ಪೆರ್ಮ್ ಪಾಲಿಟೆಕ್ನಿಕ್ನ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಸ್ಥಳೀಯ ಶಾಖ ಸರಬರಾಜು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಬುದ್ಧಿವಂತ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಬಾಯ್ಲರ್ ಕೋಣೆಯ ನಿರ್ಗಮನದಲ್ಲಿ ತಣ್ಣನೆಯ ತಾಪಮಾನವನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಮತ್ತು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ನ್ಯೂಶಾಲಿಟಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಗ್ರಾಹಕರ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಶೀತಕವನ್ನು ಅಸಮಂಜಸವಾದ ಮಿತಿಮೀರಿದವರನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಮತ್ತು ತಾಪನದಲ್ಲಿ ಹಣವನ್ನು ಉಳಿಸಿ. ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯು ರಷ್ಯಾದಲ್ಲಿ ಇನ್ನೂ ಸಾದೃಶ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ.
ಈಗ ನಿಯಂತ್ರಣ ಘಟಕಗಳು ಸಾಕಷ್ಟು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲ್ಪಡುತ್ತವೆ, ಇದು ಬಾಯ್ಲರ್ ಕೋಣೆಯ ಔಟ್ಲೆಟ್ನಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ತಾಪಮಾನವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ. ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಆಪರೇಟರ್ ಅನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ, ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಥರ್ಮಾಮೀಟರ್ ಮತ್ತು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತವೆ. ನಮ್ಮ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಅಂತಹ ನರಮಂಡಲದ ಜಾಲಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಇವುಗಳನ್ನು ಸುತ್ತುವರಿದ ತಾಪಮಾನದ ಪ್ರಸ್ತುತ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೇ ಸಮಂಜಸವಾದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಇದು ವಾಹಕದ ಉಷ್ಣಾಂಶವನ್ನು ಪೂರ್ವ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ವಿಳಂಬವನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಪೆರ್ಮ್ ಪಾಲಿಟೆಕ್ನ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರ, ಮೆಕ್ಯಾನಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಬಯೋಮೆಕಾನಿಕ್ಸ್, ತಾಂತ್ರಿಕ ವಿಜ್ಞಾನಗಳ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳ ಅಭ್ಯರ್ಥಿ.
ನರರೋನೋ ಬೋಧನೆಗಾಗಿ, ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಿದರು. ಇದು ಥರ್ಮಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಮತ್ತು ಸುತ್ತುವರಿದ ತಾಪಮಾನದ ವಿವಿಧ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಸಿಂಕ್ರೊನೈಸ್ ಮಾಡಿದ ಶೈತ್ಯ ತಾಪಮಾನವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಮತ್ತು ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅರೋರಾ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಟೈಪ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಸೌಲಭ್ಯ ಮತ್ತು ಕೋಮು ಸೇವೆಗಳಲ್ಲಿ ಉಷ್ಣ ಸಮತೋಲನ, ಇದು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದಿದ ಮತ್ತು ಪೆರ್ಮ್ ಪ್ರದೇಶದ ಕಂಪನಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಬಾಯ್ಲರ್ ಕೋಣೆಯ ಔಟ್ಲೆಟ್ನಲ್ಲಿ ಶೀತಕ ತಾಪಮಾನವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಸರಿಹೊಂದಿಸಲು ಸಂಕೀರ್ಣವು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಹವಾಮಾನ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಬದಲಿಸಲು ಮುನ್ಸೂಚನೆ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಗ್ರಾಹಕರ ಮನೆಗಳಲ್ಲಿ ಆರಾಮದಾಯಕ ಉಷ್ಣ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು, ಶಾಖ ಸರಬರಾಜು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ನಿರಂತರವಾಗಿ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ನ ತಾಪಮಾನ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಬೇಕು. ಆದರೆ ಈ ಸೇವೆಯು ಹೆಚ್ಚಿನ ಉಷ್ಣ ಕಂಪೆನಿಗಳಿಗೆ ಇನ್ನೂ ಲಭ್ಯವಿಲ್ಲ, ಆದ್ದರಿಂದ ಅವರು ತಮ್ಮ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ವಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಉಷ್ಣ ವಾಹಕ ತಾಪಮಾನವನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ನಿವಾಸಿಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತತೆಗಳಿಗಾಗಿ ಓವರ್ಪೇಗೆ ಬಲವಂತವಾಗಿ, ಸಂಶೋಧಕನನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ.
ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ಹೀಟ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ನರಮಂಡಲದ ಜಾಲಬಂಧವು ಇಂಧನವನ್ನು ಉಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಅದರ ಅತಿಕ್ರಮಣವನ್ನು ತಡೆಯಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಹಠಾತ್ ಹವಾಮಾನ ಬದಲಾವಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ, ಈ ಪರಿಣಾಮವು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಗಮನಾರ್ಹವಾದುದು. ಅನಿಲ ಉಳಿತಾಯವು ಹೊರಗಿನ ಗಾಳಿಯ ಉಷ್ಣಾಂಶ ಮತ್ತು ಶಾಖ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ನ ಒಟ್ಟಾರೆ ರಾಜ್ಯವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ 10-15% ತಲುಪಬಹುದು.
Multilayer ನರಮಂಡಲ ಜಾಲಗಳು ಮತ್ತು ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ಜಾಲಗಳು ಅಗತ್ಯವಾದ ಬಾಯ್ಲರ್ ತಾಪಮಾನವನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಸಮರ್ಥವಾಗಿರುತ್ತವೆ, ಶೀತಕ ಚಳವಳಿಯ ಹವಾಮಾನ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಮತ್ತು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಬುದ್ಧಿವಂತ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ, ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ನರಮಂಡಲದ ಜಾಲಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಅಂತಿಮ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪವು 224 ನ್ಯೂರಾನ್ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಮೂರು ಪದರಗಳಲ್ಲಿ ಆದೇಶಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಬಾಯ್ಲರ್ ಕೋಣೆಯ ಔಟ್ಲೆಟ್ನಲ್ಲಿ ಶೀತಕವನ್ನು ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಿದ ತಾಪಮಾನವು ಮಾನದಂಡಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಮನೆಯ ಪ್ರವೇಶದ್ವಾರದಲ್ಲಿ ಆ ತಾಪಮಾನದ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.