Dall-e Neuraling mencipta imej yang realistik oleh penerangan teks

Anonim

Otak manusia adalah organ yang luar biasa. Peluangnya sangat bagus sehingga mereka sentiasa memberi inspirasi kepada para penyelidik untuk membuat peranti baru. Bukti ini adalah rangkaian neural tiruan (INS). Sistem ini adalah salah satu fenomena kemodenan yang paling dibincangkan dan mempunyai skop permohonan yang tidak terhad.

Apakah rangkaian saraf tiruan

Konsep rangkaian saraf termasuk sistem unit komputasi. Ini adalah neuron tiruan yang sama dengan organisma hidup boleh berkembang. Pakar merujuk kepada contoh sistem latihan yang bertindak sesuai dengan algoritma, formula dan "menghafal" pengalaman (tugas dan keputusan).

Inc boleh dibandingkan dengan kanak-kanak yang tumbuh melipat teka-teki - yang lebih tua menjadi bayi, yang lebih kecil kesilapannya. Seperti biologi, neuron tiruan mendapatkan, memproses maklumat, kemudian menghantarnya lagi. Berinteraksi antara satu sama lain, Elemen Ins dapat menyelesaikan tugas baru, termasuk:

  • definisi jenis / kelas objek;
  • mengenal pasti tahap pergantungan unsur individu;
  • Ujian data, diikuti oleh bahagian mereka ke dalam kumpulan berdasarkan tanda-tanda yang dikenalpasti atau ditentukan;
  • Analisis, penyediaan ramalan, dsb.

Bergantung kepada program ini, rangkaian saraf mampu menghafal orang, membiak proses mental yang lebih tinggi, contohnya, ucapan, pemikiran, senaman pilihan kreatif. Inc hari ini memiliki banyak fungsi dan pilihan yang sebelum ini hanya tersedia untuk minda manusia. Yang paling penting ialah rangkaian berkembang. Mereka dikemas kini kerana data masuk. Dan sejak "tempat kediaman" utama Ins - Internet, kekurangan data tidak mengalami.

Vladislav Rezhepa, seorang programmer (https://gagadget.com/another/27575-prostyimi-slovami-o-slozhnom-chto-takoe-nejronnyie-seti/).

Dall-e Neuraling mencipta imej yang realistik oleh penerangan teks 2405_1
Neurity berkembang dan menjadi lebih "pintar"

Neurouset dall-e - yang dia boleh

Peminat memberikan tugas baru - membuat imej tanpa lakaran, dan berdasarkan teks. Sekarang neuron dapat menggabungkan bentuk, gaya, subjek dalam kombinasi yang berbeza. Sebagai contoh, jika anda menulis teks: "Kerusi dalam bentuk alpukat", pengguna akan menerima beberapa imej yang menarik.

Dall-e Neuraling mencipta imej yang realistik oleh penerangan teks 2405_2
Kerusi dalam bentuk dan bentuk alpukat - versi baik perabot kerusi yang baik

Tetapi ini tidak semua - anda boleh membuat apa-apa barang, tetapi ia bernilai berhati-hati, sebagai contoh, alat memasak berdasarkan imej Picamach juga boleh menakutkan.

Dall-e Neuraling mencipta imej yang realistik oleh penerangan teks 2405_3
Sesetengah teko dapat menjadi "mimpi ngeri"

Halaman di mana projek itu diposkan adalah penerangan interaktif teknologi. Untuk memulakan program, pengguna mengklik blok dengan imej, mengubah data pengenalan dan mencipta apa yang dia suka.

Rangkaian Neural untuk Hiburan dan bukan sahaja

Hari ini, memberi inspirasi sama sekali kecuali bayi yang tidak tahu bagaimana untuk menekan butang telefon pintar, tablet. Saya menyedari bahawa ia menyeronokkan untuk neurallet, pencipta dibanjiri dengan pelbagai aplikasi permainan.

Dall-e Neuraling mencipta imej yang realistik oleh penerangan teks 2405_4
Untuk meremajakan dalam rangkaian hanya hanya sepasang klik tetikus

Tetapi hiburan bukan satu-satunya kemungkinan kecerdasan buatan, rangkaian saraf telah berdiri di dalam kerajaan. Program membantu badan penguatkuasaan undang-undang untuk mencari pelanggar, untuk mengenal pasti dalam kerumunan peniaga dadah, pengganas, mencari pada kandungan rangkaian pandangan yang dilarang dan PR.

Dall-e Neuraling mencipta imej yang realistik oleh penerangan teks 2405_5
Program Pengiktirafan Wajah tidak memberi kegagalan

Seperti dalam kes kamera penjejakan, terdapat beberapa kesukaran, kerana keadaan boleh digunakan untuk mencari remaja yang hilang, dan untuk mengetatkan kawalan ke atas tingkah laku pengguna dalam rangkaian, dll.

Mesej kepada Neurallet Dall-e mencipta imej yang realistik oleh penerangan teks muncul terlebih dahulu kepada teknologi maklumat.

Baca lebih lanjut