Pembangunan AI di ibu negara - keputusan tahun pertama eksperimen

Eksperimen Moscow untuk menguji perkhidmatan perubatan inovatif membuka jalan ke teknologi canggih.

Teknologi AI secara aktif membangun dan menawarkan penyelesaian untuk banyak bidang ekonomi dan kehidupan sosial. Keperluan khusus untuk pembantu digital ditunjukkan semasa pandemik koronavirus dalam industri perubatan. Ramai pemaju membimbing usaha mereka untuk mewujudkan projek untuk penggunaan klinik dalam kerja praktikal. Tetapi dari kajian teori, idea-idea baru kepada "mengikat mereka di atas tanah", iaitu, untuk kegunaan praktikal, doktor sentiasa mempunyai jarak sementara yang besar. Bagi kejayaan pembangunan perubatan digital, adalah perlu untuk mengurangkan tempoh ini, untuk membangunkan peluang yang baik untuk menguji cadangan mereka dengan pengamal, berdasarkan data sebenar pada pesakit, dalam menghadapi institusi perubatan tertentu.

PIONEER dalam menyediakan peluang sedemikian untuk memperkenalkan teknologi baru dalam amalan perubatan adalah Moscow.

Sistem Penjagaan Kesihatan Moscow menyediakan eksperimen penggunaan teknologi visi komputer dalam radiologi. Inisiatif dan penganjur eksperimen adalah kompleks pembangunan sosial modal, Jabatan IT dan Jabatan Kesihatan. Perkhidmatan IT perubatan berdasarkan kecerdasan tiruan (ii) membantu ahli radiologi dalam analisis gambar dan diagnosis.

Algoritma AI telah diintegrasikan ke dalam satu maklumat perubatan dan sistem analisis (EMIAS). Mereka menganalisis kajian berikut:

• Diagnostik X-ray;
• Tomografi komputer;
• Fluorografi
• Mamografi.

Mesin ini mengendalikan gambar dengan cepat, secara harfiah dalam beberapa minit saya memberikan kesimpulan dan meletakkan diagnosis awal. Ia sangat memudahkan kerja doktor dan memunggah mereka dari kerja rutin. Semasa tempoh pandemik Covid-19, jumlah ahli radiologi telah berkembang beberapa kali. Dan bantuan II ternyata menjadi seperti jalan.

Sergey Morozov, Pengarah Pusat Diagnostik dan Telemedicine, menyatakan bahawa eksperimen itu berskala besar. Lebih daripada 20 syarikat mengambil bahagian di dalamnya. Secara keseluruhan, lebih daripada satu setengah juta gambar perubatan dan gambar telah diproses dan dianalisis. 1.5 juta kajian. Semasa eksperimen, proses pemprosesan data perubatan automatik telah dijalankan.

Untuk eksperimen metropolitan, pemaju telah mencipta 38 perkhidmatan berdasarkan AI untuk analisis 10 spesies penyelidikan. Perkhidmatan Lihat Komputer Mencadangkan Penjagaan Mentor AI (Carentoreii LLC). Kedua-dua perkembangan itu telah digunakan dalam amalan kerja hospital Moscow.

1. Radioscreening of the patologies organ dada memungkinkan untuk mendiagnosis pneumonia, kanser, tuberkulosis. Ini adalah penyakit sosial yang paling berbahaya yang penting untuk dilihat di peringkat awal untuk rawatan yang berkesan. Perkhidmatan menganalisis gambar yang diperoleh dari radas X-ray klinik. Kemudian menyetempatkan plot patologi organ, menunjukkan lokasi dan saiz yang tepat. Keputusan ini dikembalikan kepada sistem maklumat tunggal. Pemprosesan berlaku dalam hanya 8 saat. Kereta itu melihat perubahan kecil di dalam badan, yang mata manusia tidak mampu diperbaiki. Ia membezakan banyak gred kelabu. Mesin ini membuat topeng warna pada imej, yang merupakan tip untuk ahli radiologi. Seorang pakar melihat tapak patologi dan menjalankan diagnosis selanjutnya.
2. Perkhidmatan "CT Covid-19" membantu untuk melihat tanda-tanda awal jangkitan dalam gambar CT. Ia menentukan lokasi, saiz patologi dan peratusan kerosakan paru-paru, termasuk menurut klasifikasi CT-0 CT-4 yang diluluskan oleh Kementerian Kesihatan Rusia. Syarikat pemaju telah dianugerahkan Moscow Mayor Hadiah "Novator Moscow" dalam pencalonan "kecerdasan buatan dan teknologi IT". Perkhidmatan untuk 2-3 minit menganalisis dan mengeluarkan hasil pemprosesan imej. Ia juga mengenakan topeng warna pada imej pada setiap keping. Doktor mengkaji petua kereta dan mengambil keputusan akhir mengenai diagnosis.

