លទ្ធផលនៃការសិក្សានេះត្រូវបានចេញផ្សាយនៅក្នុងទិនានុប្បវត្តិវិភាគគីមីវិទ្យា។ វិសាលគមដ៏ធំវិសាលគមដ៏ធំមួយគឺវិធីសាស្ត្រវិភាគសារធាតុដែលផ្អែកលើសមាមាត្រត្រឹមត្រូវនៃសមាមាត្រដ៏ធំមួយដែលត្រូវគិតថ្លៃ (M / Z) ម៉ូលេគុលអ៊ីយ៉ូដនិងអាំងតង់ស៊ីតេនៃសញ្ញាដែលត្រូវគ្នាពីពួកគេ (បរិមាណសាច់ភ្ជាប់របស់ពួកគេ) ។ ព័ត៌មាននេះអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកកំណត់ទំងន់ម៉ូលេគុលនៃសមាសធាតុរចនាសម្ព័ន្ធរបស់ពួកគេដែលជួយកំណត់សមាសធាតុដូចជាប្រូតេអ៊ីន Lipides, សារធាតុរំលាយអាហារ, peptides នៃថ្នាំនិងសារធាតុផ្សេងទៀត។
ការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងម៉ាសអេមីងធីង (MCI) អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកទទួលបានព័ត៌មានអំពីការចែកចាយម៉ូលេគុលជាលាយលក្ខណ៍អក្សរនៃអ៊ីយ៉ុងក្នុងការធ្វើឱ្យមានលក្ខណៈម៉ូលេគុលក្នុងការស្រាវជ្រាវ (ឧទាហរណ៍ការកាត់ដុំសាច់) ។
ការបកស្រាយរបស់ MSI ទិន្នន័យគឺជាការងារដ៏លំបាកមួយ។ ដំបូងវាចាំបាច់ក្នុងការមើលឃើញការចែកចាយអ៊ីយ៉ុងនៅលើផ្ទៃនៃផ្ទៃនៃការកាត់ចេញជាលិកាដែលត្រូវបានសាងសង់រូបភាពពណ៌ធម្មតាដែលក្នុងនោះតំបន់នីមួយៗមានសមាសធាតុអ៊ីយ៉ុងស្រដៀងនឹងពណ៌របស់វា។ ពីអ៊ីយ៉ុងរាប់ពាន់នៃអ៊ីយ៉ុងមួយដែលអ្នកត្រូវការគ្រាន់តែតម្លៃច្រើនប៉ុណ្ណោះដែលគួរតែគោរពទិន្នន័យ MSI ឱ្យបានពេញលេញហើយដែលអាចទាក់ទងនឹងចន្លោះពណ៌បីវិមាត្រសម្រាប់ការវិភាគជាបន្តបន្ទាប់របស់អ្នកស្រាវជ្រាវជាបន្តបន្ទាប់របស់អ្នកស្រាវជ្រាវ។
"វាមានសារៈសំខាន់ណាស់ក្នុងការបញ្ចូលព័ត៌មានព័ត៌មានអំពីលទ្ធផលនៃលទ្ធផលវាចាំបាច់ត្រូវគិតគូរពីលក្ខណៈពិសេសនៃចក្ខុវិស័យរបស់មនុស្សជាពិសេសការមិនមានកម្រិតនិងភាពប្រែប្រួលខុសៗគ្នាដែលមានលក្ខណៈខុសគ្នាចំពោះការផ្លាស់ប្តូរពន្លឺនិងក្រិន។
ហើយទោះបីជាទ្រឹស្តីនៃការយល់ឃើញពណ៌ត្រូវបានពិនិត្យអស់រយៈពេលជាយូរមកហើយ (ចាប់តាំងពីពាក់កណ្តាលដំបូងនៃសតវត្សរ៍ទី 20) សូម្បីតែក្នុងចំណោមអ្នកជំនាញមិនមានការទទួលយកគំរូគណិតវិទ្យាជាទូទៅពិពណ៌នាអំពីលក្ខណៈសម្បត្តិដ៏ល្បីរបស់ចក្ខុវិស័យរបស់មនុស្សទាំងអស់ , "អ្នកនិពន្ធដំបូងនៃការសិក្សានិស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សា Skoltech Anastasia សារីរីឆេវនិយាយថា។
អ្នកស្រាវជ្រាវមកពីមជ្ឈមណ្ឌលបច្ចេកវិទ្យាវិទ្យាសាស្ត្រនិងវិស្វកម្មសម្រាប់ភារកិច្ចដែលមានអារេទិន្នន័យធំ (CDISE) និងមន្ទីរពិសោធន៍របស់អេសអេសអេសអេសបានផ្តល់នូវវិធីសាស្រ្តថ្មីមួយដើម្បីបង្ហាញពីវិធីសាស្រ្តដែលគេស្គាល់ពីមុនប៉ុន្តែនៅ ក្នុងពេលតែមួយដោយផ្អែកលើទ្រឹស្តីនៃការយល់ឃើញពណ៌របស់មនុស្ស។
វិធីសាស្រ្តថ្មីរក្សាព្រំដែននិងជម្រាលនៅពេលអនុវត្តតំបន់ដែលបានជ្រើសរើសនៃសមាសភាពអ៊ីយ៉ុងស្រដៀងគ្នា។ ដោយគុណធម៌នៃបញ្ហានេះរូបភាពលទ្ធផលត្រូវបានបកស្រាយដែលងាយស្រួលជាងវិធីសាស្រ្តផ្សេងទៀតចំពោះការថតរូបភាពរបស់ MSI ទិន្នន័យ។ វិធីសាស្រ្តនេះត្រូវបានសាកល្បងទាំងលើម៉ូដែលនិងទិន្នន័យពិសោធន៍ដែលទទួលបានដោយអ្នកស្រាវជ្រាវនៃមន្ទីរពិសោធន៍នៃវិសាលភាពដ៏អស្ចារ្យរបស់ Skolteha រួមគ្នាជាមួយអ្នកជីវវិទូរបស់មជ្ឈមណ្ឌល Neurobiology និងសរសៃប្រសាទរបស់ Scothech ។
ប្រភព: វិទ្យាសាស្ត្រអាក្រាត