Þróun AI í höfuðborginni - niðurstöður fyrsta árs tilraunarinnar

The Moskvu tilraun til að prófa nýjunga læknisþjónustu opnar leið til háþróaðrar tækni.

Tæknin um AI eru virkir að þróa og bjóða upp á lausnir á mörgum sviðum hagfræði og félagslegs lífs. Sérstök þörf fyrir stafrænar aðstoðarmenn voru sýndar á coronavirus heimsfaraldri í læknisfræði. Margir verktaki leiða tilraunir sínar til að búa til verkefni til notkunar á heilsugæslustöðvum í hagnýtum störfum. En frá fræðilegum rannsóknum, nýjum hugmyndum að "bindingu þeirra á jörðinni", það er, til notkunar, læknar hafa alltaf haft mikinn tímabundna fjarlægð. Til að þróa þróun stafrænna lyfja var nauðsynlegt að draga úr þessu tímabili til að þróa möguleika til að prófa tillögur sínar með sérfræðingum, á grundvelli raunverulegra gagna um sjúklinga, í ljósi sérstakra læknastofnunar.

Frumkvöðull í því að veita slík tækifæri til að kynna nýja tækni í framkvæmd lyfsins var Moskvu.

The Moskvu heilsugæslukerfið veitir tilraun um notkun tölvu sjónartækni í geislafræði. Frumkvöðlar og skipuleggjendur tilraunanna voru flókin félagsleg þróun höfuðborgarinnar, upplýsingatækni og heilbrigðisdeildar. Læknisfræði Þjónustuþjónusta byggt á gervigreind (ii) hjálpaði geislalæknum í greiningu á myndum og greiningum.

AI reiknirit voru samþætt í einni læknisupplýsingum og greiningarkerfi (Emias). Þeir greindu eftirfarandi rannsóknir:

• Röntgengeislun;
• Tölva tomography;
• Fluorography
• Mammography.

Vélin meðhöndlaði skyndimyndin mjög fljótt, bókstaflega í nokkrar mínútur gaf ég niðurstöðu og setti forkeppni greiningar. Það auðveldaði mjög vinnu lækna og losað þau frá venjulegu starfi. Á heimsfaraldri COVID-19 hefur rúmmál geislalækna vaxið nokkrum sinnum. Og hjálp II virtist vera eins og leiðin.

Sergey Morozov, forstöðumaður Center for Diagnostics og Telemedicine, bendir á að tilraunin var stórfelld. Meira en 20 fyrirtæki tóku þátt í henni. Alls voru fleiri en eitt og hálft milljón læknisfræðilegar myndir og myndir unnin og greindar. 1,5 milljónir rannsókna. Í tilrauninni var ferlið við sjálfvirka læknisfræði gagnavinnslu unnið út.

Fyrir Metropolitan Experiment, hafa verktaki búið til 38 þjónustu á grundvelli AI til greiningar á 10 rannsóknartegundum. Tölva Skoða Þjónusta Tögráða umönnun Mentor AI (Carentorieii LLC). Þróunin tveir eru nú þegar notaðar í starfi í Moskvu sjúkrahúsum.

1. Radioscreening af sjúkdómum brjósti líffæra gerir það mögulegt að greina lungnabólgu, krabbamein, berkla. Þetta eru hættulegustu félagslegar sjúkdóma sem eru mikilvægar til að sjá í upphafsstiginu fyrir síðari árangursríka meðferð. Þjónustan greinir myndirnar sem fengnar eru úr röntgenbúnaði heilsugæslustöðvarinnar. Þá staðsetur sjúkleg samsæri líffærains, gefur til kynna nákvæmlega staðsetningu og stærð sjúkdóms. Þessar niðurstöður eru skilaðar í eitt upplýsingakerfi. Vinnsla á sér stað á aðeins 8 sekúndum. Bíllinn lítur jafnvel á litlum breytingum í líkamanum, sem mannlegt auga er ekki fær um að ákveða. Það greinir mörg stig af gráum. Vélin gerir litaskip á myndinni, sem er ábending fyrir geislalækni. Sérfræðingur sér sjúkdómssvæðið og stundar frekari greiningu.
2. Þjónustan "CT COVID-19" hjálpar til við að sjá snemma merki um sýkingu í myndunum af CT. Það ákvarðar staðsetningu, stærð sjúklings og hundraðshluta lungnaskemmda, þar á meðal samkvæmt CT-0 CT-4 flokkuninni sem heilbrigðisráðuneytið hefur samþykkt. The verktaki fyrirtæki hlaut Moscow Mayor Prize "Novator Moscow" í tilnefningu "gervigreind og upplýsingatækni". Þjónusta í 2-3 mínútur greinir og gefur út niðurstöður myndvinnslu. Það leggur einnig litaskip á myndum á hverri sneið. Læknirinn rannsakar ábendingar bílsins og tekur endanlega ákvörðun um greiningu.