Ilya Plisci, Ketua Pengarah Carentoreii LLC, mengingatkan bahawa AI bukan pengganti doktor. Dia menjadi seorang Penolong Pakar, menumpukan perhatian seseorang di bidang kerosakan patologi terhadap tubuh. Keputusan akhir mengenai diagnosis dan pilihan teknik rawatan kekal di belakang doktor. Apabila bekerja pada perkhidmatan itu, syarikat itu menjalankan perundingan yang dilanjutkan dengan pakar-pakar Institut Penyelidikan Moscow dan St. Petersburg. Untuk mengelakkan kesilapan dalam mengenal pasti patologi, markup setiap kajian untuk latihan rangkaian neural dijalankan sekurang-kurangnya 3 pakar berpengalaman yang mempunyai pengalaman lebih dari sepuluh tahun di klinik dan hospital.

Sebagai tambahan kepada perkembangan Karentoreiai, perkhidmatan Covid-multivox yang dibangunkan oleh pakar dari Gammamed-Soft terlibat dalam eksperimen Moscow. Dengan bantuannya, ahli radiologi Moscow pada imej CT menganalisis patologi paru-paru di Covid-19.

Teknologi ini membolehkan anda menentukan bahagian tisu paru-paru yang sihat. Ia memberikan bukan sahaja jumlah, lokasi perubahan patologi organ. Mesin ini boleh menganggarkan tahap kerosakan tisu, menonjolkan gradasi berikut: Fabrik berserabut, kaca matte padat, kaca matte. Perincian tersebut membolehkan anda memberikan rawatan yang lebih cekap untuk setiap kes individu.

Pemaju Perisian Gammamed berjumlah program perkhidmatan dengan kerjasama Doktor Hospital Klinikal Nombor 52, Para saintis fizik nuklear yang dinamakan selepas D.V. Skobeelsyna. Kerja-kerja itu berlaku dalam masa yang terhad, dan doktor bukannya rekreasi menasihati pemaju dalam rehat antara kerja mereka di zon merah dari pejabat yang dilindungi.

Pada mulanya, asas penyelidikan CT telah dibuat. Atas dasarnya, rangkaian saraf dilatih secara kualitatif dan dibezakan untuk menentukan jumlah penyakit tisu paru-paru. Hasil pemprosesan mesin adalah carta yang dibina kepadanya. Mereka menunjukkan doktor dinamika perubahan dalam kesihatan pesakit. Berdasarkan data ini, pakar yang diperbetulkan atau mengubah rawatan yang ditetapkan.

Ai Intelek menyediakan doktor dengan data berikut:

1. Jumlah baki kain paru-paru yang sihat
2. Peratusan patologi badan
3. Tahap kekalahan setiap bahagian patologi paru-paru
4. Dinamik perubahan dalam jumlah kawasan yang sihat dan rosak organ
5. Keberkesanan teknik rawatan

Di samping itu, mesin membuat cadangan kepada doktor tentang sama ada perlu untuk menterjemahkan pesakit ke rawatan intensif sama ada ia perlu menyambungkannya ke alat IVL.

Pengukuran perkhidmatan mempunyai ketepatan yang tinggi. Jumlah mutlak tisu yang sihat dan terjejas ditunjukkan dalam sentimeter padu. Saiz relatif patologi diukur sebagai peratusan berhubung dengan keseluruhan jumlah paru-paru. Setelah memperoleh petunjuk yang tepat, keterukan penyakit itu dicapai.

Kesimpulan terakhir mengenai penyakit ini, program ini didasarkan pada klasifikasi CT-0 CT-4. Mesin ini menyediakan laporan dengan penerangan nilai kuantitatif dan komen ringkas. Semua maklumat disimpan dalam pangkalan data, memastikan kesinambungan rawatan pesakit.

Ujian perkhidmatan berlaku di N.V. Ambulance Sklifosovsky dan di pusat saintifik dan pendidikan perubatan Universiti Negeri Moscow yang dinamakan sempena M.V. Lomonosov, serta klinik lain modal. Kereta menganalisis lebih daripada 120 ribu kajian CT. Keputusan ujian ujian telah menunjukkan bahawa perkhidmatan itu boleh digunakan dalam sistem perundingan telemedicine serantau persekutuan.

