New Neureta bo znanstvenikom pomagal razviti težke materiale

Natančnost algoritma je 92%

Skupina ruskih raziskovalcev je razvila novo nevronsko mrežo, ki je sposobna izbrati kovine in zlitine za ustvarjanje težkih materialov in struktur. To je postalo znano iz tiskovne službe Perm National Raziskovalne družbe Politehniške univerze (PNIPU).

Nemški politehnični znanstveniki so ustvarili model nevronske mreže, ki bo pomagal razvijalcem visokotehnoloških naprav hitro in poceni kovine, primerne za sklop naravnih lastnosti kovin in zlitin, da bi ustvarili obetavne strukture za industrijsko industrijo. V prihodnje bo tak sistem postal "intelektualni asistent" za inženirja v podjetju, ki bo samodejno izbral način proizvodnje delov, bo določil kemijsko sestavo zlitin in program njihove termomehanske obdelave - od PINGIP Pritisnite Servisno sporočilo.

Znano je, da so morali znanstveniki za izbiro optimalne kombinacije kovin in zlitin izvajati vrsto poskusov za merjenje svojih lastnosti. Avtorji nove študije so se odločili, da poenostavijo iskanje trajnih materialov, ki ustvarjajo posebno nevronsko mrežo, analizirajo digitalne slike vzorcev, da bi določili obetavne vrste materialov.

Algoritem lahko prepozna lastnosti materialov, ki se nanašajo na eno od razredov trdote. Pri delu neravno, resničnih in neinteziziranih podatkov, ki omogočajo, da se zagotovi globina tehnologije. Natančnost rezultatov analize nevronske mreže je 92,1%. Strokovnjaki so prav tako opozorili, da je posebna študija omogočila določitev števila napačno označenih slik potencialnih materialov, ki bi lahko vplivali na točnost rezultata.

Avtorji novega razvoja nameravajo nadaljevati z delom na njenem izboljšanju. V prihodnje nameravajo dodati nova merila, s katerimi bi nevronska mreža lahko izbrala obetavne kovine in zlitine za ustvarjanje težkih materialov in izdelkov.

Prej, Orednje novice so poročali, da premagajo vrzel med kvantnimi simulatorji in kvantnimi računalniki.