ಪ್ರಯೋಗಾಲಯದ ಸಂಶೋಧಕರು ಇದನ್ನು "ಮುದ್ರಣದ ಅಟ್ಯಾಕ್" ಎಂದು ಕರೆದರು.
ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲು, ತಪ್ಪು ಹೆಸರಿನೊಂದಿಗೆ ಟಿಪ್ಪಣಿಯನ್ನು ಲಗತ್ತಿಸುವುದು ಸಾಕು. ಅಂಚುಗಳು ಅದರ ಬಗ್ಗೆ ಬರೆಯುತ್ತವೆ.
ತಜ್ಞರ ಪ್ರಕಾರ, "ಮುದ್ರಣದ ಅಟ್ಯಾಕ್" ಸ್ಪರ್ಧಿಸಬಹುದಾದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ದಾಳಿಯನ್ನು ನೆನಪಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಅವರ ಸಹಾಯದಿಂದ, ನೀವು ಟೆಸ್ಲಾ ಮಾನವರಹಿತ ಕಾರು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅನ್ನು ಮೋಸಗೊಳಿಸಬಹುದು ಆದ್ದರಿಂದ ಅವರು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಲ್ಲದೆ ಚಲನೆಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು. ವೈದ್ಯಕೀಯದಿಂದ ಮಿಲಿಟರಿಗೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಅನೇಕ ಅನ್ವಯಗಳಿಗೆ ಬೆದರಿಕೆಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಅದರ ಬಗ್ಗೆ ಚಿಂತಿಸಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ - ನಾವು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಕ್ಲಿಪ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತೇವೆ, ಇದು ಇನ್ನೂ ಯಾವುದೇ ವಾಣಿಜ್ಯ ಉತ್ಪನ್ನದಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಜೋಡಿ-ಪಠ್ಯ ದತ್ತಸಂಚಯಗಳಲ್ಲಿ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವಾಗ, ನಿಕಟ ವೀಕ್ಷಣೆ ಇಲ್ಲದೆ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಹೇಗೆ ಕಲಿಯಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಕ್ಲಿಪ್ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ತರಬೇತಿಗಾಗಿ, ಓಚೈ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಸುಮಾರು 400 ದಶಲಕ್ಷ ಅಂತಹ ಉಗಿಯನ್ನು ಬಳಸಿತು.
OdeAi ಸಂಶೋಧಕರು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ನಲ್ಲಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದ್ದಾರೆ, ಅದು ವಸ್ತುಗಳ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೇ ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳು, ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ಪಠ್ಯದ ಮೇಲೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು "ಮಲ್ಟಿಮೊಡಲ್ ನರಕೋಶಗಳು" ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತಿತ್ತು. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಜನರು ಮಾಡುವಂತೆಯೇ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹೀರಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಎಂದು ಸಂಶೋಧಕರು ನಂಬುತ್ತಾರೆ.
ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ, ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಹೊರಹೊಮ್ಮುವಿಕೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು, ಆದರೆ ಇದೀಗ ಇದು ಶೈಶವಾವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿದೆ. "ಆಪಲ್" ಎಂಬ ಪದದೊಂದಿಗೆ ಕಾಗದದ ಹಾಳೆಯಿಂದ ಆಪಲ್ ಅನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಕ್ಲಿಪ್ನಂತಹ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಅದರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ. ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಪದಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಅಮೂರ್ತ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ತೆರೆದ "ಅಮೂರ್ತತೆ" ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ವಿಶಿಷ್ಟ ತಪ್ಪು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ.
ಪ್ರಯೋಗಾಲಯಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾದ ದೋಷದ ಮತ್ತೊಂದು ಉದಾಹರಣೆಯೆಂದರೆ AI ಪಿಗ್ಗಿ ಬ್ಯಾಂಕುಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ. ನೀವು ಡಾಲರ್ ಐಕಾನ್ಗಳ ಯಾವುದೇ ವಿಷಯದ ಚಿತ್ರಣಕ್ಕೆ ಸೇರಿಸಿದರೆ, ಕ್ಲಿಪ್ ಇದು ಪಿಗ್ಗಿ ಬ್ಯಾಂಕ್ ಅನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತದೆ.
#Oople #Opanii # ಸುದ್ದಿ
ಒಂದು ಮೂಲ