"ការប្រកួតធំមួយដែលត្រូវបានគេហៅថាជាការដែលគេហៅថាគម្រោងមួយដែលបានធ្វើឡើងនៅឆមាសទី 2 នៃខែធ្នូក្នុងអប់រំ Sirius ។ នៅក្នុងវគ្គសិក្សានៃកម្មវិធីគម្រោងវិទ្យាសាស្ត្រនិងបច្ចេកវិទ្យានេះសិស្សវិទ្យាល័យបានបណ្តុះបណ្តាលបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។ បុរសនោះត្រូវបង្រៀនឡានទៅប្រាជ្ញាបន្ទាប់:
- សរសេរព័ត៌មាន។
- អភិវឌ្ឍថ្នាំថ្មី។
- វិភាគរូបភាពរបស់ស៊ីធី។
- សិក្សាទម្រង់របស់បេក្ខជនក្នុងបណ្តាញសង្គម។
សិស្សសាលាបានជួយអ្នកជំនាញមកពីសាកលវិទ្យាល័យអ៊ីនបុឡូវើលរដ្ឋ Yandex ខ្ពស់សាលាគ្រប់គ្រងវិទ្យាល័យ Spbsu ធនាគារ VTB Bank Bank ។ វាត្រូវបានគ្រោងទុកថាការផ្តល់ជូនដ៏ល្អបំផុតនឹងត្រូវបានអនុវត្តនៅក្នុងការអនុវត្ត។
លោក Andrei Rasjugorodsky ប្រធាននាយក "ទិន្នន័យធំ" ដែលជានាយកសាលាពេទ្យសត្វនៃគណិតវិទ្យាដែលបានអនុវត្តផ្នែកគណិតវិទ្យានិងព័ត៌មានរបស់ MFTI ត្រូវបានបញ្ជាក់ថាសម័យនេះមានរយៈពេល 10 ថ្ងៃ។ ក្នុងអំឡុងពេលនេះបុរសបានរៀនធ្វើការជាមួយឧបករណ៍បច្ចេកវិទ្យាឌីជីថលផ្សេងៗហើយឥឡូវនេះឥឡូវនេះនឹងអាចប្រើជំនាញរបស់ពួកគេនៅពេលអនាគតនៅផ្ទះ។
គម្រោងនេះផ្តល់នូវទិសដៅដាច់ដោយឡែកមួយ "ទិន្នន័យដ៏ធំមួយបញ្ញាសិប្បនិម្មិតបច្ចេកវិទ្យាហិរញ្ញវត្ថុនិងការរៀនសូត្រម៉ាស៊ីន" ។ 28 សិស្សថ្នាក់ដឹកនាំ 11 នាក់មកពីតំបន់ចំនួន 18 របស់ប្រទេសរុស្ស៊ីត្រូវបានអញ្ជើញឱ្យធ្វើការនៅក្នុងប្រទេសនេះ។ បុរសទាំងនេះបានក្លាយជាអ្នកចុងក្រោយនៃការប្រកួតប្រជែងរបស់រុស្ស៊ីនៃការរចនានិងការងារស្រាវជ្រាវ។
សម្រាប់អ្នកចូលរួមក្នុងទិសដៅនេះ Yandex បានបង្កើតបទបញ្ជាពិសេសមួយ: ដើម្បីអភិវឌ្ឍកម្មវិធីដើម្បីបង្កើតព័ត៌មានដូច្នេះការបោះពុម្ពផ្សាយទំនើបអាចត្រូវបានប្រើក្នុងការងារប្រចាំថ្ងៃ។ ធនាគារ VTB និងសាកលវិទ្យាល័យ St. Petersburg ក៏បានផ្តល់ភារកិច្ចរបស់សិស្សសាលាសិយុសិតផងដែរ។ បុរសត្រូវតែវិភាគបណ្តាញសង្គមនិងផ្អែកលើព័ត៌មានដែលទទួលបានដើម្បីធ្វើឱ្យរូបចម្លាក់របស់អ្នកដាក់ពាក្យសុំសាលាអាជីវកម្ម។
អ្នកវិទ្យាសាស្ត្របានឆ្ងល់ដោយមានប្រាថ្នាដ៏ស្មុគស្មាញមួយ: បុរសគួរតែបង្រៀនបញ្ញាសិប្បនិម្មិតដើម្បីទស្សទាយដោយមានជំនួយពីកុំព្យូទ័រដែលមានរចនាសម្ព័ននៃតំបន់ម៉ូលេគុលនៅពេលបង្កើតថ្នាំថ្មី។ រថយន្តនេះនឹងត្រូវរកឃើញបន្សំដែលគួរឱ្យជឿបំផុតនិងអ្នកដែលពិតជាមាននៅក្នុងធម្មជាតិ។ វិធីសាស្រ្តថ្មីត្រូវតែទស្សទាយថាការរៀបចំបានបង្កើតយ៉ាងមានប្រសិទ្ធិភាព។ ការផ្តល់យោបល់ពីសិស្សវិទ្យាល័យត្រូវបានគេសន្មត់ថាត្រូវបានប្រើក្នុងក្បួនដោះស្រាយការការពារហានិភ័យនៃជីវឧស្ម័ន។
