ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಮನೋವಿಜ್ಞಾನಿಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದೇ? ಯಾಕಿಲ್ಲ

ಕೈಯಿಂದ ಅಥವಾ ವಾಡಿಕೆಯ ಕೆಲಸ, ಮನೋವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು, ನಿಯಮದಂತೆ, ಮನೋವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿನ ಸಾಧನೆಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ತಮ್ಮ ವೃತ್ತಿಜೀವನದ ಬೆದರಿಕೆಗಳನ್ನು ನೋಡುವುದಿಲ್ಲ. ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ಇದನ್ನು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. ಆಕ್ಸ್ಫರ್ಡ್ ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ನಡೆಸಿದ ಭವಿಷ್ಯದ ಉದ್ಯೋಗದ ಅತಿದೊಡ್ಡ ಮತ್ತು ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿ ಅಧ್ಯಯನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ ಚಾರ್ಲ್ಸ್ ಬೆನೆಡಿಕ್ಟ್ ಫ್ರೇ ಮತ್ತು ಮೈಕೆಲ್ ಓಸ್ಬೋರ್ನ್ ಮನೋವಿಜ್ಞಾನವು ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಕೇವಲ 0.43%. ಆರಂಭದಲ್ಲಿ, ಈ ಕೆಲಸವನ್ನು 2013 ರಲ್ಲಿ ನಡೆಸಲಾಯಿತು, ನಂತರ 2019 ರಲ್ಲಿ ವಿಸ್ತರಿಸಲಾಯಿತು.

ಆದರೆ ಎಲ್ಲವೂ ಬಹಳ ಬೇಗನೆ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು, ಬಹುಶಃ ಅಂತಹ ಅಭಿಪ್ರಾಯ ಈಗಾಗಲೇ ಹಳತಾಗಿದೆ. ಮನೋವಿಜ್ಞಾನ ಇಂದು ಅನೇಕ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಸಾಧನೆಯಿಲ್ಲದೆ, ಈ ಕ್ಷೇತ್ರವು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಬದಲಾಗಬಹುದು.

ಮನೋವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಏನು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ?

ಮನಶ್ಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞನ ಕೆಲಸವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸುವ ಹಿಂದಿನ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳು ಈ ಚಟುವಟಿಕೆಯು ವಿಸ್ತಾರವಾದ ಅನುಭೂತಿ ಮತ್ತು ಅರ್ಥಗರ್ಭಿತ ಕೌಶಲ್ಯಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ ಎಂಬ ಊಹೆಯಿಂದ ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತದೆ. ಅವರು ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಯಂತ್ರಗಳಿಂದ ಪುನರುತ್ಪಾದನೆಯಾಗುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದು ಅಸಂಭವವಾಗಿದೆ.

ಆದಾಗ್ಯೂ, ವಿಶಿಷ್ಟ ಮನಶ್ಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರ ಕೆಲಸವು ನಾಲ್ಕು ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ: ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳು, ಮಾತುಗಳು, ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಘಟಕವು ಈಗಾಗಲೇ ಒಂದು ಪದವಿ ಅಥವಾ ಇನ್ನೊಂದಕ್ಕೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿರಬಹುದು.

• ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಕ್ಲೈಂಟ್ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾದ ಮಾನಸಿಕ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಸಹಾಯದಿಂದ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ನಡೆಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ, ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಮತ್ತು ರೋಗಿಯ ಸ್ಥಿತಿಯ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದೊಂದಿಗೆ ವರದಿಗಳನ್ನು ಬರೆಯುವುದು.
• ರೋಗಿಯ ಸ್ಥಿತಿಯ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ನಿಯಮಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಚೆನ್ನಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ, ಮತ್ತು ನಿರ್ಣಾಯಕ-ತಯಾರಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ವೈದ್ಯರು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ.
• ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಳು ಸಲ್ಲಿಸುವ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಳ ವ್ಯಾಯಾಮ ಮತ್ತು ಕಾಂಪ್ರಹೆನ್ಷನ್ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಸ್ಪಷ್ಟ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವ ಸೂತ್ರಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ.
• ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವು ಆರಂಭಿಕ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಮರುಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತಿದೆ.

ಅಂತಹ ತಜ್ಞರ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕೆಲಸವು ಪರಾನುಭೂತಿ ಅಥವಾ ಅಂತಃಪ್ರಜ್ಞೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಮನೋವಿಜ್ಞಾನ, ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಕಾರಿನ ಸಹಾಯದಿಂದ ಮಾನವ ಅಭ್ಯಾಸವನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಲು ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ಈಗಾಗಲೇ ಹಾಕಿದೆ.

