Инновациялық медициналық қызметтерді тестілеу бойынша Мәскеу эксперименті алдыңғы қатарлы технологияларға жол ашады.
AI технологиялары белсенді дамып келеді және экономика және қоғамдық өмірдің көптеген салаларын ұсынады. Сандық көмекшілердің ерекше қажеттілігі медицина өнеркәсібіндегі Коронавирус пандемиясы кезінде көрінді. Көптеген әзірлеушілер клиникаларды практикалық жұмыста қолдану үшін жобаларды құруға бағытталған күш-жігерлерін басқарады. Бірақ теориялық зерттеулерден, жаңа идеялар, «оларды жерге байланыстыру» жаңа идеялары, яғни практикалық қолдануға арналған, дәрігерлер әрқашан үлкен уақытша қашықтықта болды. Сандық медицинаның сәтті дамуы үшін осы кезеңді қысқарту үшін, науқастар туралы, нақты медициналық мекемеде пациенттер туралы нақты мәліметтер негізінде олардың ұсыныстарын сынау үшін жақсы мүмкіндіктер әзірлеу қажет болды.
Медицинада жаңа технологияларды енгізуге осындай мүмкіндіктер бере отырып, Мәскеу болды.
Мәскеу денсаулық сақтау жүйесі радиологияда компьютерлік көру технологияларын қолдану бойынша тәжірибе ұсынады. Тәжірибенің бастамашылары мен ұйымдастырушылары елорданың, IT департаментінің және денсаулық сақтау басқармасының әлеуметтік даму кешені болды. Жасанды интеллект негізінде медициналық IT қызметтері (II) радиологтарға суреттер мен диагноздарды талдауға көмектесті.
AI алгоритмдері бірыңғай медициналық ақпараттық-аналитикалық жүйеге (эмия) біріктірілді. Олар келесі зерттеулерді талдады:
- Рентгендік диагностика;
- Компьютерлік томография;
- Флюорография
- Маммография.
Машина тез суреттерді өте тез өңдеді, олар бірнеше минуттан кейін қорытынды жасады және алдын-ала диагноз қойдым. Бұл дәрігерлердің жұмысына үлкен ықпал етті және оларды күнделікті жұмыстан түсірді. Ковид-19 пандемиялық кезеңінде радиологтардың көлемі бірнеше есе өсті. Және II-нің көмегідей болды.
Сергей Морозов, Диагностика және телемедицина орталығының директоры, эксперимент ауқымы ауқымы бар деп атап өтті. Оған 20-дан астам компания қатысты. Барлығы бір жарым миллионнан астам медициналық суреттер мен суреттер өңделіп, талданды. 1,5 миллионтану. Тәжірибе барысында медициналық деректерді автоматты түрде өңдеу процесі әзірленді.
Елордалық эксперимент үшін әзірлеушілер 10 зерттеу түрін талдау үшін AI негізінде 38 қызмет құрды. Компьютерлік көрініс қызметтері ұсынылған Maulter AI (Carentoriai LLC). Екі оқиға Мәскеу ауруханаларының жұмысында қолданылған.
- Кеуде органдарының патологиясының рентгенос-экринациясы пневмония, қатерлі ісік, туберкулез диагнозын қоюға мүмкіндік береді. Бұл кейінгі тиімді емдеудің бастапқы кезеңдерінде маңызды болып табылатын ең қауіпті әлеуметтік аурулар. Қызмет клиниканың рентген аппараттарынан алынған суреттерді талдайды. Содан кейін органның патологиялық сюжетін локализациялайды, патологияның нақты орналасуы мен мөлшерін көрсетеді. Бұл нәтижелер бір ақпараттық жүйеге қайтарылады. Өңдеу бар болғаны 8 секундта болады. Көлік денедегі кішкентай өзгерістерді де көреді, ол адам көзі түзете алмайды. Ол сұр түстің көптеген бағаларын ажыратады. Құрылғы рентгенологтың ұшында түс маскасын жасайды. Маман патологиялық сайтты көріп, одан әрі диагноз қоймайды.
- «CT Covid-19» қызметі CT суреттеріндегі ерте инфекцияның ерте белгілерін көруге көмектеседі. Ол патологияның мөлшерін, патологияның мөлшерін және өкпенің зақымдану пайызын, оның ішінде CT-0 CT-4 классификациясына сәйкес, Ресей Денсаулық сақтау министрлігі мақұлдады. Әзірлеуші компаниясы «Жасанды интеллект және IT-технологиялар» номинациясы бойынша «Новатор Мәскеу» Мәскеу әкімдік сыйлығымен марапатталды. 2-3 минутқа қызмет көрсету Кескінді өңдеу нәтижелерін талдайды және шығарады. Сондай-ақ, ол әр тілімдегі суреттерге түс маскаларын да жүктейді. Дәрігер көліктің кеңестерін зерттеп, диагноз туралы түпкілікті шешім қабылдайды.