បច្ចេកវិទ្យាឌីជីថលដែលផ្អែកលើការវៃឆ្លាតសិប្បនិម្មិតបានត្រូវអនុវត្តយ៉ាងសកម្មនៅក្នុងឧស្សាហកម្មវេជ្ជសាស្រ្តនៅក្នុងប្រទេសជាច្រើននៃពិភពលោក។ នេះត្រូវបានសម្របសម្រួលដោយការចាប់ផ្តើមនៃការរាតត្បាត Coronavirus ។ បច្ចេកវិទ្យា Telemedicine បានបង្ហាញពីអត្ថប្រយោជន៍នៃការធ្វើឱ្យដំណើរការជាច្រើនបានជួយក្នុងការផ្ទុកគ្លីនិកនិងវេជ្ជបណ្ឌិតដែលបានកើនឡើងម្តងហើយម្តងទៀតគ្រប់គ្រងការទទួលបានការព្យាបាលពីចម្ងាយដែលមានគុណភាពខ្ពស់ដល់អ្នកជំងឺ។
នៅក្នុងក្របខ័ណ្ឌនៃគម្រោងវិទ្យាសាស្ត្រនិងបច្ចេកវិទ្យារបស់ Sirius "ដ៏ធំមួយ -2020" និស្សិតដែលចូលរួមក្នុងកម្មវិធីទទួលបានការលំបាកពីអ្នកជួលរបស់ប្រទេសរុស្ស៊ី។ វេជ្ជបណ្ឌិតត្រូវបានស្នើសុំឱ្យបង្រៀនបញ្ញាសិប្បនិម្មិតដើម្បីវិភាគរូបភាពវេជ្ជសាស្រ្តដោយប្រើចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រនិងរកឃើញរោគសាស្ត្រយ៉ាងឆាប់រហ័សនិងត្រឹមត្រូវនៅក្នុងសួត។ ជំនួយនិងការណែនាំរបស់ Neurosette ជួយសម្រួលដល់ប្រតិបត្តិការរបស់អ្នកជំនាញខាងវិទ្យុកាត់បន្ថយពេលវេលាដើម្បីដំណើរការរូបភាព។
ចំពោះបញ្ហាផ្សេងៗនៃបញ្ហានិងស្មុគស្មាញដូចជាទទួលបានរូបភាពវេជ្ជសាស្ត្រការរៀនសូត្រយ៉ាងជ្រៅត្រូវការកំណត់ទិន្នន័យធំដើម្បីទទួលបាននូវកម្រិតដែលត្រូវការនៃភាពត្រឹមត្រូវនៃភាពត្រឹមត្រូវ។ អនុសាសន៍នៃភាពវៃឆ្លាតសិប្បនិម្មិតជាធម្មតាមានភាពត្រឹមត្រូវណាស់។ លទ្ធផលនៃការងារនេះនឹងត្រូវបានបញ្ចូលទៅក្នុងបណ្ណាល័យប្រភពបើកចំហរចូលប្រើដែលនឹងត្រូវបានរកឃើញសម្រាប់អ្នកឯកទេសមកពីប្រទេសទាំងអស់។ ដំណោះស្រាយសិស្សសាលាអាចត្រូវបានធ្វើតេស្តនិងអនុវត្តតាមការអនុវត្តប្រសិនបើគុណភាពនៃការអភិវឌ្ឍន៍នឹងរៀបចំឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់ម្នាក់។ ជំនួយដៃគូដល់សិស្សសាលាត្រូវបានផ្តល់ដោយមជ្ឈមណ្ឌលសម្រាប់ភាពវៃឆ្លាតសិប្បនិម្មិតនៃសាកលវិទ្យាល័យអ៊ីនប៉ូលីស។
ក្រុមការងារគម្រោងជួល 6 11 ថ្នាក់ពីស្វ័យប្រវត្តិកម្មអូខេអូស្សីដែលជាទឹកដីរបស់ Khastopol គឺកោះ Khastopolovsk សាធារណរដ្ឋ Khabarovsk សាធារណរដ្ឋ Bashkortostan Tyumen និង Kemerovo និងតំបន់។ ពួកគេត្រូវបានជួយដោយអ្នកជំនាញមកពីកណ្តាលនៃអ៊ីននីប៉ូលីស។
