- Hæ Bob!
- Góðan daginn, kokkur! Hvað gerðist við okkur?
- Það er vandamál. Fyrir sex mánuðum síðan átti sér stað hryðjuverkaárás í neðanjarðarlestinni. Fólk dó, og á fimmta útibúinu, þá fór næstum fjögur mánuðir ekki að þjálfa.
- Já ég man. Eftir það ákvað FBI að setja upp myndavélar í neðanjarðarlestinni.
- Frekar hefur félagið sett upp myndavélar í neðanjarðarlestinni að beiðni lögreglunnar og FBI. Og við fengum hæfileika til að fylgjast með farþegum bæði á aðferðum við neðanjarðarlestina og á vettvangi, og þá jafnvel í lestum. En nú, í tengslum við faraldur, klæðast fólk grímur, sem þýðir að fylgjast með farþegum eins og áður - er ómögulegt. Einhverjar hugmyndir?
"Jæja, ég held að þetta muni gera það erfitt að vinna verulega, en það er ólíklegt að hætta." Ég las að starfsfólk tækniskólans kenndi sviði heimakerfinu til að þekkja einstaklinga undir læknismaskri með ódýrum vídeó millistykki.
- Ertu kunnugur verkum sínum?
- Já. Ég lærði við þennan háskóla. Til að bera kennsl á manninn, sem andlitið er falið undir grímunni, var sérstakt reiknirit þróað: það er lögð áhersla á lykilatriði efst á manninum og ákvarðar viðkomandi. Kerfið lesir hluta þess sem er ekki falinn af grímunni og samanstendur af því með líffræðilegum gögnum sem eru hlaðnir inn í botninn.
- En á þennan hátt getur kerfið aðeins þekkt þá sem hún þekkir þegar?
- Það er rétt. En það er betra en ekkert. Reyndar er kerfið hönnuð fyrir stöðva, ekki fyrir neðanjarðarlestina. Reikniritið gerir þér kleift að sleppa allt að 30-40 manns á mínútu í gegnum turnstile, en það er engin þörf á að stöðva sérstaklega fyrir myndavélina. Reikniritið leyfir ekki að blekkja kerfið með því að nota mynd eða mynd á skjánum. Þróun leyfir ekki aðeins að þekkja einstaklinga og hluti heldur einnig til að framleiða greindar vídeó eftirlit og ytri auðkenningu.
- Svo þú þarft að hugsa um hvað á að gera næst. Reyndar ætti upphafið að vera.
- Já, í dag, til að bera kennsl á andlitið, segir líffræðileg tölfræði reiknirit 68 viðmiðunarpunktar, sem gerir þér kleift að bera kennsl á fólk með nákvæmni 98%. 30% einstaklingsins er nóg fyrir kerfið að vinna. Þannig að þrátt fyrir að grímur sé alvarlegri skarast en yfirvaraskegg eða glös, er reikniriturinn enn með mikilli líkur á líkum geta greint þig.
- Öll þessi kenning? Þú þarft að framkvæma tilraun.
- Svo gerðu það.
Viku hefur liðið. Sem tilraun ákváðu þeir að fylgjast með Bob sjálfum í neðanjarðarlestinni.
Um morguninn fór Bob að þjóna með almenningssamgöngum. Already í Stop, var það fylgst með upptökuvél, þá ferðaðið myndavélina í neðanjarðarlestinni. Og ekki með hjálp andlits viðurkenningar, en með gangi. Þá var hann glataður í nokkrar mínútur og opinberaði aftur.
Svo, fyrir þá hálftíma, sem hann ferðaðist til þjónustunnar náði hann að "fela" frá að fylgjast með aðeins fjórum til fimm mínútum.
- Bob, skýrslu niðurstöður?
- uppgötvað í seinni mínútu dvelja á götunni. Líkurnar á uppgötvun er meira en 90%. Grímurinn gerir það erfitt að vinna, en gerir ekki greininguna ómögulegt. Við gætum vel mælt með framkvæmd. En það er þess virði í huga að kynningin ætti að vera flókin. Ekki aðeins að fylgjast með augliti, heldur einnig með gangi, og í samhengi og kjósa og fylgjast með farsíma.
Það er kominn tími til að venjast því að næði er ekkert annað en goðsögn. Þú ert tilbúin? Ég ekki.
Heimild - Vladimir's Block Blog "Be, ekki að virðast. Um öryggi og ekki aðeins. "
Meira áhugavert efni á cisoclub.ru. Gerast áskrifandi að okkur: Facebook | VK | Twitter | Instagram | Telegram | Zen | Messenger | ICQ NEW | YouTube | Púls.