ಮೆದುಳು ಸುಮಾರು 86 ಶತಕೋಟಿ ನರಕೋಶಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದು ಸುಮಾರು 100 ಟ್ರಿಲಿಯನ್ ಸಂಪರ್ಕಗಳು ಅಥವಾ ಸಿನಾಪ್ಸೆಸ್ಗಳನ್ನು ಒಯ್ಯುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕೋಶವು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಸ್ನಾಯುಗಳು ಚಲಿಸುವ ಸಹಾಯ, ಮಧ್ಯಮ, ರೂಪ ನೆನಪುಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಭಾವನೆ. ನ್ಯೂರಾನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಪರ್ಕಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯಿಂದಾಗಿ, ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಆಲೋಚನೆ ಅಥವಾ ನಡವಳಿಕೆಗೆ ಹೇಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಕಷ್ಟ.
ಈಗ ಕೊಲಂಬಿಯಾದ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ನರಪಾನದ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಇದು ಪ್ರತಿದೀಪಕ ಬಣ್ಣಗಳೊಂದಿಗೆ "ಬಣ್ಣ" ನ್ಯೂರಾನ್ಗಳ ಆನುವಂಶಿಕ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಪ್ರಾಣಿಗಳ ನರಮಂಡಲದ ಪ್ರತಿ ನರಕೋಶವನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣ ನರಮಂಡಲವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಸಂಶೋಧನೆಗೆ, ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಎರಡು ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿದ್ದಾರೆ. ವರ್ಣರಂಜಿತ ವರ್ಮ್ ಚಿತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಾ ನರಕೋಶಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ. ಯಾವುದೇ ದೇಹದಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ರೀತಿಯ ಜೀವಕೋಶಗಳು ಅಥವಾ ಅಂಗಾಂಶಗಳ ಸಂಭಾವ್ಯ ಗುರುತಿನ ವಿಧಾನಗಳಿಗೆ ಎರಡನೇ ವಿನ್ಯಾಸ ಸೂಕ್ತವಾದ ಬಣ್ಣವು ಆನುವಂಶಿಕ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಕೋಶದ ನೋಂದಣಿಗಾಗಿ ಮಾತ್ರ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದೆಂದು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಗಮನಿಸಿದರು, ಆದರೆ ಕೋಶದಲ್ಲಿನ ಈ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಜೀನ್ಗಳ ಉಪಸ್ಥಿತಿ ಅಥವಾ ಅನುಪಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಹ.
ತಂಡವು ಕ್ಯಾನೊರ್ಹಾಬ್ಡಿಯೈಟಿಸ್ elloans (ಸಿ. Ellopans) ಹುಳುಗಳು ಯಶಸ್ವಿ ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಸರಣಿಯನ್ನು ನಡೆಸಿತು. ಇದನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಜೈವಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ವರ್ಮ್ನ ಮೆದುಳಿನಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ನರಕೋಶವನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದ್ದರು. ಕೆಲಸದ ವಿವರಗಳನ್ನು ಸೆಲ್ ನಿಯತಕಾಲಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟಿಸಲಾಗಿದೆ.
"ಆಶ್ಚರ್ಯಕರವಾಗಿ ನರಮಂಡಲವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ನೋಡುವುದು ಮತ್ತು ಅವಳು ಏನು ಮಾಡುತ್ತಾಳೆ ಎಂದು ನೋಡಿ" ಆಲಿವರ್ ಹೊಬ್ಗೆ, ಅಧ್ಯಯನದ ಲೇಖಕರಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬರು ಹೇಳಿದರು. ಅವರು ರಚಿಸಿದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ತಂಡವು ದಿಗ್ಭ್ರಮೆಗೊಳಿಸಲಾಗಿತ್ತು ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು: ಡಾರ್ಕ್ ನೈಟ್ನಲ್ಲಿ ಕ್ರಿಸ್ಮಸ್ ದೀಪಗಳಂತೆ ವರ್ಮ್ನ ದೇಹದಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಾಶಮಾನವಾದ ಬಣ್ಣದ ತಾಣಗಳು ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. "
ಈ ವಿಧಾನವು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವಂತಹ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳನ್ನು ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಮರೆಮಾಡಲಾಗಬಹುದೆಂದು ಸಂಶೋಧಕರು ಹೇಳಿದರು. ಸೆಲ್ ನಿಯತಕಾಲಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟಿಸುವ ಮೊದಲು, ಆಲಿವರ್ ಹೊಬ್ಗೆಟ್ ಮತ್ತು ಇವಯೇಟರ್ ಯೆಮಿನಿ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಮುದಾಯಕ್ಕೆ ನರರೋಗವನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದರು. ಅವರ ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು ಈ ಉಪಕರಣದ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತಿರುವ ಹಲವಾರು ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ಈಗಾಗಲೇ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ.
"ನ್ಯೂರಾನ್ಗಳು ಅಥವಾ ಇತರ ಜೀವಕೋಶಗಳ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಜೈವಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಭಾಗದ ಪಾತ್ರವನ್ನು ದೃಷ್ಟಿಗೋಚರವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಯೆಮಿನಿ ಹೇಳಿದರು. "ಆದ್ದರಿಂದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಏನಾದರೂ ತಪ್ಪಾದಲ್ಲಿ ಹೋದರೆ, ವೈಫಲ್ಯ ಎಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ."
ಮೂಲ: ನಗ್ನ ವಿಜ್ಞಾನ