23OndMe sem sérhæfir sig í genomics neytenda hefur gefið út nýtt gagnvirka tól sem gerir notendum kleift að sjá hvernig mismunandi heilsufarsþættir geta haft áhrif á hættuna á að fá alvarlegt tækifæri af sjúkdómum MAKID-19 og síðari sjúkrahúsa. Reiknivél alvarleiki reiknivél (COVID-19 alvarleiki reiknivél) notar gögn úr rannsóknum félagsins sem spurði spurninguna meira en milljón þátttakendur, meðal annars, þjóðerni þeirra, lífsstíl, vöxtur, þyngd, heilsu, erfðafræði og reynslusjúkdómur. Reiknivélin byggist á gögnum um 10.000 rannsóknaraðilar, þar sem veiruprófið var jákvætt og meira en 750 manns sem voru á sjúkrahúsi.
Athugaðu að 23andme varaði við því að þetta tól ætti ekki að nota sem einstaklingur áhættuspár og tekur ekki tillit til lífsstíl eða tiltekinna grunnheilbrigða. Hins vegar sýnir hann virkilega einkenni sem voru oft tengd alvarlegum einkennum og sjúkrahúsum, þar sem þau voru offita, sykursýki af tegund 2 og skortur á æfingu.
Reikniritið var stofnað á grundvelli gagna, sem samkvæmt fyrirtækinu er hægt að spá fyrir um líkurnar á sjúkrahúsi sýktum. Hæfni fyrirtækja eins og 23andme, til að sýna að DNA prófanir geta ekki aðeins hjálpað fólki að kanna uppruna þeirra, er lykillinn að aukningu á neytendastarfsemi.
"Við birtum fljótt niðurstöðurnar og leitað að leiðum til að hjálpa fólki að þykkni meira ávinning beint frá rannsókninni," sagði Anna Vagtikovka, stofnandi og forstjóri 23OndMe. - Við komumst að því að veita fólki árangursríkar upplýsingar, svo sem þetta tól, færir það verulegar niðurstöður. "
Notaðu þetta tól getur einhver. Sláðu bara inn slíkar upplýsingar sem aldur, kyn og fyrri sjúkdóma, og reikniritin mun gefa út hlutfall af fólki með slíkar einkenni sem líklegast eru á sjúkrahúsi með veirunni.
Það skal tekið fram að nýtt tól við greiningu á áhættunni fyrir einstakling felur ekki í sér erfðafræðilega þætti, en þar sem fleiri og fleiri rannsóknir sýna samtökin milli erfðafræðinnar og coronaviruss, verður einnig tekið tillit til þessara breytinga við mat.
Þættir eins og aldur og undirliggjandi sjúkdómurinn geta ákvarðað hvernig fólk þjáist af eftir að hafa orðið smitaðir af KOVID-19, en einir þessi hlutir útskýra ekki fjölbreytt úrval af einkennum, eða hvers vegna sumir eru sýktir af sjúkdómnum og aðrir eru ekki. Að læra erfðafræði fólks sem er næmari fyrir SARS-COV-2 getur hjálpað til við að greina og vernda þá sem eru í hættu, auk þess að flýta fyrir meðferð og þróun lyfja.