ವೃತ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಇತರ ಮುಂದುವರಿದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಅಂತಹ ವೃತ್ತಿಯ ಕೆಲಸವನ್ನು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಬದಲಿಸಬಹುದು, ಉದ್ಯೋಗದ ಮತ್ತು ಶಿಕ್ಷಣದ ಮೇಲೆ ಗಮನಾರ್ಹ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತವೆ. ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಕೃತಕ "ಅಲ್ಟ್ರಾ-ಫ್ಲೋ" ಜನರನ್ನು ಬದಲಿಸಲು ಬರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಪ್ರಸ್ತುತ ವ್ಯಾಯಾಮ ಮತ್ತು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಸೆರೆಯಲ್ಲಿದ್ದ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿ ವಿಶೇಷವಾದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮನೋವಿಜ್ಞಾನವಾಗಿ ಅಂತಹ ವೃತ್ತಿಯ ಕೆಲಸ ಪ್ರದೇಶಕ್ಕೆ ಆಹ್ವಾನಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಮಾಲೋಚನೆ.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಹಲವಾರು ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಕಾಗ್ನಿಯಿಂಗ್ ಮತ್ತು ವೊವಾಬೋಟ್ನಂತಹ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಲಭ್ಯವಿವೆ. ಅಂತಹ ಕೆಲವು ಉತ್ಪನ್ನಗಳಲ್ಲಿ, ಅರಿವಿನ ವರ್ತನೆಯ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಭಿಪ್ರಾಯದ ಪ್ರಕಾರ, ಅನೇಕ ಮಾನಸಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪ "ಚಿನ್ನದ ಗುಣಮಟ್ಟ".

ಈ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸ್ಪೀಕಿಂಗ್ ಥೆರಪಿಗಾಗಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಚಾಟ್ ಬಾಟ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ, ಇದು ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು ಈಗಾಗಲೇ ಮಹತ್ತರವಾದ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ತೋರಿಸಿದೆ.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ವೇಗವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಪರಿಚಯ

ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಪರಿಣಾಮವು ತಜ್ಞರು ಯೋಚಿಸಿದ್ದಕ್ಕಿಂತ ಮುಂಚೆಯೇ ಬರಬಹುದು. ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಮೂರು ವಿಷಯಗಳು ಈ ವೇಗವರ್ಧಕವನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಬಹುದು.

ಮಾನವ ನಿರ್ಧಾರ-ಮಾಡುವ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಸಂತಾನೋತ್ಪತ್ತಿ ಮಾಡುವ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಮೊದಲನೆಯದು ಮೊದಲನೆಯದು. ಡೀಪ್ ಕಲಿಕೆ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಮತ್ತು ಮುಂದುವರಿದ ಪ್ರೋಗ್ನೋಸ್ಟಿಕ್ ಅನಾಲಿಸಿಸ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಹೊರಹೊಮ್ಮುವಿಕೆಯು ವೃತ್ತಿಪರರ ಅಗತ್ಯದಿಂದ ಬೆದರಿಕೆಯಾಗಿದೆ. ಮಾನಸಿಕ ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ಸಾಹಿತ್ಯದಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಿ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಗ್ರಾಹಕರೊಂದಿಗೆ ಸ್ಥಿತಿ ಮತ್ತು ಸಂವಹನವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದಾಗಿದೆ.

ಎರಡನೆಯ ಅಂಶವೆಂದರೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಪ್ರಭಾವದ "ಸುನಾಮಿ", ಇದು ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ತಡೆಯುತ್ತಾರೆ. ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯು ಕಾರ್ಮಿಕ ಉತ್ಪಾದಕತೆಯಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕ ಹೆಚ್ಚಳವನ್ನು ಪ್ರಭಾವಿಸಲಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಕೆನಡಿಯನ್ ಸಂಶೋಧಕರು, ಆಂಕಾ ಅಗರ್ವಾಲ್, ಜೋಶುವಾ ಹ್ಯಾನ್ಸ್ ಮತ್ತು ಏವಿಯನ್ ಗೋಲ್ಡ್ಫಾರ್ಬ್ ಪ್ರಕಾರ, ಅಂತಹ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಊಹಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಮಾನವನಿಗೆ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಪರ್ಯಾಯವಾಗಿದೆ ಅನೇಕ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ತೀರ್ಪು. ಇದು ಕಾರ್ಮಿಕ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಗಣನೀಯ ಪ್ರಮಾಣದ ಪುನರ್ರಚನೆಯನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸುತ್ತದೆ.

