Спутниктің суреттеріндегі американдық содырларда арнайы агенттер көлігілердің санын толығымен оқылған күйге көтерді, біз күлдік. Босс компьютердің үстінде тұр, оны масштабтайды, содан кейін суретті «жақсарту». Мониторда пайда болатын ақпарат, ол нақты болуы мүмкін емес. Фотографиялық өңдеуде көп немесе аз бөлшектелген адамдар үшін керемет болып көрінді. Ия, ал бүгін, негізде, ол керемет болып қалады. Бірақ! NVIDIA DLSS технологиясы бұл фантастиканы шындыққа сәл жақындатады.
NVIDIA микроархитектураның жаңа буындарының жаңа буынын ұсынған кезде, гейджерлердің негізгі бағыты ray трассасына бағытталды: RTX сериясының негізгі бағыты: RTX-тің RTX бейне карталары RT-ге байланысты аппараттық деңгейде бірінші болып осы технологияны қолдады ядросы.
Сондай-ақ, «Тіламби» -де ондаған елдер де болды. Олар нейрондық желіні терең оқыту нәтижелерін қолдана отырып, тегістеуді жақсартты, ойын арқылы жасалған суреттің өнімділігі мен шешілуін арттырды. Технологиялар DLSS атауын алды - терең теріні супер үлгілер.
Шын мәнінде, бұл ойындардағы тегістеу технологиясының озық түрлерінің бірі. Компьютерлік ойыншылар олармен жұмбақ таа, факса, MSAA, MSAA, 8x, 4x, және т.б. жақсы біледі. Ойынның суреттерінде. Осы жұмбақ қысқартулар арқылы тегістейтін суреттердің әртүрлі нұсқалары жатыр. Ол пиксельдерден тұрады, кадрлардағы барлық сызықтар осы пиксельдерден тұрады, бірақ квадраттардың диагональды сызығын тарту арқылы ол оңай емес, ол сыланғандармен көрсетіледі. Осындай сызықтар мен полигондардың шекарасындағы ханымдар көп нәрседе, сурет көзге бай болып бастайды.
Тегістейтін технологиялардың барлық түрлері осы ханымдарды өздерінің мүмкіндіктері мен күшін өлшеу үшін алып тастаумен айналысады. Олар шекаралардағы пикселяцияның түсін өзгертеді және ауысымдарды тегіс етеді. Әр түрлі тәсілдер, әр түрлі жолдармен, үтікті салу және сәл өзгеше нәтижені көрсету суреттің мүсініне дейін. Бірақ бізде осы көпфольд туралы әңгіме жоқ, оларда сіз оңай ілініп, ойынды аяғынан бұру туралы шешім қабылдаған жаңадан келгені туралы, ол ойынды аяғынан бұруды шешті: анық суретті көрсету және үтікті түсіру.
Сиқырлы сиқыр
DLSS технологиясының алғашқы итерациясы екіұшты және едәуір шектеулі болды. Ол әр жаңа ойын бойынша жасанды интеллектті, әзірлеушілердің қолдауын, ойынды босатумен арнайы жүргізушілерді үнемі әрлеу және босату арқылы қолдауды талап етті. Мысалы, 2019 жылғы ойынды басқару кезінде түпнұсқа технологиясы жақтаудың өзгеру жиілігін 70% дейін көтерді. Көптеген көріністерде кескін сапасы өте жақсы болды, бірақ қозғалмалы нысандар көптеген проблемалар әкелді. Мысалы, түпнұсқа DLSS ойын-сауық пышақтарымен күресу оңай болған жоқ, олар ойын сахналарының бірінде айналады. Кадрларда кішігірім бөлшектердің шекараларында да проблемалар болды.
2020 жылдың көктемінде NVIDIA DLSS 2.0 нұсқасын шығарды және бақылау олардың үлгерімін көрсету үшін тағы да көрсетілді. Онда ол қазірдің өзінде жүздеген, бәрі тәртіппен болды, ал шағын нысандар әлдеқайда айқын болды, шекара күшейіп, ойынның жалпы жұмысын арттырды.
Жасанды интеллект моделі қайта өңделді, бұл бастапқы нұсқасы сияқты екі есе тез өтті. Онда тензер ядросын тиімді пайдаланады, қолдау көрсетілетін бейне карталары, сапа және рұқсаттар санының лимитін жояды.
Түпнұсқа технологиялар әр жаңа ойынның астында нейрондық желіні оқытуды болжады. DLSS 2.0-ді жан-жақты бола бастады, ойынға енгізу оңайырақ болды.
Бұл сиқыр қалай жұмыс істейді? NVIDIA-да терең нейрондық желіні үйрететін арнайы негіз бар. Оқыту - бұл нейрондық желілер ондаған мың анықтамалық суреттерді жоғары ажыратымдылықта тамақтандырады. Шынымен жоғары - 16к. Бұл суреттерді кадрлардың төменгі жиіліктік жақтауын офлайн режимінде көрсету кезінде қуатты суперкомпьютермен жасалған. Осы шашыраудың арқасында нежралет пайдаланушы құрылғысында жоғары сапалы жақтауды жасауға қабілетті төмен сападағы бастапқы кескінге негізделген. Бұл кезде бұл оқу кезінде алған білімдеріне сүйенеді.
