Ғалымдардың айтуынша, Ресейде және басқа да көптеген елдерде, қоқыс шығарылған қоқыс шығаратын жүйе жоқ. Табиғи ресурстар және экология министрлігінің мәліметі бойынша, Ресей Федерациясында полигондарда жинақталған 70 миллион тонна қатты қатты қалдықтар құрылды. Олардың ауданы жыл сайын 500 мың гектарға артып келеді. Гринписке сәйкес, барлық қалдықтардың екі пайызынан аз ғана, өңделіп, өңделеді - шамамен төртеуі.
«Қазір бұл проблема интерактивті интернет-карталарды қолдану арқылы шешіледі. Олар бойынша кез-келген қолданушы рұқсат етілмеген полигонның орнын белгілей алады. Сондай-ақ, адамдар жер бетіндегі беттік Sharts арқылы спутниктік қызметтерді қолмен жинай алады.
Бірақ бұл әдістер өте күрделі және уақытша және қаржылық ресурстарды қажет етеді. Сонымен қатар, қоқыстарды анықтауға және ескеруге, олардың жағдайын бақылауға, олардың жағдайын бақылауға, олардың жағдайын бақылауға, «Департаменттерге,« Есептеу математикасы, механика және биомеханика »кафедрасының магистранты Перм Перм Пермех Вадим Дануелян.
Заңсыз полигондардың мониторинг қызметі Fly-Tears Anti-intifics сізге динамикадағы жағдайды тез және араласуға мүмкіндік береді. Кез-келген пайдаланушы өздерінің пайда болу сатысында жерлеуді, олардың өсуін және тарату туралы білуге мүмкіндік алады. Сандық карта белгілі бір аймақтағы қоқыстарда маңызды статистиканы жинауға мүмкіндік береді.
«Нейрондық желілер бір уақытта жер бетінің спутниктік спутниктік суреттерін бір уақытта сыныптық түрде сыныпқа бөледі және қажетті заттарды табыңыз. Жасанды интеллектолар полигонды автоматты түрде анықтайды, оның координаттарын анықтайды және аймақты бағалайды. Нейрондық желінің дәлдігі 89 пайызға жетеді. Өтінімде жағдай мен жерлеу мөлшері уақыт өткен сайын қалай өзгеретінін көрсетеді. Сонымен қатар, қызметті пайдалана отырып, аумақтың иесінің, оның кадастрлық нөмірін, оның кадастрлық нөмірін және автоматты түрде сот ісін ұсынуға болады », - деп түсіндіреді әзірлеуші.
Зерттеушінің айтуынша, өтініш мемлекеттік органдар мен экологиялық ұйымдар үшін пайдалы болады. Қызмет аймақтағы экологиялық жағдайды бағалауға және операторлардың жұмысын бақылауға көмектеседі. Оларды сонымен қатар операторлардың өздері уақтылы жаңа жерлеуді қолдана алады.
Қорытынды өнім әлемдегі қоқыстарды бақылауға көмектесетін веб-қосымшасы болады. Қазір зерттеушілер қызмет көрсетудің дұрыстығын жақсарту үшін жаңа нейрондық желілік модельдерді әзірлейді және үйретеді.
Дереккөз: жалаңаштан