Eksperyment Moskwy do testowania innowacyjnych usług medycznych otwiera drogę do zaawansowanych technologii.
Technologie AI aktywnie rozwijają się i oferowały rozwiązania dla wielu obszarów ekonomii i życia społecznego. Specjalna potrzeba cyfrowych asystentów objawili się podczas pandemii CoronaVirus w branży medycznej. Wielu programistów prowadzi wysiłki na temat tworzenia projektów do korzystania z klinik w praktyce. Ale z badań teoretycznych nowych pomysłów na "wiązanie z nich na ziemi", czyli do praktycznego wykorzystania, lekarze zawsze mieli dużą tymczasową odległość. W odniesieniu do udanego rozwoju medycyny cyfrowej konieczne było zmniejszenie tego okresu, aby rozwinąć dobre możliwości przetestowania ich propozycji praktykujących, na podstawie prawdziwych danych na temat pacjentów, w obliczu konkretnej instytucji medycznej.
Pionier w dostarczaniu takich możliwości wprowadzenia nowych technologii w praktyce medycyny było Moskwa.
System opieki zdrowotnej Moskwy zapewnia eksperyment na temat korzystania z technologii wizyjnych komputerowych w radiologii. Inicjatorzy i organizatorzy eksperymentu były kompleks rozwojem społecznego kapitału, działu IT i Departament Zdrowia. Medyczne usługi IT oparte na sztucznej inteligencji (II) pomogło radiologom w analizie zdjęć i diagnoz.
Algorytmy AI zostały zintegrowane z pojedynczym informacjami medycznymi i systemem analitycznym (EMIAS). Przeanalizowali następujące badania:
- Diagnostyka rentgenowska;
- Tomografia komputerowa;
- Fluorografia
- Mammografia.
Maszyna bardzo szybko obsługiwała migawki, dosłownie za kilka minut dałem zawarcie i umieścić wstępne diagnozy. Znacznie ułatwił pracę lekarzy i rozładowała je z rutynowej pracy. W okresie pandemicznym Covid-19 objętość radiologów wzrosła kilka razy. A pomoc II okazała się jak droga.
Sergey Morozov, dyrektor Centrum Diagnostyki i Telemedycyny, zauważa, że eksperyment był na dużą skalę. Wziąło w nim więcej niż 20 firm. W sumie przetwarzano i przetworzono więcej niż jeden i pół miliona zdjęć i zdjęć. 1,5 miliona badań. Podczas eksperymentu opracowano proces automatycznego przetwarzania danych medycznych.
W przypadku eksperymentu metropolitalnego programistów stworzyli 38 usług opartych na AI do analizy 10 gatunków badawczych. Usługi komputerowe Sugerowała opieka Mentor Ai (Carentoreiai LLC). Dwa zmiany są już używane w praktyce pracy szpitali Moskwy.
- Radioscreening patologii narządów w klatce piersiowej umożliwia zdiagnozowanie płuc, raka, gruźlicy. Są to najbardziej niebezpieczne choroby społeczne, które są ważne, aby zobaczyć w początkowej etapie do późniejszego skutecznego leczenia. Usługa analizuje zdjęcia uzyskane z aparatu rentgenowskiego kliniki. Następnie lokalizuje patologiczną działkę narządu, wskazuje dokładną lokalizację i wielkość patologii. Wyniki te są zwracane do jednego systemu informacji. Przetwarzanie występuje w ciągu zaledwie 8 sekund. Samochód widzi nawet małe zmiany w organizmie, które ludzkie oko nie jest w stanie naprawić. Rozróżnia wiele gatunków szarości. Maszyna tworzy kolorową maskę na obrazie, który jest końcówką radiologa. Specjalista widzi miejsce patologiczne i prowadzi dalszą diagnozę.
- Usługa "CT Covid-19" pomaga zobaczyć wczesne oznaki zakażenia na zdjęciach CT. Określa lokalizację, wielkość patologii i procent uszkodzenia płuc, w tym w zależności od klasyfikacji CT-0 CT-4 zatwierdzonej przez Ministerstwo Zdrowia Rosji. Firma deweloperska otrzymała nagrodę Moskwy burmistrza "Novator Moskwa" w nominacji "sztuczna inteligencja i technologie IT". Usługa przez 2-3 minuty analizy i wydaje wyniki przetwarzania obrazu. Nakłada również kolorowe maski na obrazach na każdym kawałku. Lekarz studiuje wskazówki samochodu i podejmuje ostateczną decyzję w sprawie diagnozy.
