe Biomechanics të Piertech Perm, kandidat i shkencave teknike Vladimir onistkiv.
Për mësimin e nervit, shkencëtarët përdorën një sasi të madhe të të dhënave statistikore. Ai përfshin temperatura të sinkronizuara të ftohjes në pika të ndryshme të rrjetit termik dhe temperaturës së ambientit.
Shkencëtarët kanë provuar modulin inteligjent duke shtypur atë në një softuer dhe hardware automatizuar aurora sistemit të kontrollit të Aurora. Bilanci termik në strehim dhe shërbime komunale, e cila ka zhvilluar dhe përdor një nga kompanitë e territorit Perm. Si rezultat, kompleksi ju lejon të rregulloni automatikisht temperaturën e ftohësit në daljen e dhomës së bojlerit, duke pasur parasysh parashikimin për ndryshimin e kushteve të motit.
Për të siguruar kushte të rehatshme termike në shtëpitë e konsumit, organizatat e furnizimit me ngrohje duhet të monitorojnë vazhdimisht gjendjen e temperaturës së rrjetit. Por ky shërbim është ende i padisponueshëm për shumicën e kompanive termike, kështu që ata sigurojnë rreziqet e tyre, duke ruajtur temperaturën më të lartë të transportuesit termik. Si rezultat, banorët shpesh detyrohen të paguajnë për shërbimet komunale, shpjegon studiuesin.
Sipas shkencëtarëve, përdorimi i rrjetit nervor në procesin e kontrollit të rrjetit të ngrohjes ju lejon të kurseni karburantin dhe të parandaloni tejkalimin e saj. Me ndryshime të papritura të motit, ky efekt bëhet veçanërisht i rëndësishëm. Kursimet e gazit mund të arrijnë 10-15%, në varësi të temperaturës së ajrit të jashtëm dhe gjendjes së përgjithshme të rrjetit të ngrohjes.
Rrjetet nervore multilayer dhe rrjetet e thella të mësimit janë në gjendje të parashikojnë temperaturën e nevojshme të bojlerit, duke pasur parasysh parashikimin e motit dhe tiparet e lëvizjes së ftohësit.
Në procesin e krijimit të një moduli inteligjent, shkencëtarët analizuan lloje të ndryshme të rrjeteve nervore. Arkitektura përfundimtare përbëhet nga 224 neuronet, të urdhëruara në tre shtresa. Temperatura e llogaritur e ftohësit në prizën e dhomës së bojlerit siguron ato vlera të temperaturës në hyrje të shtëpisë që standardet janë të nevojshme.