Нейрондық желінің өзі төмен ажыратымдылықтағы үлгілерден кадрларды жасағанда, олар 16кт қаулысындағы стандарттармен салыстырылады және барлық айырмашылықтар мен шоқылар мен шоқылар нейрондық желіні қайтарады. Әр циклмен, салыстыру-реттеу және оның нәтижелерін жақсартады. Жүргізушілер түріндегі финалда видео карточкалар қатысады, ал сиқырлар ойындарда басталады.
DLSS 2.0 нейрондық желісінің дұрыс жұмыс істеуі үшін оған енгізу қажет. Олардың ойын жүйесі қамтамасыз етеді. Деректердің бірінші бөлігі - бұл тегістеусіз төмен ажыратымдылықта сурет. Екінші - осы суреттерге арналған қозғалыс векторлары. Векторлар - бұл кадрдағы қандай бағыт нысандары осы жақтауда қозғалады. Негізінде, бұл пиксельдердің кадрлармен қозғалыстар картасы.
Нейрале жоғары ажыратымдылықта және оның өзгеруінің векторларын біле отырып, кадр жасайды, осы негізде келесі кадрдың рұқсатын арттырады. Келесі кадрдағы ажыратымдылықты қалай көбейту керектігін анықтайды.
Іске асырудан бас тарту
Алғашқы итерация жағдайында DLSS Ойын әзірлеушілері NVIDIA-мен олардың ойынына қолдау көрсету үшін тығыз ынтымақтастық орнатуға мәжбүр болды. Разряд қозғалтқышы ойыннан көптеген суреттерді қажет етті. DLSS екінші нұсқасы қол жетімді болды, ол жалпы суреттерде оқиды, оған белгілі бір ойыннан кіріспе мәліметтер қажет емес.
Осының арқасында қолдау көрсетілетін ойындар тізімі үш ондағанға дейін кеңейе түсті, ал бастапқы DLSS оннан аз болды.
Осы жылдың басында NVIDIA, NERTSS ойынына DLSS-ті іске қосу үшін плагин шығарды, бұл нарыққа арналған ойынға - нақты емес қозғалтқышта ойын жасаушыларға ақылы және ақысыз жүру цехы. Бірақ көптеген әзірлеушілер өз ойындарына қосымша асықпайды. Бұл көбінесе ойыншыларға 4 курстың таралуына байланысты. Әзірге, ең әсерлі DLSS 2.0 4K ажыратымдылығымен көрінеді. Онда технология сізге тиімділіктің айтарлықтай өсуіне қол жеткізуге мүмкіндік береді, 2000-ші сериялы RTX бейне карталарына және бастапқы деңгейге 4K-дегі қоректік және ойын шеңберін көрсетуге мүмкіндік береді.
Бірақ бұл көрсеткіш, геимерлердің көпшілігі әлі күнге дейін 1080 пиксельді шешуде ойнауда - бұл будағы осындай пайдаланушылардың 67% -дан астамы бар. Екінші ажыратымдылық - ноутбук: 1366 × 768 пиксель - пайдаланушылардың 8%. Үшінші орында, 2560 × 1440 пиксельден тұратын жеке экрандар. 4K мониторлар әлі де көптеген энтузиастар болып қала береді: бу пайдаланушылардың 2% -дан сәл артық.
AMD бәсекелесі.
DLSS - NVIDIA меншік технологиясы. Ол тек Tensor ядросы бар RTX сериясының бейне карталарында жұмыс істейді. Олар жасанды интеллектуалды алгоритмдермен байланысты есептеледі. NVIDIA негізгі қарсыласы - AMD өзінің DLSS-ке балама жұмыс істейді, оны Fithitityfx Super Resolution деп атайды. Бірақ әзірге бұл даму туралы нақты ақпарат жоқ.
«Қызыл» маңызды артықшылығы бар екені белгілі. Амд ашық және кросс-платформаны жасауға уәде берді. Бұл технология rdna 2 графикалық архитектурасын AMD-ден пайдаланатын жаңа буын консоліне келе алатындығын білдіреді.
Жақында AMD жаңа Radeon RX 6700 XT бейне картасының тұсаукесерін ұйымдастырды. Көптеген адамдар бұл шара кезінде Fittityfx Super Resolution туралы айтылады деп үміттенген. Бүйірлерде презентациялар AMD бір топ карточкаға технология шығарумен асығыс емес, ал оның орнына оның әр түрлі мағынада болуы керектігін түсіндірді.
AMD технологиясы DLSS-ке ұқсас болуы керек. Жиынтық желінің пос-ларында потенциалдың болуы мүмкін болғандықтан, PS5 және Xbox сериялары үлкен қызығушылық тудырады, олар барлық ойындардан алыс болды, олар 4K ажыратымдылығымен секундына 60 кадрларды көрсетеді.
Бірақ бұл дәлелдердің барлығы тек алыпсатарлық болып қала береді. Мүмкін, осы жылдың аяғында AMD әлі де оның дамуы туралы көбірек білетін шығар. Осы уақытта ойынның өз өнімдерінде DLSS-ті жүзеге асыра алатындығына көз жеткізіңіз.
Біздің каналымыз жеделхатта. Қазір қосылыңыз!
Айтуға болатын нәрсе бар ма? Біздің телеграмма-ботқа жазыңыз. Ол анонимді және жылдам
Мәтінді және фотосуреттерді қайта басып шығару редакторларды шешпестен тыйым салынады. [email protected].