Ilya Plisci, framkvæmdastjóri Carentorieiai LLC, minnir á að AI er ekki í staðinn fyrir lækni. Hann verður aðstoðarmaður sérfræðingur, leggur áherslu á athygli manns á sviði meinafræðilegra skemmda á líkamanum. Endanleg ákvörðun um greiningu og val á meðferðartækni er á bak við lækninn. Þegar unnið er að þjónustunni hélt félagið framlengdur samráð við sérfræðinga rannsóknarstofnunar Moskvu og St Petersburg. Til að koma í veg fyrir mistök í að greina sjúkdómar, er merkingin á hverri rannsókn á taugaþjónustuþjálfun framkvæmt að minnsta kosti 3 reynda sérfræðinga sem hafa reynslu meira en tíu ár á heilsugæslustöð og sjúkrahúsi.

Til viðbótar við þróun Karentoreiai var COVID-multivox þjónustan þróuð af sérfræðingum frá Gammamed-mjúkur þátt í Moskvu tilrauninni. Með hjálp hennar, Moscow Geislafræðingar á CT myndum greina sjúkdómsfræði lungna í COVID-19.

Þessi tækni gerir þér kleift að ákvarða hlutdeild heilbrigt lungvef. Það gefur ekki aðeins bindi, staðsetningu sjúklegra breytinga á líffærinu. Vélin getur metið hversu mikið vefjaskemmdir, auðkenna eftirfarandi gráðu: trefjaefni, þétt mattur gler, matt gler. Slík smáatriði gerir þér kleift að úthluta skilvirkari meðferð fyrir hvert mál.

Hönnuðir í Gammed-hugbúnaðinum nam þjónustuforriti í samvinnu við læknana í City Clinical Hospital númer 52, vísindamenn um kjarnorku eðlisfræði sem heitir D.V. Skobeelsyna. Verkefnið átti sér stað í takmarkaðan tíma og læknar í stað afþreyingar ráðlagt verktaki í hléum á milli starfa síns í Red Zone áfangastaðnum.

Í fyrstu var grunnur CT rannsókna búin til. Á grundvelli þess var taugakerfið þjálfað eðli og aðgreind til að ákvarða rúmmál lungvefsjúkdóma. Niðurstaðan af vélvinnslu var töflan byggð til hennar. Þeir sýna lækna virkni breytinga á heilsu sjúklingsins. Byggt á þessum gögnum, leiðrétta sérfræðinginn og breytist ávísað meðferð.

AI Intelle veitir lækninum eftirfarandi gögnum:

1. Eftirstöðvar rúmmál heilbrigt lungu efni
2. Hlutfall líkamsjúkdóms
3. Hversu ósigur hvers sjúklegs hluta lungna
4. Dynamics breytingar á rúmmáli heilbrigt og skemmd svæði líffæra
5. Skilvirkni meðferðartækni

Að auki gerir vélin tillögur til læknis um hvort nauðsynlegt sé að þýða sjúklinginn í gjörgæslu hvort það sé nauðsynlegt að tengja það við IVL tækið.

Þjónusta mælingar hafa mikla nákvæmni. Alger rúmmál heilbrigðra og áhrifum vefja er tilgreind í rúmmetra sentimetrum. Hlutfallslegur stærð sjúkdómur er mældur sem hlutfall í tengslum við allt magn lungna. Hafa fengið nákvæmar vísbendingar, er alvarleiki sjúkdómsins náð.

Endanleg ályktanir um sjúkdóminn, forritið byggist á CT-0 CT-4 flokkuninni. Vélin gefur skýrslu með lýsingu á magngildum og stuttum athugasemdum. Allar upplýsingar eru geymdar í gagnagrunninum og tryggja samfellu meðferðar sjúklingsins.

Þjónustuprófanir áttu sér stað á N.V. Sjúkrabíl Sklifosovsky og í læknisfræði vísindalegum og fræðasviðinu í Moskvu State University heitir eftir M.v. Lomonosov, auk annarra heilsugæslustöðvar höfuðborgarinnar. Bíllinn greindi meira en 120 þúsund CT rannsóknir. Niðurstöður prófunarprófunar hafa sýnt að þjónustan er hægt að nota í sambandsríkinu um samráð fjartengdar.

