Анемия - сау эритроциттер ағзасындағы сау эритроциттердің мөлшерінің төмендеуімен сипатталатын ауру, көбінесе созылмалы бүйрек аурулары бар науқастарда, күнделікті гемодиализден өту керек пациенттерде болады. Тиісінше, эритроциттерді ынталандыратын агенттер (эритропоэзияны ынталандырушы-ынталандырушы, ESA) және темір қоспалары осы процесс аясында енгізілген. Бірақ сонымен бірге пациенттер үтіктің метаболизмін өзгерткен жағдайда, асқынулар туындауы мүмкін. Сонымен қатар, дәрі-дәрмектер әдетте қымбатқа түседі және көпшіліктің денсаулығына немесе науқастың өзін-өзі қорғауға деген қиын қаржылық ауыртпалықты төмендетеді. Осылайша, мұндай науқастардың саны қазіргі кезде өсіп келе жатқандығын ескере отырып, шешім қабылдау үшін «қабілеттері» бар қосымша қолдау жүйелеріне үлкен сұраныс бар. Бір нұсқа - бұл перспективалы әдіс болып көрінетін жасанды интеллект технологиясын (жасанды интеллект, AI) пайдалану, бірақ үлкен деректер массивін қажет етеді және пациенттердің әртүрлі денсаулық сақтау мәселелеріне байланысты іс жүзінде практикалық емес.
Соңғы зерттеуде, оның нәтижелері медицина ғылымдарының халықаралық журналында жарияланды, Жапонияның ғалымдары мәселені шешуге тырысты. Олар AI-ді науқастың денесінен физиологиясын зерттеудің орнына, тәжірибелі дәрігерлердің шешімдеріне негізделген болжам моделін қолданады. Доцент Тошиаби Охара (Тошиахи Охара) Окаям университетінен былай түсіндіреді:
Біз тәжірибелі дәрігерлердің жұқару процесінде қолданылатын қағидаттарға негізделген жүйені дамытамыз. Ақыр соңында олар науқастың денесінде өмірлік реакциялардың егжей-тегжейлі мәндерін есептемейді, бұл дозада шешім қабылдаған кезде, бұл биохимияға негізделген болжамды модельдер қажет емес дегенді білдірмейді.
Ғалымдар 2 ауруханада алынған екі ауруханаға ие болды - олардың моделін, екіншісін тестілеу және оның болжамын тексеру үшін үйретеді. Сонымен бірге олар екі ауруханада белгіленген рецепт бойынша рецепт бойынша жазып, жоғарыда аталған екі препараттың гемодиализ кезінде қолданылатынын ескерді.
Олардың негізінде AI моделі құрылды, бұл «жасанды интеллектуалды анемия» (жасанды-барлауға қолдау көрсетілетін анемия, AISACS) деп аталды, олар жалпы бес кіріс көзі (төрт қан мен анамнез) және сапа шығысы екі есірткіге дозалау қажеттілігінің ықтималдығын таңдады. Сонымен қатар, процестің тиімділігін арттыру үшін олар қан анализі арасындағы уақыт кешіктіріп, «Деректерді түзету» дозасын, «Деректерді түзетуді» қолдана отырып, «Деректерді түзету» арқылы, «Деректерді түзету», сауалнама жүргізу күніне сәйкес дозаны шешеді.
Нәтижесінде, AISACS дұрыс жіктелуі бар болжамды дәлдікті көрсетті (дәрігерлердің қорытындыларына сәйкес келетін шешімдер) 72% -87% деңгейінде. Бірақ одан да қызықты, кейбір жағдайларда AISACS жоғары көрсеткіштермен «клиникалық тұрғыдан дұрыс» жіктеулерді көрсетті (92% -97%). Бұл дәрігерлердің диагнозына сәйкес келмейтін шешімдер болды, бірақ әлі де медициналық тұрғыдан дұрыс деп саналады.