Tales Keselamatan: Eksperimen yang berjaya

Anonim
Tales Keselamatan: Eksperimen yang berjaya 16325_1

- Hai Bob!

- Selamat pagi, Chef! Apa yang berlaku kepada kami?

- Ada masalah. Enam bulan yang lalu, serangan pengganas berlaku di kereta bawah tanah. Orang mati, dan di cawangan kelima, maka hampir empat bulan tidak pergi ke kereta api.

- Ya saya ingat. Selepas itu, FBI memutuskan untuk memasang kamera di kereta bawah tanah.

- Sebaliknya, syarikat M telah memasang kamera di kereta bawah tanah atas permintaan polis dan FBI. Dan kami mendapat keupayaan untuk mengesan penumpang kedua-duanya pada pendekatan ke kereta bawah tanah dan di platform, dan kemudian di kereta api. Tetapi sekarang, berkaitan dengan wabak, orang memakai topeng, yang bermaksud untuk mengesan penumpang seperti dahulu - adalah mustahil. Apa-apa idea?

"Baiklah, saya fikir ini akan menjadikannya sukar untuk bekerja dengan ketara, tetapi ia tidak mungkin berhenti." Saya membaca bahawa kakitangan Universiti Teknikal mengajar sistem rumah pintar untuk mengenali orang di bawah topeng perubatan menggunakan penyesuai video yang murah.

- Adakah anda biasa dengan kerja mereka?

- Ya. Saya belajar di universiti ini. Untuk mengenal pasti orang itu, yang wajahnya tersembunyi di bawah topeng, algoritma khas telah dibangunkan: ia menyoroti mata utama di bahagian atas orang itu dan menentukan orang itu. Sistem ini membaca bahagian orang yang tidak tersembunyi oleh topeng, dan membandingkannya dengan data biometrik yang dimuatkan ke dalam pangkalan.

- Tetapi dengan cara ini, sistem itu boleh mengenali hanya mereka yang sudah tahu?

- Itu betul. Tetapi ia lebih baik daripada apa-apa. Malah, sistem ini direka untuk pusat pemeriksaan, bukan untuk kereta bawah tanah. Algoritma ini membolehkan anda melangkau sehingga 30-40 orang setiap minit melalui turnstile, sementara tidak perlu berhenti secara khusus di hadapan kamera. Algoritma tidak membenarkan untuk menipu sistem menggunakan foto atau imej di skrin. Pembangunan membolehkan bukan sahaja untuk mengenali orang dan objek, tetapi juga untuk menghasilkan pengawasan video pintar dan pengenalan jauh.

- Jadi anda perlu berfikir apa yang perlu dilakukan seterusnya. Malah, permulaan haruslah.

- Ya, hari ini, untuk mengenal pasti wajah, algoritma biometrik membaca 68 mata rujukan, yang membolehkan anda mengenal pasti orang yang mempunyai ketepatan 98%. 30% daripada orang itu cukup untuk sistem berfungsi. Oleh itu, walaupun topeng lebih bertindih lebih serius daripada kumis atau gelas, algoritma masih dengan kebarangkalian kebarangkalian yang tinggi akan dapat mengenal pasti anda.

- Semua teori ini? Anda perlu melakukan eksperimen.

- Jadi lakukan nya.

Seminggu telah berlalu. Sebagai eksperimen, mereka memutuskan untuk mengesan Bob itu sendiri di kereta bawah tanah.

Pada waktu pagi, Bob pergi berkhidmat dengan pengangkutan awam. Sudah berhenti, ia telah dikesan dengan camcorder, maka ia mengembara kamera di kereta bawah tanah. Dan bukan dengan bantuan pengiktirafan muka, tetapi dengan berjalan kaki. Kemudian dia hilang selama beberapa minit dan diturunkan lagi.

Oleh itu, bagi mereka setengah jam, yang dia pergi ke perkhidmatan itu, dia berjaya "menyembunyikan" daripada memerhati hanya empat hingga lima minit.

- Bob, laporan laporan?

- Dikesan di menit kedua yang tinggal di jalan. Kebarangkalian pengesanan adalah lebih daripada 90%. Topeng menjadikannya sukar untuk bekerja, tetapi tidak membuat pengesanan mustahil. Kami mungkin mengesyorkan pelaksanaan. Tetapi perlu diingat bahawa pengenalan harus rumit. Bukan sahaja penjejakan untuk menghadapi, tetapi juga dengan berjalan, dan dalam perspektif dan mengundi dan menjejaki mudah alih.

Sudah tiba masanya untuk membiasakan diri dengan fakta bahawa privasi tidak lebih daripada mitos. Anda sudah bersedia? Bukan saya.

Sumber - blog kosong Vladimir "Jadilah, tidak kelihatan. Mengenai keselamatan dan bukan sahaja. "

Bahan yang lebih menarik di Cisoclub.ru. Langgan kepada kami: Facebook | VK | Twitter | Instagram | Telegram | Zen | Messenger | ICQ baru | YouTube | Pulse.

Baca lebih lanjut