Bagaimanakah Neuroset Meningkatkan Gambar dalam permainan? Mengenai teknologi DLSS.

Anonim
Bagaimanakah Neuroset Meningkatkan Gambar dalam permainan? Mengenai teknologi DLSS. 1908_1
Bagaimanakah Neuroset Meningkatkan Gambar dalam permainan? Mengenai teknologi DLSS. 1908_2
Bagaimanakah Neuroset Meningkatkan Gambar dalam permainan? Mengenai teknologi DLSS. 1908_3
Bagaimanakah Neuroset Meningkatkan Gambar dalam permainan? Mengenai teknologi DLSS. 1908_4
Bagaimanakah Neuroset Meningkatkan Gambar dalam permainan? Mengenai teknologi DLSS. 1908_5

Apabila dalam militan Amerika dalam gambar dari satelit, agen-agen khas meningkatkan jumlah kereta ke negara yang dibaca sepenuhnya, kami ketawa. Bos berdiri di atas komputer, menjadikannya skala, dan kemudian "memperbaiki" gambar. Sehingga sejauh mana maklumat muncul pada monitor, yang tidak boleh benar-benar terkandung dalam imej. Bagi orang yang lebih kurang disassembled dalam pemprosesan fotografi, ia kelihatan hebat. Ya, dan hari ini, pada dasarnya, ia tetap hebat. Tetapi! Teknologi NVIDIA DLSS menjadikan Fantastic ini sedikit lebih dekat dengan realiti.

Apabila Nvidia menyampaikan generasi baru kad video di Turing Microarchitecture, tumpuan utama pemain difokuskan pada Ray Trace: Kad Video RTX Siri 2000 menjadi yang pertama untuk menyokong teknologi ini di peringkat perkakasan kerana RT nukleus.

Tetapi juga dalam "Thuringami" terdapat juga bijirin tensor. Mereka, dengan menggunakan hasil yang mendalam mengajar rangkaian saraf, meningkatkan pelicin, meningkatkan prestasi dan penyelesaian imej yang dibuat oleh permainan. Teknologi menerima nama DLSS - Sampel Super yang mendalam.

Malah, ia adalah salah satu jenis teknologi yang melicinkan dalam permainan. Pemain komputer mengenali mereka pada TAA yang misteri, FXAA, MSAA, 8X, 4X, dan lain-lain dalam tetapan gambar dalam permainan. Melalui singkatan misteri ini, pelbagai variasi melicinkan gambar berbohong. Ia terdiri daripada piksel, semua baris dalam bingkai terdiri daripada piksel ini, tetapi dengan bantuan dataran untuk menarik garis pepenjuru tidak mudah, ia akan dipaparkan dengan lunda. Dan apabila garis dan wanita seperti sempadan poligon di skrin banyak, gambar itu mula kaya dengan mata.

Semua pelbagai teknologi yang melicinkan terlibat dalam menghapuskan wanita-wanita ini untuk mengukur keupayaan mereka dan kuasa komputer tersuai. Mereka menukar warna piksel di sempadan dan membuat peralihan lebih lancar. Cara yang berbeza, dengan cara yang berbeza, memuatkan besi dan menunjukkan hasil akhir yang sedikit berbeza sehingga patung gambar. Tetapi kita tidak mempunyai cerita tentang semua manifold ini, di mana anda boleh dengan mudah mendapat rosak, tetapi tentang seorang pemula yang memutuskan untuk menghidupkan permainan dari kaki di kepala: untuk memberikan gambar yang jelas dan membongkar besi.

Sihir dalam tindakan

Pengerusi pertama teknologi DLSS adalah samar-samar dan sebahagian besarnya terhad. Dia menuntut latihan kecerdasan buatan di bawah setiap perlawanan baru, sokongan daripada pemaju dengan penamat dan pelepasan pemandu khas untuk kad video dengan pelepasan permainan. Sebagai contoh, dalam Kawalan Permainan Tahun 2019, teknologi asal menaikkan frekuensi perubahan bingkai sehingga 70%. Dalam kebanyakan adegan, kualiti imej sangat baik, tetapi kemudahan bergerak membawa banyak masalah. Sebagai contoh, DLSs asal tidak mudah untuk mengatasi bilah turbin, yang berputar di salah satu adegan permainan. Terdapat juga masalah dengan sempadan butiran kecil dalam bingkai.

Pada musim bunga tahun 2020, Nvidia mengeluarkan versi DLSS 2.0 dan kawalan menunjukkan lagi untuk menunjukkan kemajuan mereka. Di sana sudah ada dengan bilah, segala-galanya adalah teratur, dan objek kecil menjadi lebih jelas, sempadan menjadi lebih tajam dan ditarik dan meningkatkan prestasi keseluruhan permainan.

Model kecerdasan buatan telah diwajibkan, yang menjadi dua kali lebih cepat seperti versi asal. Ia menggunakan biji tensor dengan lebih cekap, menghapuskan had pada bilangan kad video, kualiti dan keizinan yang disokong.

Teknologi asal menganggap latihan rangkaian saraf di bawah setiap permainan baru. DLSS 2.0 telah menjadi lebih serba boleh, ia menjadi lebih mudah untuk dilaksanakan ke dalam permainan.

Bagaimana kerja sihir ini? Nvidia mempunyai kerangka khas, yang mengajar rangkaian saraf yang mendalam. Latihan adalah bahawa rangkaian neural memberi puluhan ribu imej rujukan dalam resolusi tinggi. Benar-benar tinggi - 16k. Imej-imej ini dicipta oleh superkomputer yang kuat semasa rendering luar talian bingkai frekuensi rendah. Terima kasih kepada penyebaran ini, neurallet kemudiannya berdasarkan imej sumber dalam kualiti yang rendah yang mampu mewujudkan bingkai dalam resolusi tinggi yang sudah ada pada peranti pengguna. Dalam hal ini, ia bergantung kepada pengetahuan yang diperoleh semasa latihan.