Andrei Gavrilov, penyelia pembangunan LLC Gammamed-Soft, terutamanya ditekankan oleh kecekapan perkhidmatan. Masa pemprosesan syot kilat adalah 10 minit. AI menganalisis imej dan menyediakan laporan kepada doktor 2 kali lebih cepat - untuk 5-6.5 minit. Daripada dua kajian sejam dengan bantuan perkhidmatan, 6 kajian boleh diadakan. Ini memberikan sokongan yang cepat dan boleh dipercayai untuk doktor, yang dimuatkan oleh volum kerja yang besar semasa pandemik coronavirus dan epidemik jangkitan berbahaya dan bermusim yang lain. Semasa eksperimen Moscow, penulis program itu dapat memperbaikinya, membuat doktor yang lebih berguna untuk kerja praktikal. Kerajaan Moscow telah menyediakan sokongan kewangan kepada pemaju sebagai penghargaan untuk produk berkualiti mereka.

Eksperimen mengenai penggunaan Technologies II merancang untuk menjalankan kawasan lain di negara ini. Sebagai contoh, berdasarkan Institut Perisikan Buatan Rusia pertama di Universiti "Innopolis" di Republik Tatarstan, ujian perkhidmatan Airadiologi bermula.

Program ini menganalisis radiografi organ dada, mengiktiraf dan mengukur dimensi dan kedalaman kerosakan paru-paru. Mesin ini memberikan seorang doktor laporan yang terdiri daripada dua fail:

1. Protokol Penyelidikan Laporan Struktur mentakrifkan kemungkinan perubahan patologi dalam badan.
2. X-ray utama dengan pengenaan peta terma di atasnya, menunjukkan bidang perubahan patologi organ.

Mesin mengendalikan gambar hanya dalam masa 30 saat. Dan dalam laporan itu memberikan imej yang jelas.

Ramil Kuleyev, Pengarah Institut Universiti Innopolis, menekankan kehadiran statistik yang besar, yang menunjukkan tahap beban ahli radiologi. Di Rusia, sepanjang tahun ini, kira-kira lapan puluh juta kajian radiologi badan dada dijalankan, setiap hari lebih daripada 220 ribu gambar dibuat di negara kita. Semua jumlah ini harus dirawat doktor. Jika teknologi akan digunakan dalam kerja mereka, hasil hasil akan berlaku lebih cepat dan lebih tepat. Pembebasan doktor dari kerja rutin akan membolehkan untuk menjalankan kajian yang lebih mendalam mengenai kes-kes yang kompleks, pelaksanaan operasi pengajian segera.

Ramil Kuleyev menghargai infosystem kesihatan Moscow sebagai salah satu yang terbaik di Eropah. Ia adalah pemimpin di Rusia dan membolehkan anda melakukan perkhidmatan baru, program dan teknologi untuk pengenalan mereka dalam amalan kerja pusat perubatan metropolitan dan serantau. Untuk ini terdapat semua peraturan dan teknik yang diperlukan. Mereka dibangunkan oleh pusat diagnostik dan telemedicine dan pusat maklumat dan analisis dalam kesihatan Moscow. Sekarang pemaju perkhidmatan baru boleh menguji projek mereka pada infrastruktur IT secara kualitatif.

Untuk mengambil bahagian dalam eksperimen Moscow, pintu masuk terbuka kepada semua perkhidmatan kesihatan berdasarkan teknologi visi komputer. Aplikasi untuk penyertaan syarikat IT boleh dikemukakan ke pusat diagnosis dan telemedicine. Tapaknya menganjurkan senarai keperluan perkhidmatan dan senarai dokumen sokongan yang diperlukan.

Perkembangan yang memenuhi keperluan yang dinyatakan akan mengambil bahagian dalam ujian dan ujian mengenai ciri-ciri fungsi dan ketepatan algoritma. Dalam kes ini, setiap perkhidmatan mesti diintegrasikan dengan Eris. Berjaya meluluskan perkhidmatan ujian menerima geran dari kerajaan Moscow. Perkembangan yang telah berjaya meluluskan ujian dimasukkan ke dalam litar perindustrian. Mereka menjadi tersedia untuk profesional perubatan.

Inna Frost, Pengarah Pembangunan Karentoreiai, kegunaan ujian syarikat syarikat dalam eksperimen Moscow sangat dinilai. Peperiksaan membantu menilai kematangan teknikal, fungsi dan kegunaan praktikal pembangunan. Penarafan yang tinggi telah diberikan denyutan untuk carian baru dan memperbaiki produk yang dibangunkan.

Sumber mos.ru.