Semen Kiselev អ្នកស្រាវជ្រាវនៃមជ្ឈមណ្ឌលសម្រាប់ការស៊ើបការណ៍សម្ងាត់សិប្បនិម្មិតនៃសាកលវិទ្យាល័យ Innopolis ដែលជាគម្រោងណែនាំបានឱ្យដឹងថាអ្នកអភិវឌ្ឍន៍នេះសូមណែនាំកុមារនូវវិធីសាស្រ្តនៃការរៀនម៉ាស៊ីននិងចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ។ ការពេញនិយមនៃគណិតវិទ្យាការសរសេរកម្មវិធីនិងវិធីសាស្រ្តរៀនសូត្ររបស់ម៉ាស៊ីននឹងអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកផ្លាស់ប្តូរឥរិយាបថចំពោះឱកាសចាប់ផ្តើមរបស់មនុស្សជាច្រើនដែលត្រូវការការផ្លាស់ប្តូរនេះ។ គម្រោងនេះនឹងជំរុញសិស្សសាលាកាន់តែសកម្មក្នុងការសិក្សាទស្សនវិស័យចំពោះការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលនៃសង្គមដោយបញ្ចុះបញ្ចូលពួកគេថាវាអាចនាំឱ្យពួកគេមានជីវិតគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ជាងមុននិងមានបញ្ញាស្មុគស្មាញ។ បទពិសោធន៍នៃការធ្វើការជាមួយបណ្តាញសរសៃប្រសាទនាំឱ្យមានជម្រើសនៃវិជ្ជាជីវៈនាពេលអនាគតដែលអាចឱ្យអ្នកមានសកម្មភាពសេរីភាពអភិវឌ្ឍទំនុកចិត្តលើខ្លួនឯងហើយនឹងផ្តល់នូវសមត្ថភាពរបស់ពួកគេដែលពួកគេត្រូវការនៅពេលអនាគត។
បុរសបានបង្ហាញកន្លែងដែលនៅតំបន់ណាដែលពួកគេអាចអនុវត្តចំណេះដឹងដែលទទួលបាន។ អ្នកចូលរួមបង្កើតម៉ូដែលនិងក្បួនដោះស្រាយបែបនេះសម្រាប់ការវិភាគរូបថតនៃសួតដែលក្នុងនោះធ្វើឱ្យមានវីរុសបង្កើនជំងឺរលាកសួតនិងជំងឺផ្លូវដង្ហើមដទៃទៀតជំងឺរលាកសាច់ញើសឬដុំសាច់។ ម៉ូដែលនៃការរៀនជ្រៅអាចធ្វើការទស្សន៍ទាយដែលមានភាពត្រឹមត្រូវស្ទើរតែមិនច្បាស់ទោះយ៉ាងណាចាប់តាំងពីរូបសញ្ញាខាងក្នុងគឺពិបាកក្នុងការបង្ហាញនិងបកស្រាយការជជែកវែកញែកដែលបានអនុគ្រោះដល់ការសំរេចចិត្តនេះគឺត្រឹមត្រូវជារឿយៗនៅតែជាឧបសគ្គ។
ចាប់តាំងពីការសម្រេចចិត្តផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្តអាចមានទំងន់មិនគួរឱ្យជឿជាច្រើនបានសំដៅទៅលើការរំពឹងទុកនៃស្វ័យប្រវត្តិកម្មពេញលេញ។ វាមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់ក្នុងការចងចាំថាឡានមិនជំនួសវេជ្ជបណ្ឌិតទេប៉ុន្តែបានក្លាយជាជំនួយការរបស់គាត់និងជាទីប្រឹក្សានេះតាមពិតវាគ្រាន់តែជាភ្នែកទីបីសម្រាប់វេជ្ជបណ្ឌិតប៉ុណ្ណោះសម្រាប់វេជ្ជបណ្ឌិត។ អេអាយអាយត្រូវការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការងារជាប្រចាំជាមួយនឹងការអនុវត្តប្លែកខ្នីរបស់វាផ្លាស់ប្តូរជំនាញពិសេសដោយមានសមាសធាតុដែលអាចមើលឃើញយ៉ាងខ្លាំងដូចជាវិទ្យុសកម្មនិងរោគសាស្ត្រ។ អ្នកអនុវត្តរួមមានគ្រូពេទ្យវះកាត់មានចំណាប់អារម្មណ៍យ៉ាងខ្លាំងក្នុងការអភិវឌ្ឍនិងអនុវត្តឧបករណ៍បែបនេះ។ អេអាយអាយត្រូវការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការងារជាប្រចាំជាមួយនឹងការណែនាំដែលរីករាលដាលរបស់វាជំនាញពិសេសនឹងផ្លាស់ប្តូរជាមួយនឹងសមាសធាតុដែលមើលឃើញខ្លាំងដូចជាវិទ្យុសកម្មនិងរោគសាស្ត្រ។ អ្នកអនុវត្តរួមមានគ្រូពេទ្យវះកាត់មានចំណាប់អារម្មណ៍យ៉ាងខ្លាំងក្នុងការអភិវឌ្ឍនិងអនុវត្តឧបករណ៍បែបនេះ។
