Jauns Neireta palīdzēs zinātniekiem attīstīt lieljaudas materiālus

Algoritma precizitāte ir 92%

Krievu pētnieku grupa ir izstrādājusi jaunu neironu tīklu, kas spēj atlasīt metālus un sakausējumus, lai radītu lieljaudas materiālus un struktūras. Tas kļuva zināms no PR PRP Nacionālās pētniecības Politehniskās universitātes (Pnipu) preses dienesta.

Vācijas Politehniskie zinātnieki ir izveidojuši neironu tīkla modeli, kas palīdzēs attīstīt augsto tehnoloģiju ierīču ātri un lēti metāli, kas piemēroti metālu un sakausējumu dabisko īpašību kopumam, lai radītu daudzsološas rūpniecības nozares struktūras. Nākotnē šāda sistēma kļūs par "intelektuālo palīgu" inženierim uzņēmumā, kas automātiski izvēlēsies ražošanas daļu metodi, noteiks sakausējumu ķīmisko sastāvu un to termomehāniskās apstrādes programmu - no pingip preses Pakalpojuma ziņojums.

Ir zināms, ka, lai izvēlētu optimālu metālu un sakausējumu kombināciju, zinātniekiem bija jāveic virkne eksperimentu, lai novērtētu savas īpašības. Jaunā pētījuma autori nolēma vienkāršot izturīgu materiālu meklēšanu, radot īpašu neironu tīklu, analizējot paraugu digitālos attēlus, lai noteiktu daudzsološus materiālu veidus.

Algoritms var atpazīt materiālu īpašības, kas attiecas uz vienu no cietības klasēm. Neuralitību, reālo un ne-sintezētu datu darbā, kas ļauj nodrošināt tehnoloģijas dziļumu. Neironu tīkla analīzes rezultātu precizitāte ir 92,1%. Eksperti arī norādīja, ka īpašs pētījums ļāva noteikt kļūdaini marķēto attēlu skaitu, kas var ietekmēt rezultāta precizitāti.

Jaunās attīstības autori plāno turpināt darbu pie tās uzlabošanas. Nākotnē tās plāno pievienot jaunus kritērijus, ar kuriem neironu tīkls varēja izvēlēties daudzsološus metālus un sakausējumus, lai radītu lieljaudas materiālus un produktus.

Agrāk, galvenais ziņu pakalpojums ziņoja, lai pārvarētu plaisu starp kvantu simulatoriem un kvantu datoriem.