कुल पोलिटेक्सेक्युक्सिक्सिक्साइक्सिक्सनले स्थानीय हीट आपूर्ति प्रणाली व्यवस्थापन को लागी एक बुद्धिमान मोड्युल विकसित गरेको छ। न्यूरालाले सही रूपमा मद्दत गर्दछ र छिटो बायलर कोठाको बाहिरबाट बाहिर निस्केको तापक्रम गणना गर्दछ। टेक्नोलोजीले तपाईंलाई उपभोक्ताहरूको हिसाबले यसलाई कायम राख्न अनुमति दिन्छ, करोलान्टको अव्यावहारिक पूर्वाभ्यास र तताउने कोष बचत गर्न अनुमति दिन्छ। रूसमा रूसमा कुनै एन्डलोज छैन।
अब नियन्त्रण एकाइहरू एकदम व्यापक रूपमा प्रयोग गरिन्छ, जसले स्वचालित रूपमा बायलर कोठाको आउटलेटमा निर्दिष्ट तापमान समर्थन गर्दछ। आवश्यक मानहरूले अपरेटरलाई परिभाषित गर्दछ, मुख्य रूपमा थर्मामीटर र उपलब्ध प्रतिक्रियामा केन्द्रित गर्दै। हाम्रो विकासमा त्यस्ता स्थायमित नेटवर्कहरू प्रयोग गरेर नियन्त्रणमा नियन्त्रण गर्न नियन्त्रणमा छ, जुन गणनामा परिवेशको तापक्रमको हालको मूल्य मात्र होइन, एक उचित पूर्वानुमान पनि। यसले तपाईंलाई क्यारियर को तापक्रम को प्रिन्ट गर्न को लागी अनुमति दिन्छ र ढिलाइ प्रतिष्ठान को सहयोगी, मेनिडिम विभाग र बायोम्बामीन विभाग को उम्मेदवार, प्राविधिक विज्ञान विलम्बिमर विभाग को उम्मेदवार, दिईएको।
न्युरालो सिकाउनका लागि वैज्ञानिकहरूले सांख्यिकीय डाटाको ठूलो मात्रा प्रयोग गरे। यसमा थर्मल नेटवर्क र महत्वाकांक्षी तापक्रमको विभिन्न पोइन्टहरूमा सि nch ्क्रोनाइन्ट तापमान समावेश छ।
वैज्ञानिकहरूले बौद्धिक मोड्युल सफ्टवेयर र हार्डवेयरलाई एरोरोरा नियन्त्रण प्रणालीमा टाइप गरेर गरेका छन्। आवास र साम्प्रदायिक सेवाहरूमा थर्मल सन्तुलन, जुनले पराजित क्षेत्रका एक कम्पनीको विकास र प्रयोग गरेको छ। नतिजा स्वरूप, जटिलले तपाईंलाई बायलर कोठाको आउटलेटमा स्वचालित रूपमा को तापक्रम समायोजन गर्न अनुमति दिन्छ, मौसम सर्त परिवर्तन गर्न पूर्वानुमान प्रदान गर्न।
उपभोक्ता घरहरूमा आरामदायक थर्मल सर्तहरू, तातो आपूर्ति संगठनले निरन्तर नेटवर्कको तापक्रम राज्यलाई निरन्तर मोनिटर गर्नुपर्दछ। तर यो सेवा अझै पनि अधिकांश थर्मल कम्पनीहरूको लागि अनुपलब्ध छ, त्यसैले उनीहरूले आफ्ना जोखिमहरू जित्छन्, उच्च थर्मल वायर तापमान बनाए। नतिजाको रूपमा, अन्वेषकको वर्णनकर्ता वर्णनकर्ता वर्णन गरिएको छ, अव्यवस्थितताको लागि बासिन्दाहरूलाई बाध्य तुल्याइन्छ।
वैज्ञानिकका अनुसार तातो नेटवर्कलाई नियन्त्रण गर्ने क्रममा न्यूज नेटवर्कको प्रयोगले तपाईंलाई ईन्धन बचाउन र यसको ओभरको प्रयोग गर्न अनुमति दिन्छ। अचानक मौसम परिवर्तनको साथ, यो प्रभाव विशेष गरी महत्त्वपूर्ण हुन्छ। ग्यास बचत 10-15% मा पुग्न सक्दछ, बाहिरी वायु तापमानमा निर्भर गर्दछ, बाहिरी हवाको समग्र अवस्था।
बहुविचारी Nupural Neural नेटवर्क र गहिरो शिक्षण नेटवर्कहरूले आवश्यक Builver तापमान भविष्यवाणी गर्न सक्षम छन्, मौसम पूर्वानुमान र शीतल आन्दोलनको सुविधाहरु।
बौद्धिक मोड्युल सिर्जना गर्ने प्रक्रियामा वैज्ञानिकहरूले न्यूरोल नेटवर्कका विभिन्न प्रकारका विश्लेषण गरे। अन्तिम वास्तुकला 224 न्यूरोनहरू समावेश छन्, तीन तहमा आदेश दिए। उमालेको कोठाको आउटलेटको गणना गरिएको तापक्रमले घरको प्रवेशद्वारमा ती मानकहरू आवश्यक पर्ने घरको प्रवेशद्वार प्रदान गर्दछ।