Andrei Gavrilov, umsjónarmaður þróun LLC Gammamed-mjúkur, er sérstaklega lögð áhersla á skilvirkni þjónustunnar. Stöðluð skyndimynd vinnslutími er 10 mínútur. AI greinir myndina og gefur til kynna að læknir sé 2 sinnum hraðar - í 5-6,5 mínútur. Í stað þess að tveir rannsóknir á klukkustund með hjálp þjónustunnar má halda 6 rannsóknum. Þetta gefur skjótan og áreiðanlegan stuðning við lækna, hlaðinn af stórum bindi af vinnu á coronavirus heimsfaraldri og faraldri annarra hættulegra og árstíðabundinna sýkinga. Á Moskvu tilrauninni voru höfundar áætlunarinnar að bæta það, gera gagnlegri lækni fyrir hagnýt starf. Moskvu ríkisstjórnin hefur veitt fjárhagslegan stuðning til verktaki sem þakklæti fyrir gæði vöru þeirra.

Tilraunir um notkun tækni II ætlar að framkvæma önnur svæði landsins. Til dæmis, á grundvelli fyrsta Rússneska Institute of Artificial Intelligence við háskólann "Innopolis" í Lýðveldinu Tatarstan, prófun á loftadiology þjónustu hófst.

Þetta forrit greinir geislamyndun brjósti líffæra, viðurkennir og mælir mál og dýpi lungnaskaða. Vélin gefur lækni skýrslu sem samanstendur af tveimur skrám:

1. Uppbygging Research Protocol skilgreinir líkurnar á meinafræðilegum breytingum á líkamanum.
2. Aðal röntgengeisla með álagningu á hitastigi á henni, sem sýnir svæði af meinafræðilegum breytingum á líffærinu.

Vélin annast skyndimyndir á aðeins 30 sekúndum. Og í skýrslunni gefur skýrar myndir.

Ramil Kuleeyev, forstöðumaður Institute of Háskólann í Innopolis, leggur áherslu á að stórt tölfræði sé til staðar, sem gefur til kynna hversu mikið geislalæknar eru til staðar. Í Rússlandi, á árinu, um það bil áttatíu milljónir geislavirkra rannsókna á brjósti eru gerðar, á hverjum degi eru meira en 220 þúsund myndir gerðar í okkar landi. Allt þetta magn ætti að meðhöndla lækna. Ef tæknin verður notuð í starfi sínu, munu niðurstöður niðurstaðna muni verða miklu hraðar og nákvæmari. Frelsun læknisins frá reglulegu starfi mun leyfa að framkvæma ítarlegri rannsókn á flóknum tilvikum, rekstraraðgerðir brýnra rannsókna.

Ramil Kuleeyev þakkaði Moskvu Health Infosystem sem einn af bestu í Evrópu. Það er leiðtogi í Rússlandi og gerir þér kleift að vinna nýjan þjónustu, forrit og tækni til að nýta þá í starfi Metropolitan og svæðisbundinna sjúklinga. Fyrir þetta eru allar nauðsynlegar reglur og tækni. Þeir voru þróaðar af miðstöðinni um greiningu og telemedicine og upplýsingar og greiningarmiðstöð í heilsu Moskvu. Nú verktaki nýrrar þjónustu geta prófað verkefni sín á eðlisfræðilega byggð upplýsingatækni.

Til að taka þátt í Moskvu tilrauninni er inngangurinn opinn öllum heilbrigðisþjónustu á grundvelli tölvu sjónarhorni. Umsóknir um þátttöku upplýsingatæknifyrirtækja geta verið lögð fyrir miðju greiningu og fjarskiptabúnaðar. Site hennar hýsir lista yfir þjónustuskilyrði og lista yfir nauðsynlegar stuðningsskjöl.

Þessi þróun sem uppfylla framangreindar kröfur munu taka þátt í prófun og prófum á eiginleikum virkni og nákvæmni reikniritanna. Í þessu tilviki verður hver þjónusta að vera samþætt við ERIS. Tókst að taka þátt í prófunarþjónustu fá styrk frá stjórnvöldum Moskvu. Þróun sem hefur tekist að prófa próf eru innifalin í iðnaðar hringrásinni. Þeir verða í boði fyrir heilbrigðisstarfsmenn.

Inna Frost, framkvæmdastjóri þróunar Karentoreiai, gagnsemi prófunar fyrirtækisins á fyrirtækinu innan Moskvu tilraunarinnar er mjög metin. Prófun hjálpaði að meta tæknilega þroska, virkni og hagnýt gagnsemi þróunar. Hátt einkunnir voru gefin púls fyrir nýjar leitir og bæta vörur sem eru þróaðar.

Uppspretta mos.ru.