Ilya Prisci, Dyrektor Generalny Carentoreiai LLC, przypomina, że AI nie jest zastąpieniem do lekarza. Staje się asystentem specjalistą, koncentruje uwagę osoby na dziedzinie patologicznych uszkodzeń ciała. Ostateczna decyzja w sprawie diagnozy i wybór technik leczenia pozostaje za lekarzem. Podczas pracy Spółka prowadziła rozszerzone konsultacje z ekspertami Instytutu Badawczego Moskwy i Petersburga. Aby uniknąć błędów identyfikujących patologii, znacznik każdego badania szkolenia neuronowego jest przeprowadzane co najmniej 3 doświadczonych specjalistów, którzy mają doświadczenie ponad dziesięć lat w klinice i szpitalu.
Oprócz rozwoju Karentoreiai, usługa COVID-MULTIVOX opracowana przez specjalistów z gammamed-miękki była zaangażowana w eksperyment Moskwy. Dzięki swojej pomocy, radiolodzy Moskwa na obrazy CT analizują patologię płuc w Covid-19.
Ta technologia pozwala określić udział zdrowej tkanki płuc. Daje nie tylko woluminy, lokalizacja patologicznych zmian narządu. Maszyna może oszacować poziom uszkodzeń tkanek, podkreślając następujące stopniowanie: włóknistą tkaninę, gęste szkło matowe, szkło matowe. Takie szczegóły pozwala przypisać bardziej wydajne leczenie dla każdego indywidualnego przypadku.
Deweloperzy oprogramowania Gammamed wyniosły program serwisowy we współpracy z lekarzami Szpitalu Klinicznego Miasta Numer 52, naukowcy fizyki jądrowej o imieniu D.V. Skobeelsyna. Praca miała miejsce w ograniczonym czasie, a lekarze zamiast rekreacji doradzali deweloperzy w przerwach między ich pracą w czerwonej strefie objętego biura.
Początkowo powstała baza badań CT. Na podstawie go sieć neuronowa została przeszkolona jakościowo i zróżnicowana w celu określenia objętości choroby tkanki płucnej. Rezultatem przetwarzania maszyn był zbudowany do niej. Pokazują lekarzy dynamikę zmian w zdrowiu pacjenta. Na podstawie tych danych specjalista skorygował lub zmienia przepisane leczenie.
AI Intelekt zapewnia lekarzowi następujące dane:
- Pozostały objętość zdrowej tkaniny płuc
- Procent patologii ciała
- Stopień porażki każdej patologicznej części płuc
- Dynamika zmian w objętości zdrowych i uszkodzonych obszarów narządu
- Skuteczność techniki leczenia
Ponadto maszyna ma zalecenia dla lekarza o tym, czy konieczne jest przetłumaczenie pacjenta do intensywnej opieki, czy jest wymagane, aby podłączyć go do aparatu IVL.
Pomiary serwisowe mają wysoką dokładność. Bezwzględna objętość zdrowych i dotkniętych tkanek jest wskazany w centymetrach sześciennych. Względna wielkość patologii mierzy się jako procent w stosunku do całej objętości płuc. Po uzyskaniu dokładnych wskaźników, dotkliwość choroby jest wykonana.
Ostateczne wnioski dotyczące choroby, program opiera się na klasyfikacji CT-0 CT-4. Maszyna zawiera raport z opisem wartości ilościowych i krótkich komentarzy. Wszystkie informacje są przechowywane w bazie danych, zapewniając ciągłość leczenia pacjenta.
Testy usług miało miejsce w N.V. Ambulans Sklifosovsky i w medycznym centrum naukowym i edukacyjnym Uniwersytetu Państwowego Moskwy o nazwie M.v. Lomonosov, a także inne kliniki stolicy. Samochód przeanalizował ponad 120 tys. Badań CT. Wyniki testów testowych wykazały, że usługa może być stosowana w federalnym systemie regionalnym konsultacji telemedycyny.