«Карентория» ЖШС-нің Бас директоры Илья Плиски Айдың дәрігерге ауыстыру емес екенін еске салады. Ол маманның көмекшісі болады, адамның назарын денеге патологиялық залал келтіреді. Диагностика туралы түпкілікті шешім және емдеу әдістерін таңдау дәрігердің артында қалады. Сервистен жұмыс істеген кезде Компания Мәскеу және Санкт-Петербург ғылыми-зерттеу институтының сарапшыларымен кеңейтілген кеңестер жүргізді. Патологияны анықтауда қателіктер жібермеу үшін, нейрондық желіні оқытуға арналған әр зерттеудің белгіленімі он жылдан астам тәжірибесі бар, олар он жылдан астам уақыт емханада және ауруханада тәжірибесі бар 3 тәжірибелі мамандармен жүзеге асырылады.
Карентореяның дамуымен қатар, Мәскеу тәжірибесіне гамед-жұмсақ мамандар жасаған CovID-Multivox қызметі тартылды. Оның көмегімен Мәскеудегі радиологтар КТ суреттері Ковид-19-да өкпенің патологиясын талдайды.
Бұл технология сіз өкпе тінінің сау бөлігін анықтауға мүмкіндік береді. Бұл органның патологиялық өзгерістерінің көлемі, орналасқан жері ғана емес. Құрылғы тіндердің зақымдалу деңгейін бағалайды, келесі градацияларды бөліп, талшықты мата, тығыз, күңгірт әйнек, күңгірт әйнек. Мұндай мәліметтер сізге әрбір жеке іс үшін тиімдірек ем беруге мүмкіндік береді.
Гамед-бағдарламалық жасақтаманы жасаушылар 52-ші қалалық клиникалық аурухананың дәрігерлерімен, Д.В. Ядролық физика ғалымдарымен бірлесіп қызмет бағдарламасын құрады. Скобилсянна. Жұмыс шектеулі мерзімде өтті, ал дәрігерлер демалудың орнына әзірлеушілерге жабық кеңсенің Қызыл аймағында жұмыс істеуі туралы кеңес берді.
Алдымен CT зерттеу базасы құрылды. Оның негізінде нейрондық желі сапалы оқытылды және өкпе тіндерінің ауруының көлемін анықтау үшін сараланған. Машиналарды өңдеу нәтижесі оған салынған диаграмма болды. Олар дәрігерлерді пациенттің денсаулығындағы өзгерістер динамикасын көрсетеді. Осы мәліметтер негізінде маман белгіленген емделді немесе өзгертеді.
AI Infellation дәрігерге келесі мәліметтермен қамтамасыз етеді:
- Сау өкпе матасының қалған көлемі
- Дене патологиясының пайызы
- Өкпенің әр патологиялық учаскесінің зақымдану дәрежесі
- Органның сау және зақымдалған жерлерінің көлеміндегі өзгерістер динамикасы
- Емдеу техникасының тиімділігі
Сонымен қатар, машина дәрігерге науқасты интенсивті терапияға аудару қажет пе, жоқ па, оны IVL құрылғысына қосу керек пе, қажет пе.
Қызмет көрсетуді өлшеу жоғары дәлдікке ие. Дені сау және зардап шеккен тіндердің абсолютті көлемі текше сантиметрде көрсетілген. Патологияның салыстырмалы мөлшері өкпенің барлық көлеміне қатысты пайызбен өлшенеді. Нақты индикаторларды алғаннан кейін аурудың ауырлығы орындалады.
Ауру туралы қорытынды қорытынды, бағдарлама CT-0 CT-4 классификациясына негізделген. Құрылғы сандық мәндер мен қысқаша түсініктемелермен есеп береді. Барлық ақпарат пациенттің емделуінің үздіксіздігін қамтамасыз ететін мәліметтер базасында сақталады.
Н.В.-дағы қызметтерді тестілеу өтті Склифосовский және М.В. МУУ-дың ММУ медициналық-білім беру орталығында. Ломоносов, сондай-ақ елорданың басқа клиникалары. Автокөлік 120 мыңнан астам CT зерттеулеріне талдау жасады. Сынақ тестінің нәтижелері қызметті телемедициналық консультациялардың федералды аймақтық жүйесінде қолдануға болатындығын көрсетті.
