प्रयोगशाला अन्वेषकहरूले यसलाई "बुटग्राफिक आक्रमण" भने।
प्रोग्रामलाई गलत पहिचान गर्नका लागि, यो गलत नामको साथ नोट गर्न पर्याप्त छ। भिरेज यसको बारेमा लेख्छन्।
विज्ञहरूका अनुसार "प्लेगोल आक्रमण" ले आक्रमणलाई प्रतिस्पर्धी छविहरू प्रयोग गरेर सम्झाउँदछ। उदाहरण को लागी, तिनीहरूको सहयोग संग, तपाइँ टेला निन्दा गरिएको कार सफ्टवेयर धोका दिन सक्नुहुन्छ ताकि तिनीहरूले आन्दोलन बिना आन्दोलनलाई परिवर्तन गर्छन्। यसले चिकित्सा बुद्धिको धेरै अनुप्रयोगहरूका लागि खतरा पनि गर्न सक्दछ, चिकित्सादेखि सेनामा सेनामा।
यद्यपि यस अवस्थामा त्यहाँ चिन्ता गर्न केहि छैन - हामी प्रयोगात्मक क्लिप प्रणालीको बारेमा कुरा गर्दैछौं, जुन अझै कुनै वाणिज्यिक उत्पादनमा प्रयोग गरिएको छैन। क्लिप अध्ययन गर्न कृत्रिम बुद्धिमत्ता बिना कसरी वस्तुहरू निर्धारण कसरी निर्धारण गर्न सकिन्छ भनेर अध्ययन गर्न डिजाइन गरिएको हो, जोडीको पाठ डाटाबेसहरूमा अध्ययन गर्दा। प्रशिक्षणको लागि, खोजई प्रणालीले करीव 40000 मिलियन भन्दा बढी स्टीम प्रयोग गर्यो।
अकाई अनुसन्धानकर्ताहरूले मेशिन सिक्ने नेटवर्कमा व्यक्तिगत कम्पोनेन्टहरू पत्ता लगाएका छन् जसले वस्तुहरूको छविहरूमा मात्र होइन, तर स्केचहरू, रेखाचित्र, रेखाचित्र र सम्बन्धित पाठमा पनि। यसलाई भनिन्छ "मल्टिमेडल न्यूरन।" अन्वेषकहरूले विश्वास गर्छन् कि कृत्रिम बुद्धि प्रणालीहरूले समान रूपमा ज्ञान अवशोषित गर्दछ जसरी मानिसहरूले गर्छन्।
भविष्यमा, यसले अधिक जटिल कम्प्युटर दृष्टि प्रणालीहरूको उद्भवमा पुग्न सक्छ, तर अब यो यसको शैशवकाल मा छ। जो कोहीले यसलाई "स्याउ" शब्दमा कागजको पानाबाट एक स्याउ छुट्याउन सक्छ, तर क्लिप जस्तै कृत्रिम बुद्धिमत्ता यसको सक्षम हुँदैन। क्षमता जसले कार्यक्रमलाई अमूर्त स्तरमा शब्दहरू र छविहरूलाई लिंक गर्न अनुमति दिन्छ, एक अद्वितीय गल्ती सिर्जना गर्दछ जुन ओप्रोईलाई "अनमोल" भनिन्छ।
त्रुटिको अर्को उदाहरणले प्रयोगशालाको नेतृत्व गर्यो कि Ai Pighgigy Banks कसरी परिभाषित गर्दछ। यदि तपाइँले डलर आईआयनको कुनै पनि विषयको छविमा थप्नुहुन्छ भने, क्लिपले यसलाई पिग्गी बैंकलाई विचार गर्नेछ।
# Opoopani # समाचार
एक स्रोत