Apabila rangkaian saraf itu sendiri mencipta bingkai dari sampel resolusi rendah, mereka dibandingkan dengan piawaian dalam resolusi 16K dan mengenai semua perbezaan dan shoals dilaporkan kembali rangkaian saraf. Dengan setiap kitaran, perdamaian disesuaikan dan meningkatkan hasilnya. Akhir dalam bentuk pemandu sampai ke kad video tersuai, dan sihir mula berlaku dalam permainan.

Untuk operasi yang betul dari rangkaian Neural DLSS 2.0, ia memerlukan input. Enjin permainan mereka menyediakan. Bahagian pertama data adalah imej dalam resolusi rendah tanpa melicinkan. Kedua - vektor gerakan untuk imej-imej ini. Vektor adalah maklumat tentang arah arah objek pada bingkai ini bergerak dalam bingkai ini. Pada dasarnya, ini adalah peta pergerakan piksel dengan bingkai.

Neuraleta mencipta bingkai dalam resolusi tinggi dan, mengetahui vektor perubahannya, atas dasar ini meningkatkan kebenaran bingkai seterusnya. Secara harfiah Pixelly menentukan bagaimana untuk meningkatkan resolusi dalam bingkai seterusnya.

Presen pelaksanaan

Dalam kes lelaran pertama, pemaju permainan DLSS terpaksa bekerja dengan kerjasama yang erat dengan Nvidia untuk menambah sokongan kepada permainan mereka. Enjin pelepasan memerlukan banyak imej dari permainan. Versi kedua DLSS telah menjadi lebih mudah, ia sedang belajar mengenai imej biasa, dia tidak memerlukan data pengenalan dari permainan tertentu.

Terima kasih kepada ini, senarai permainan yang disokong telah berkembang menjadi tiga sedozen, sementara DLS yang asal mempunyai kurang dari sepuluh.

Pada awal tahun ini, Nvidia telah mengeluarkan plugin untuk melaksanakan DLSS untuk permainan di Unreal Marketplace - kedai perjalanan yang dibayar dan percuma untuk pemaju permainan di enjin Unreal Engine. Tetapi ramai pemaju tidak tergesa-gesa dengan penambahannya kepada permainan mereka. Ini sebahagian besarnya disebabkan oleh kelaziman 4K monitor dalam pemain. Namun, DLSS yang paling mengagumkan 2.0 melihat dalam resolusi 4K. Di sana, teknologi membolehkan anda mencapai pertumbuhan produktiviti yang ketara, membolehkan kad video RTX siri 2000 dan tahap awal untuk menunjukkan rangka kerja yang stabil dan bermain berbanding dengan resolusi pemakanan di 4K.

Tetapi hakikatnya adalah bahawa kebanyakan geimers masih bermain dalam menyelesaikan 1080 piksel - terdapat lebih daripada 67% pengguna sedemikian dalam stim. Resolusi kedua ialah komputer riba: 1366 × 768 piksel - 8% daripada pengguna. Di tempat ketiga dengan laluan kecil, skrin adat dengan resolusi 2560 × 1440 piksel. 4K monitor masih tetap menjadi peminat: sedikit lebih daripada 2% pengguna wap.

Pesaing dari AMD.

DLSS - teknologi proprietari Nvidia. Ia hanya berfungsi pada kad video siri RTX, yang mempunyai kernel Tensor. Mereka dikira berkaitan dengan algoritma perisikan tiruan. Rival Utama Nvidia - AMD sedang berusaha untuk alternatifnya kepada DLSS, yang dipanggil Resolusi Super FidelityFX. Tetapi setakat ini terdapat praktikal tidak ada maklumat khusus mengenai perkembangan ini.

Ia hanya diketahui bahawa "merah" akan mempunyai kelebihan penting. AMD berjanji untuk menjadikan teknologi terbuka dan merentas platform. Ini bermakna bahawa teknologi boleh datang ke konsol generasi baru, yang menggunakan seni bina grafik RDNA 2 dari AMD.

Baru-baru ini, AMD mengatur pembentangan kad video Radeon RX 6700 XT yang baru. Ramai yang berharap semasa acara ini akan diberitahu mengenai resolusi super FidelityFX. Di sisi dinding, persembahan menjelaskan bahawa AMD tidak tergesa-gesa dengan pembebasan teknologi untuk satu kad teratas, dan sebaliknya mahu berada dalam setiap rasa merentas platform.

Teknologi AMD mestilah agak serupa dengan DLSS. Dan kerana potensi kehadiran rangkaian saraf yang melicinkan pada konsol PS5 dan siri Xbox sangat menarik, sejauh semua permainan yang mereka dapat menunjukkan 60 bingkai sesaat dalam resolusi 4K.

Tetapi semua hujah-hujah ini tetap hanya spekulasi. Mungkin, menjelang akhir tahun ini, AMD masih akan memberitahu lebih lanjut mengenai perkembangannya. Dalam pada itu, terus memastikan bahawa permainan akan dapat melaksanakan DLS dalam produk mereka.

Saluran kami dalam Telegram. Sertai sekarang!

Adakah ada sesuatu untuk diberitahu? Tulis kepada Telegram kami-Bot. Ia adalah tanpa nama dan cepat

Mencetak semula teks dan foto di atas tanpa menyelesaikan editor adalah dilarang. [email protected].

Baca lebih lanjut