Гаммед-жұмсақ ЖШС дамуының жетекшісі Андрей Гаврилов, әсіресе қызметтің тиімділігімен ерекше назар аударады. Стопшот өңдеудің стандартты уақыты - 10 минут. AI кескінді талдайды және дәрігерге 2 рет 2 есе тезірек есеп береді - 5-6,5 минут ішінде. Қызмет көмегімен бір сағаттағы екі зерттеудің орнына 6 оқуды өткізуге болады. Бұл Коронавирус пандемиялық және басқа қауіпті және маусымдық инфекциялар эпидемиясы кезінде үлкен көлемде жүктелген дәрігерлерге жедел және сенімді қолдау көрсетеді. Мәскеу эксперименті кезінде Бағдарламаның авторлары оны жақсарта алды, практикалық жұмыс үшін пайдалы дәрігерге ие болды. Мәскеу үкіметі әзірлеушілерге сапалы өнім үшін алғыс ретінде қаржылай қолдау көрсетті.
Технологияларды қолдану бойынша тәжірибелер II технологияларды пайдалануды жоспарлап отыр. Мысалы, Татарстан Республикасындағы «Иннополис» университетінің алғашқы жасанды интеллект институтының негізінде авиадологиялық қызметті тестілеу басталды.
Бұл бағдарлама кеуде органдарының рентгенографиясын талдайды, өкпенің зақымдалуының өлшемдері мен тереңдігін жақсы біледі және өлшейді. Құрылғы дәрігерге екі файлдан тұратын есеп береді:
- ҚҰРЫЛЫМ ҚҰРЫЛЫМЫ Зерттеу хаттамасы ағзадағы патологиялық өзгерістердің ықтималдығын анықтайды.
- Бастапқы рентгені, оған жылу картасын салу, органның патологиялық өзгерістері көрсетілген.
Құрылғы 30 секунд ішінде суреттерді өңдейді. Және есепте анық суреттер беріледі.
Рамополисте университетінің институтының директоры Рамил Кулеев рентгенологтардың жүктемесінің деңгейін көрсете отырып, үлкен статистиканың болуын көрсетеді. Ресейде, жыл барысында кеуде денелерінің шамамен сексен миллиондаған миллиондаған әскерлері жүзеге асырылады, күн сайын біздің елімізде 220 мыңнан астам сурет жасалады. Барлық осы көлемді дәрігерлерге қарау керек. Егер технология олардың жұмысында пайдаланылатын болса, нәтижелер нәтижелері әлдеқайда тез және дәлірек болады. Дәрігердің күнделікті жұмыстан босатуы күрделі істерді терең зерттеу, жедел зерттеулердің жедел жүзеге асырылуын жүргізуге мүмкіндік береді.
Рамил Кулеев Мәскеу денсаулық индос жүйесін Еуропадағы ең жақсы түрлерінің бірі ретінде жоғары бағалады. Бұл Ресейдегі көшбасшы, митрополитен және аймақтық медициналық орталықтар жұмысында оларды кейіннен енгізу үшін жаңа қызметтерді, бағдарламалар мен технологияларды шығаруға мүмкіндік береді. Бұл үшін барлық қажетті ережелер мен әдістер бар. Оларды Диагностика және телемедицина орталығы және Мәскеудің денсаулық сақтау саласындағы ақпараттық-талдау орталығы жасаған. Қазір жаңа қызметтерді әзірлеушілер өздерінің жобаларын сапалы салынған IT-инфрақұрылым бойынша сынай алады.
Мәскеу тәжірибесіне қатысу үшін кіреберіс компьютерлік көру технологиялары негізінде барлық медициналық қызметтерге ашық. Оның IT-компаниялардың қатысуына өтінімдері диагностика және телемедицина орталығына ұсынылуы мүмкін. Оның сайтында қызмет талаптарының тізімі және қажетті қолдау құжаттарының тізімі орналастырылған.
Көрсетілген талаптарға сәйкес келетіндер функционалдылықтың және алгоритмдердің дұрыстығы бойынша сынақтар мен сынақтарға қатысады. Бұл жағдайда әрбір қызмет ERIS-пен біріктіруі керек. Тестілеу қызметтері сәтті өтті, Мәскеу үкіметінен гранттар алады. Тестілеуден сәтті өткен өзгерістер өндірістік схемаға енгізілген. Олар медициналық мамандарға қол жетімді болады.
Инна аяз, Карентореяны дамыту жөніндегі директор, Мәскеу эксперименті бойынша компанияны тестілеудің тиімділігі жоғары бағаланады. Емтиханға техникалық жетілу, функционалдылықты және дамудың практикалық пайдалылығын бағалауға көмектесті. Жоғары рейтингтерге жаңа іздеулер мен өнімді жақсарту үшін импульс берілді.
Бастапқы Mos.ru.