L-eżattezza tal-algoritmu hija 92%
Grupp ta 'riċerkaturi Russi żviluppa netwerk newrali ġdid li kapaċi jagħżel il-metalli u l-ligi biex joħloq materjali u strutturi ta' xogħol tqil. Dan sar magħruf mis-servizz tal-istampa tal-Università Politeknika tar-Riċerka Perm (PNIPU).
Huwa magħruf li għall-għażla tal-aħjar kombinazzjoni ta 'metalli u ligi, ix-xjentisti kellhom iwettqu serje ta' esperimenti biex ikejlu l-kwalitajiet tagħhom. L-awturi ta 'l-istudju l-ġdid iddeċidew li jissimplifikaw it-tfittxija għal materjali li jservu, joħolqu netwerk newrali speċjali, janalizzaw immaġini diġitali ta' kampjuni biex jiddeterminaw tipi ta 'materjali promettenti.
L-algoritmu jista 'jirrikonoxxi l-proprjetajiet tal-materjali, relatati ma' kull wieħed minn wieħed mill-klassijiet ta 'ebusija. Fil-ħidma tan-newralizzjoni, reali, u dejta mhux sintetizzata, li tagħmilha possibbli li tiġi żgurata l-fond tat-teknoloġija. L-eżattezza tar-riżultati tal-analiżi tan-netwerk newrali hija ta '92.1%. L-esperti nnutaw ukoll li studju speċjali għamilha possibbli li jiġi ddeterminat l-għadd ta 'stampi mmarkati bi żbaljati ta' materjali potenzjali li kapaċi jaffettwaw l-eżattezza tar-riżultat.
L-awturi ta 'l-iżvilupp il-ġdid beħsiebhom ikomplu jaħdmu fuq it-titjib tiegħu. Fil-futur, biħsiebhom iżidu kriterji ġodda li bihom in-netwerk newrali jista 'jagħżel metalli promettenti u ligi biex joħloq materjali u prodotti tqal.
Aktar kmieni, is-Servizz tal-Aħbarijiet Ċentrali rrappurtat biex jegħleb id-differenza bejn is-simulaturi tal-kwantum u l-kompjuters kwantistiċi.