Andrei Gavrilov, przełożony rozwoju LLC Gammamed-miękki, jest szczególnie podkreślany przez wydajność usługi. Standardowy czas przetwarzania migawki wynosi 10 minut. Ai analizuje obraz i zapewnia raport do lekarza 2 razy szybciej - przez 5-6,5 minut. Zamiast dwóch studiów za godzinę za pomocą usługi, można odbyć 6 badań. Daje to szybkie i niezawodne wsparcie dla lekarzy, załadowanych przez duże ilości pracy podczas pandemii koronawirusowej i epidemii innych niebezpiecznych i sezonowych infekcji. Podczas eksperymentu Moskwy autorzy programu mogli go poprawić, dokonać bardziej przydatnego lekarza do praktycznej pracy. Rząd Moskwy zapewnił wsparcie finansowe deweloperzy jako wdzięczność za produkt wysokiej jakości.
Eksperymenty dotyczące korzystania z technologii II planują przeprowadzać inne regiony kraju. Na przykład, na podstawie pierwszego Rosyjskiego Instytutu Sztucznej Inteligencji na Uniwersytecie "Innopolis" w Republice Tatarstanu rozpoczęła się testowanie usługi airadiologicznej.
Program ten analizuje radiografię narządów klatki piersiowej, rozpoznaje i mierzy wymiary i głębokość uszkodzeń płuc. Maszyna daje lekarzowi raport składający się z dwóch plików:
- Protokół badawczy Raport struktury określa prawdopodobieństwo zmian patologicznych w organizmie.
- Pierwotne promieniowanie rentgenowskie z nałożeniem mapy termicznej, pokazując obszary patologicznych zmian narządu.
Maszyna obsługuje migawki w ciągu zaledwie 30 sekund. W raporcie daje jasne obrazy.
Ramil Kuleyev, dyrektor Instytutu Uniwersytetu w Innopolidzie, podkreśla obecność ogromnych statystyk, wskazując na poziom obciążenia radiologów. W Rosji, w ciągu roku, około osiemdziesiąt milionów badań radiologicznych zbiorników klatki piersiowej są przeprowadzane, co dzień w naszym kraju wykonuje się ponad 220 tysięcy zdjęć. Cały ten wolumin powinien być leczony lekarzami. Jeśli w pracy zostanie użyta technologia, wyniki wyników wystąpią znacznie szybciej i bardziej dokładne. Wyzwolenie lekarza z rutynowej pracy pozwoli na przeprowadzenie bardziej szczegółowego badania złożonych przypadków, operacyjnej realizacji pilnych badań.
Ramil Kuleyev docenił Infosystem zdrowia Moskwy jako jeden z najlepszych w Europie. Jest liderem w Rosji i pozwala wypracować nowe usługi, programy i technologie w celu późniejszego wprowadzenia ich w praktyce pracy metropolitalnych i regionalnych ośrodków medycznych. W tym celu są wszystkie niezbędne przepisy i techniki. Zostały one opracowane przez Centrum Diagnostyki i Telemedycyny oraz Centrum Informacji i Analytical We Health of Moskwa. Teraz deweloperzy nowych usług mogą przetestować swoje projekty na jakościowej infrastrukturze IT.
Aby wziąć udział w eksperymencie w Moskwie, wejście jest otwarte dla wszystkich usług zdrowotnych na podstawie technologii wizyjnych komputerowych. Jego zastosowania do udziału firm IT można przedłożyć do centrum diagnozy i telemedycyny. Jego witryna jest gospodarzem listy wymagań dotyczących usług i lista niezbędnych dokumentów wsparcia.
Te wydarzenia, które spełniają określone wymagania, będą uczestniczyć w testach i testach na temat cech funkcjonalności i dokładności algorytmów. W tym przypadku każda usługa musi być zintegrowana z ERIS. Pomyślnie minęły usługi testowe otrzymują dotacje z rządu Moskwy. Zmiany, które pomyślnie przeszły testowanie, są zawarte w obwodzie przemysłowym. Stają się dostępne dla profesjonalistów medycznych.
Ina mróz, dyrektor rozwoju Karentoreiai, przydatność testów Spółki Spółki w ramach eksperymentu Moskwy jest bardzo oceniana. Badanie pomogło ocenić termin zapadalności techniczną, funkcjonalność i praktyczną przydatność rozwoju. Wysokie oceny otrzymały impuls na nowe wyszukiwania i poprawiając opracowane produkty.
Źródło mos.ru.