ಮೂರನೆಯ ಅಂಶವೆಂದರೆ CAID-19 ರ ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ. ಈ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮನೋವೈದ್ಯಕೀಯ ಸೇವೆಗಳ ಬೇಡಿಕೆಯು ನಾಟಕೀಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು 2020 ರಲ್ಲಿ ಬಿಕ್ಕಟ್ಟಿನ ಸೇವೆಗಳ ಪ್ರಕಾರ, 2019 ರೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಇದಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಸಂಪರ್ಕಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯು 15-20% ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ. ಮಾನಸಿಕ ಪಾಂಡೆಮಿಕ್ಸ್ನ ಸಂಖ್ಯೆಯು 2021 ರವರೆಗೆ ಅದರ ಉತ್ತುಂಗವನ್ನು ತಲುಪುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಂವಹನವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಹೊರಗಿಡಲಾಯಿತು. ಏಪ್ರಿಲ್ 2020 ರ ಅಂತ್ಯದಲ್ಲಿ, ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯ ಸೇವೆಗಳ ಅರ್ಧದಷ್ಟು, ಯುನೈಟೆಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ರಾಜ್ಯ ವಿಮೆ ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ ಮರುಪಾವತಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ರಿಮೋಟ್ ಆಗಿ ನೀಡಲಾಯಿತು. ಹೆಡ್ಸ್ಪೇಸ್ ಮತ್ತು ಶಾಂತತೆಯಂತಹ ಧ್ಯಾನ ಮತ್ತು ಆರೈಕೆಗಾಗಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಡೌನ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ, ಸಹ ತೀವ್ರವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿದೆ.

ಗ್ರಾಹಕರು ಸುಲಭವಾಗಿ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ರೂಪಗಳನ್ನು ಗ್ರಹಿಸುವ ಮತ್ತೊಂದು ಪುರಾವೆಯಾಗಿದೆ. ಕನಿಷ್ಠ, ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ದಕ್ಷತೆಯು ಗ್ರಾಹಕರ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ, ಅದು ಒಂದು ಮಾನವ ಮನೋವಿಜ್ಞಾನಿ ನಿಯಂತ್ರಿಸಬಹುದು.

ನಮಗೆ ಎಷ್ಟು ಮನೋವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಬೇಕು?

ಈ ಎಲ್ಲವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ, ಎಷ್ಟು ಮನೋವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಿಗೆ ಸಮಾಜದ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ? ಈ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರಿಸುವುದು ಕಷ್ಟ.

ನಾವು ನೋಡುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಮನೋವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಂದ ಸ್ವಲ್ಪ ಮಟ್ಟಿಗೆ ಬದಲಾಗಬಹುದು. ಇದು ಮಾನವ ಮನೋವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಯಂತ್ರಗಳಿಂದ ಬದಲಿಸಬೇಕೇ?

ಅನೇಕ ತಜ್ಞರು ಈ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಚರ್ಚಿಸದಿರಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಾರೆ, ಯಾರೊಬ್ಬರ ಕೆಲಸ ಮತ್ತು ಜೀವನದಲ್ಲಿ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದರೆಂದು ಭಾವಿಸುತ್ತಾರೆ. ಹೇಗಾದರೂ, ವೈದ್ಯರು ರೋಗಿಗಳಿಗೆ ಉತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡುವ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯನ್ನು ಬಳಸಲು ನೈತಿಕ ಬಾಧ್ಯತೆ ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾದ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚ-ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಪರಿಹಾರ ಕಂಡುಬಂದರೆ, ಅದನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬೇಕು.

ಸರ್ಕಾರಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಘಟನೆಗಳು ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಈ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಬೇಕಾದ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ. ಇದು ಉದ್ಯೋಗದ, ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ತಜ್ಞರ ತರಬೇತಿಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ.

ಮತ್ತು ಮನೋವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಅಂತಹ ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಗೆ ತಯಾರಿಕೆಯ ಅವಿಭಾಜ್ಯ ಅಂಗವಾಗಿರಬೇಕು. ಸೈಕಾಲಜಿ ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ಪಕ್ಕದ ವೈದ್ಯಕೀಯ ವೃತ್ತಿಗಳು ಈ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಮತ್ತು ಈ ಕೆಳಗಿನಂತೆ ಇಲ್ಲಿ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ:

• ಜನರು ಮತ್ತು ಕಾರುಗಳು ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸುವ ಮತ್ತು ಚಿಕಿತ್ಸೆ ನೀಡುವ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಒಟ್ಟಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿ.
• ಈ ವೃತ್ತಿಯ ಪ್ರತಿನಿಧಿಗಳ ನಡುವೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಿಗೆ ಗಮನವನ್ನು ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಿಸಿ
• ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯದ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಭವಿಷ್ಯದ ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯ ವಿನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರಭಾವಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಗಮನ ಕೊಡಿ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉದ್ಯೋಗ, ಶಿಕ್ಷಣ ಮತ್ತು ತರಬೇತಿಯ ಹೆಚ್ಚಳಕ್ಕೆ ಬಂದಾಗ.

ಈ ವಿಮರ್ಶೆಯು ಸಂಭಾಷಣೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ತಯಾರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಸೂಕ್ಷ್ಮಜೀವಿ, ಮೊಬಿಹಿಲ್ ನ್ಯೂಸ್.