Blóðleysi er sjúkdómur sem einkennist af lækkun á magni heilbrigðu rauðkorna í líkamanum heilbrigða rauðkorna, kemur oft fram hjá sjúklingum með langvarandi nýrnasjúkdóma sem þurfa að gangast undir venja blóðskilun. Í samræmi við það er kynnt rauðkornavaka-örvandi efni (rauðkornavakaörvandi efni, ESA) og járnbættir, innan ramma þessa ferils. En á sama tíma geta fylgikvilla komið upp ef sjúklingar hafa breytt umbrot járni eða léleg viðbrögð við lyfjum. Að auki eru lyfið yfirleitt dýr og lækkað erfið fjárhagsleg byrði á lýðheilsu eða sjúklingnum sjálfum. Þannig að teknu tilliti til þess að fjöldi slíkra sjúklinga er nú að vaxa, er mikil eftirspurn eftir viðbótar stuðningskerfi með "hæfileika" til að taka ákvarðanir. Einn kostur er að nota gervigreindatækni (gervigreind, AI), sem virðist vera efnilegur aðferð, en krefst mikils gagnaflutnings og er ekki hagnýt vegna ýmissa sjúklingaheilbrigðisríkja.
Í nýlegri rannsókn voru niðurstöðurnar sem birtar voru á alþjóðlegum tímaritum læknisfræði, vísindamenn frá Japan þó reynt að leysa vandamálið. Þeir ákváðu í stað þess að gera AI að læra flókna lífeðlisfræði líkama sjúklingsins, nota spá fyrirmynd byggð á lausnum reyndra lækna. Associate prófessor Toshiaki Ohara (Toshiaki Ohara) frá Okayam University útskýrir:
Við erum að þróa kerfi sem byggist á meginreglunum sem eru notaðar í þynningarferli reyndra lækna. Að lokum reikna þau ekki nákvæmar gildi lífsviðbragða í líkama sjúklingsins við ákvörðun um skammtinn, sem þýðir að spádóma sem byggjast á lífefnafræði eru ekki endilega þörf.
Vísindamenn hafa búið til tvær gagnasöfn sem fengnar eru á 2 sjúkrahúsum - einn til að kenna líkaninu og hitt til að prófa og sannprófa spár sínar. Á sama tíma skráðu þau ávísað lyfseðilsskyld lyf á tveimur sjúkrahúsum og talið viðbrögð við tveimur lyfjum sem nefnd eru hér að ofan, beitt við blóðskilun.
Á grundvelli þeirra var AI líkan byggð, kallaði "gervigreindblóðleysi" (gervi-upplýsingaöflun-styður blóðleysi eftirlitskerfi, AISACs), sem fékk samtals fimm inntaksgjafa (fjögur stig af blóði og anamnesis) og í gæðum Af framleiðslunni valdi líkurnar á þörfinni fyrir skammta fyrir tvö lyf. Að auki, til að auka skilvirkni ferlisins, bætast þau í tímaprófi á milli blóðprófunar og ákveða á skammtinum með því að nota "gagnaaðlögun" til að koma dagsetningu ákvarðanatöku í samræmi við dagsetningar könnunarinnar.
Þar af leiðandi sýndu AISACs mikla nákvæmni spáinnar með réttri flokkun (lausnir sem samsvara niðurstöðum lækna) við 72% -87%. En jafnvel meira áhugavert var að í sumum tilvikum veitti AISACs "klínískt réttar" flokkanir með enn meiri vísbendingum (92% -97%). Þetta voru lausnir sem ekki voru saman við greiningu lækna, en samt talið rétt frá læknisfræðilegum benda.