ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງ algorithm ແມ່ນ 92%
ກຸ່ມນັກຄົ້ນຄວ້າຂອງລັດເຊຍໄດ້ພັດທະນາເຄືອຂ່າຍໃຫມ່ Neural ທີ່ສາມາດເລືອກໂລຫະໄດ້ແລະໂລຫະປະສົມເພື່ອສ້າງວັດສະດຸແລະໂຄງສ້າງທີ່ຫນັກຫນ່ວງ. ສິ່ງນີ້ໄດ້ເປັນທີ່ຮູ້ຈັກຈາກການໃຫ້ບໍລິການຂ່າວຂອງມະຫາວິທະຍາໄລ Perm ແຫ່ງການຄົ້ນຄວ້າ Perm ແຫ່ງຊາດ (PNIPU).
ມັນແມ່ນເປັນທີ່ຮູ້ຈັກວ່າສໍາລັບການເລືອກການປະສົມປະສານທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງໂລຫະແລະໂລຫະປະສົມ, ນັກວິທະຍາສາດຕ້ອງໄດ້ດໍາເນີນການທົດລອງໃນການວັດແທກຄຸນນະພາບຂອງພວກເຂົາ. ຜູ້ຂຽນຂອງການສຶກສາໃຫມ່ໄດ້ຕັດສິນໃຈງ່າຍທີ່ຈະງ່າຍຂື້ນໃນການຄົ້ນຫາວັດສະດຸທີ່ທົນທານ, ສ້າງເຄືອຂ່າຍທາງ neural ພິເສດ, ວິເຄາະຕົວຢ່າງທີ່ເປັນຕົວຢ່າງໃນການກໍານົດວັດສະດຸ.
ສູດການຄິດໄລ່ສາມາດຮັບຮູ້ຄຸນສົມບັດຂອງວັດສະດຸ, ກ່ຽວຂ້ອງກັບພວກເຂົາແຕ່ລະຄົນໃຫ້ເປັນຫນຶ່ງໃນຫ້ອງຮຽນທີ່ແຂງກະດ້າງ. ໃນການເຮັດວຽກຂອງ nealalation, ທີ່ແທ້ຈິງ, ແລະຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບການສັງເຄາະ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ມັນເປັນໄປໄດ້ເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມເລິກຂອງເຕັກໂນໂລຢີ. ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຜົນໄດ້ຮັບຂອງການວິເຄາະເຄືອຂ່າຍ neural ແມ່ນ 92,1%. ຜູ້ຊ່ຽວຊານຍັງໄດ້ຮັບການສັງເກດເຫັນວ່າການສຶກສາພິເສດໄດ້ເຮັດໃຫ້ມັນສາມາດກໍານົດຈໍານວນຮູບທີ່ມີຄວາມຫມາຍທີ່ມີຜົນກະທົບທີ່ມີຜົນກະທົບຕໍ່ຜົນໄດ້ຮັບ.
ຜູ້ຂຽນຂອງການພັດທະນາໃຫມ່ມີຄວາມຕັ້ງໃຈທີ່ຈະສືບຕໍ່ເຮັດວຽກກ່ຽວກັບການປັບປຸງຂອງມັນ. ໃນອະນາຄົດ, ພວກເຂົາຕັ້ງໃຈທີ່ຈະເພີ່ມເກນໃຫມ່ໂດຍເຄືອຂ່າຍ neural ສາມາດເລືອກໂລຫະທີ່ມີຄຸນນະພາບແລະໂລຫະປະສົມທີ່ມີຫນ້າທີ່ແລະຜະລິດຕະພັນຫນັກ.
ກ່ອນຫນ້ານີ້, ບໍລິການຂ່າວສູນກາງລາຍງານວ່າໄດ້ລາຍງານໃຫ້ເອົາຊະນະຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງການຈໍາລອງ Quantum ແລະຄອມພິວເຕີ Quantum.