អ្នកកាន់យុត្តិធម៌សិក្សាដែលបានសិក្សាត្រូវបានសាកល្បងលើរូបភាពវេជ្ជសាស្ត្រពិតប្រាកដមួយចំនួនធំពីមន្ទីរពេទ្យពិតប្រាកដ។
អ្នកសរសេរកម្មវិធីវ័យក្មេងត្រូវតែបង្រៀនបញ្ញាសិប្បនិម្មិតដើម្បីគណនាវិមាត្រជាក់លាក់និងទីតាំងនៃដំណើរការរោគសាស្ត្រនៅក្នុងសួតបង្ហាញពីវេជ្ជបណ្ឌិតនៅលើភាពមិនប្រក្រតីនៃសរីរាង្គ។ សមា្ភារៈសម្រាប់ស្រាវជ្រាវអ្នកចូលរួមគម្រោងត្រូវបានរកឃើញនៅក្នុងប្រភពនៃប្រភព, មូលដ្ឋានទិន្នន័យនៃមាត្រាវិទ្យាសាស្ត្រនៃសាកលវិទ្យាល័យនិងបរទេសនៃសាកលវិទ្យាល័យបរទេស។ ពួកគេពិនិត្យមើលក្បួនដោះស្រាយរបស់ពួកគេលើរូបភាពវេជ្ជសាស្រ្តពិតប្រាកដរបស់ពួកគេពី LPUs ពិតប្រាកដពីព្រោះការទទួលបានទិន្នន័យពាក់ព័ន្ធនិងគ្រប់គ្រាន់គឺមានសារៈសំខាន់បំផុតក្នុងការបណ្តុះបណ្តាលក្នុងក្បួនដោះស្រាយការបណ្តុះបណ្តាលរបស់អាយ។
Danila Pechenev, 11 សិស្សថ្នាក់សិស្សមកពី Kemerovo បាននិយាយថាគាត់បានជ្រើសរើសការងារនេះពីព្រោះគាត់បានធ្វើការជាមួយចក្ខុវិស័យរបស់ម៉ាស៊ីនរួចទៅហើយ។ គម្រោងរបស់គាត់នៃបណ្តាញសរសៃប្រសាទដែលទទួលស្គាល់ការសរសេរដោយដៃបានក្លាយជាអ្នកចុងក្រោយនៃការប្រកួត "បញ្ហាប្រឈមធំ" ។ ហើយការងារលើភារកិច្ចថ្មីនឹងអនុញ្ញាតឱ្យអ្នករៀនវិធីរៀនសូត្រម៉ាស៊ីនទំនើប។ ការវិភាគរូបភាពវេជ្ជសាស្ត្រនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះគឺជាភារកិច្ចបន្ទាន់នៃការដាក់ពាក្យបណ្តាញសរសៃប្រសាទ។ បច្ចេកវិទ្យាអាចរកបានក្នុងករណីភាគច្រើនបង្ហាញពីភាពត្រឹមត្រូវខ្ពស់លើមូលប្បទានប័ត្រសម្រាប់ការផ្ទៀងផ្ទាត់។
សម្រាប់បេក្ខជនចុងក្រោយនៃគម្រោងនេះឱកាសល្អត្រូវបានបើកសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍនិងការសំរេចបានកាន់តែច្រើន។ អ្នកចូលរួមជាច្រើននៃ "ការប្រកួតប្រជែងដ៏ធំ" ពីមុនត្រូវបានចុះឈ្មោះចូលរៀននៅតាមសាកលវិទ្យាល័យធំបំផុតរបស់ប្រទេសនិងកំពុងធ្វើការយ៉ាងសកម្មជាមួយអ្នកឯកទេសនៃមន្ទីរពិសោធន៍ MFTI ។ និស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សានៅសាកលវិទ្យាល័យដឹកនាំគម្រោងពេញមួយពេលវេលាបណ្តុះបណ្តាលទាំងមូលនិងជូនដំណឹងអំពីសមិទ្ធិផលនិងការអភិវឌ្ឍនៅក្នុងសារព័ត៌មានវិទ្យាសាស្ត្រសកល។ គំនិតជាច្រើនរបស់អ្នកចូលរួមនៃ "បញ្ហាប្រឈមធំ" ត្រូវបានប្រើរួចហើយក្នុងការអនុវត្តដោយក្រុមហ៊ុនដៃគូ។