Rosyjscy naukowcy tworzą cyfrową mapę wysypisk za pomocą sieci neuronowej

Anonim
Rosyjscy naukowcy tworzą cyfrową mapę wysypisk za pomocą sieci neuronowej 16821_1
Rosyjscy naukowcy tworzą cyfrową mapę wysypisk za pomocą sieci neuronowej

Według naukowców, w Rosji i wielu innych krajach nie ma pełnoprawnego systemu usuwania odpadów. Według Ministerstwa Zasobów Naturalnych i Ekologii, w Federacji Rosyjskiej utworzonej około 70 milionów ton odpadów stałych, które gromadzą się w składowiskach. Ich obszar wzrasta o 500 tysięcy hektarów rocznie. Według GreenPeace tylko mniej niż dwa procent całej ilości odpadów jest spalane i przetworzone - około czterech.

"Teraz ten problem jest rozwiązany za pomocą interaktywnych kart internetowych. Na nich każdy użytkownik może wyznaczyć miejsce nieautoryzowanego składowiska. Ludzie mogą również zbierać statystyki ręcznie nad powierzchnią ziemi Marts przy użyciu usług satelitarnych.

Rosyjscy naukowcy tworzą cyfrową mapę wysypisk za pomocą sieci neuronowej 16821_2
Definicja obszaru składowiska / © Service Pingip

Jednak te metody są dość pracochłonne i wymagają środków tymczasowych i finansowych. Ponadto nie ma zintegrowanych narzędzi do identyfikacji i uwzględnienia zrzutu, kontroli nad ich stanem ", mówi jeden z deweloperów, licencjackie działu" Matematyka komputerowa, mechanika i biomechanika "Perm Polytech Vadim Danulyan.

Serwis monitorowania nielegalnych składowisk Anti Fly-przechylania pozwoli Ci szybko i niedrogo śledzić sytuację w dynamice. Każdy użytkownik będzie mógł znaleźć pochówki na etapie ich pochodzenia, podążaj za ich wzrostem i dowiedzieć się o likwidacji. Karta cyfrowa pozwoli Ci zbierać ważne statystyki na wysypiskach w określonym obszarze.

Rosyjscy naukowcy tworzą cyfrową mapę wysypisk za pomocą sieci neuronowej 16821_3
Przykład sieci neuronowej / © Service Press PniPipu
Rosyjscy naukowcy tworzą cyfrową mapę wysypisk za pomocą sieci neuronowej 16821_4
Przykład sieci neuronowej / © Service Press PniPipu
Rosyjscy naukowcy tworzą cyfrową mapę wysypisk za pomocą sieci neuronowej 16821_5
Przykład sieci neuronowej / © Service Press PniPipu

"Sieci neuronowe jednocześnie klasycznie klasy klasy satelitarnej powierzchni ziemi i znajdują niezbędne obiekty. Sztuczna inteligencja automatycznie wykrywa składowisko, określa jego współrzędne i ocenia obszar. Dokładność sieci neuronowej osiąga 89 procent. Aplikacja pokaże, w jaki sposób stan i zmienia rozmiar pogrzebu w czasie. Ponadto, korzystając z usługi, możliwe będzie określenie właściciela terytorium, jego numer katastralny i automatycznie przedstawić pozew "- wyjaśnia deweloper.

Według badacza aplikacja będzie przydatna dla organów państwowych i organizacji środowiskowych. Usługa pomoże ocenić sytuację środowiskową w regionie i monitorować działanie operatorów do obsługi nas. Mogą być również używane przez samych operatorów, aby zidentyfikować nowe pochówki w odpowiednim czasie.

Ostatecznym produktem będzie aplikacją internetową, która pomoże śledzić statystyki dotyczące wysypisk na całym świecie. Teraz badacze rozwijają i uczą nowych modeli sieci neuronowych, aby poprawić dokładność usługi.

Źródło: Naked Science

Czytaj więcej