알고리즘의 정확도는 92 %
러시아 연구원의 그룹은 금속 및 합금을 선택할 수있는 새로운 신경망을 개발하여 견고한 재료와 구조물을 만듭니다. 이것은 Perm National Research Polytechnic University (PNIPU)의 기자 서비스로 알려졌습니다.
과학자들은 금속 및 합금의 최적 조합을 선택하는 것이 자질을 측정하기위한 일련의 실험을 수행 해야하는 것으로 알려져 있습니다. 새로운 연구의 저자들은 내구성있는 자료를 검색하고 특별한 신경망을 만드는 데있어 샘플의 디지털 이미지를 분석하여 유망한 유형의 재료를 결정하기로 결정했습니다.
알고리즘은 각각의 경도 클래스 중 하나로 각각의 가공 물질의 특성을 인식 할 수 있습니다. 신문 조사, 실제 및 비 합성 데이터의 연구에서 기술의 깊이를 보장 할 수 있습니다. 신경망 분석 결과의 정확성은 92.1 %입니다. 전문가들은 또한 결과의 정확성에 영향을 미치는 잠재적 인 재료의 잘못된 표시된 사진의 잘못된 표시 수를 결정할 수 있음을 특별히 수행했습니다.
새로운 개발의 저자는 개선을 계속하기 위해 계속 노력하고자합니다. 앞으로도 그들은 신경망이 유망한 금속 및 합금을 선택할 수있는 새로운 기준을 추가하려고합니다.
이전에, 중앙 뉴스 서비스는 양자 시뮬레이터와 양자 컴퓨터 간의 격차를 극복하기 위해보고되었습니다.