Новата Neuraleta ќе им помогне на научниците да развијат тешки материјали

Точноста на алгоритмот е 92%

Група руски истражувачи разви нова нервна мрежа способна за избор на метали и легури за да создаде тешки материјали и структури. Ова стана познато од прес-службата на Perm National Research Polytechnic универзитет (PNIPU).

Германските политехнички научници создадоа модел на нервни мрежи кои брзо ќе им помогнат на програмерите на високо-технолошки уреди и ефтино метали погодни за сет на природни својства на метали и легури за да создадат ветувачки структури за индустриски индустрии. Во иднина, таков систем ќе стане "интелектуален асистент" за инженер во претпријатие, кој автоматски ќе го избере методот на производство на делови, ќе го одреди хемискиот состав на легурите и програмата на нивната термомеханичка обработка - од ПИНИП прес Порака за услуги.

Познато е дека за изборот на оптимална комбинација на метали и легури, научниците морале да спроведат серија експерименти за мерење на нивните квалитети. Авторите на новата студија одлучија да го поедностават пребарувањето за издржливи материјали, создавајќи специјална нервна мрежа, анализирање на дигитални слики на примероци за да ги утврди ветувачките типови на материјали.

Алгоритмот може да ги препознае својствата на материјалите, во врска со секоја од нив на една од класите на тврдоста. Во работата на некулцитецијата, реалните и не-синтетизираните податоци, што овозможува да се обезбеди длабочината на технологијата. Точноста на резултатите од анализата на нервната мрежа е 92,1%. Експертите, исто така, истакнаа дека специјалната студија овозможи да се одреди бројот на погрешни обележани слики на потенцијални материјали способни да влијаат на точноста на резултатот.

Авторите на новиот развој имаат намера да продолжат со работа на неговото подобрување. Во иднина, тие имаат намера да додадат нови критериуми со кои невронската мрежа би можела да избере ветувачки метали и легури за да создаде тешки материјали и производи.

Претходно, Централната вести служба пријави за надминување на јазот помеѓу квантните симулатори и квантните компјутери.