Խելացի խոսնակներ, ինչպիսիք են Amazon Echo- ը կամ Google Home- ը, կարող են օգտագործվել սրտի ռիթմերը առանց ֆիզիկական շփումների ավելի արդյունավետ վերահսկելու համար, որքան արդյունավետ մոնիտորինգի համակարգերը:
Վաշինգտոնի համալսարանի (ԱՄՆ) գիտնականները մշակել են ձայնային համակարգ, որը հիմնված է արհեստական հետախուզական տեխնոլոգիայի վրա, որը ունակ է հայտնաբերել անկանոն սրտի բաբախյունը: Համակարգը անհիմն հնչյունները ուղարկում է իր սերտ շրջակա միջավայրի մեջ, այնուհետեւ վերլուծում է արտացոլված ալիքները `որոշելու անհատի անհատական ռիթմերը, ովքեր նստում են դրա կողքին: Այս տեխնոլոգիան կարող է օգտակար լինել սրտի արագության խանգարումներ հայտնաբերելու համար, ինչպիսիք են սրտանոթային առիթմիաները:
Այս զարգացման մասին տեղեկատվությունը հրապարակվել է Կապի կենսաբանության ամսագրում:
Այս տեխնոլոգիայի զարգացման հիմնական խնդիրն էր սրտի բաբախյունների հնչյունների հայտնաբերումը եւ շնչառական հնչյունների կարեւորումը, որոնք շատ ավելի բարձր են: Ավելին, քանի որ շնչառական ազդանշանը անկանոն է, դժվար է պարզապես զտել: Օգտագործելով այն փաստը, որ ժամանակակից «Smart» բանախոսներն ունեն մի քանի միկրոֆոններ, մշակողները ստեղծել են նոր ճառագայթների ձեւավորման ալգորիթմ, սյունը օգնելու համար `սրտի բաբախյունը հայտնաբերելու համար:
Արհեստական հետախուզական տեխնոլոգիայի հիման վրա սյունը օգտագործում է ալգորիթմ, որը հաշվի է առնում սարքի վրա մի քանի միկրոֆոններից ստացված ազդանշանները `սրտի բաբախյունը որոշելու համար: Սա նման է այն բանի, թե ինչպես են առեւտրային «խելացի» խոսնակները, ինչպիսիք են echo- ն, կարող են օգտագործել մի քանի միկրոֆոններ `մեկ ձայնը մեկ ձայնով մեկ ձայնով ընդգծելու համար:
Հետազոտողները փորձարկել են տեխնոլոգիան մի խումբ առողջ կամավորների եւ սրտի տարբեր հիվանդություններ ունեցող մի խումբ հիվանդների վրա, եւ այն համեմատել են լայնորեն կիրառվող սրտի բաբախյունի մոնիտորի հետ: Համակարգը հայտնաբերեց ցնցումների միջեւ եղած միջակայքը, որը 30 միլիարդ վայրկյանում էր կամ ավելի քիչ է հայտնաբերվել վերահսկիչ սարքի կողմից, ինչը ենթադրում է, որ այն համեմատելի է ճշգրտության տեսանկյունից:
Ուսումնասիրության ընթացքում մասնակիցները նստած էին սյունակից մեկ մետրի մեջ, որոնք հիվանդները սենյակում էին ուղարկում: Ալգորիթմները մեկուսացված էին եւ հետեւում էին գրանցված արտացոլված ազդանշանների առանձին սրտի բաբախյուններին:
Ուսումնասիրությանը մասնակցել է 26 առողջ մարդ, որոնց միջին տարիքը 31 տարեկան էր, իսկ կանանց եւ տղամարդկանց հարաբերակցությունը `0.6: Երկրորդ խմբում ընդգրկված էին սրտի խախտում ունեցող 24 մասնակիցներ, ներառյալ թարթիչ առիթմիան եւ սրտի լճացած անբավարարությունը, որի միջին տարիքը գերազանցել է 62 տարիները:
Ներկայումս համակարգը հարմար է սրտի ռիթմը արագ ստուգելու համար, եւ օգտագործողը պետք է դիտավորյալ տեղակայվի սարքի կողքին, նախքան նա կարողանա վերլուծել սրտի բաբախումը: Այնուամենայնիվ, հետազոտողները հույս ունեն, որ ապագա կրկնությունների ընթացքում տեխնոլոգիան կկարողանա անընդհատ վերահսկել սրտի վիճակը, նույնիսկ քնի ընթացքում:
Այն փաստը, որ սպառողական «խելացի» խոսնակներն արդեն լայնորեն հասանելի են, հնարավորություն են տալիս ստեղծել իրենց հիմքը «Առողջապահության մոնիտորինգի լուծումների հաջորդ սերունդը», - ասաց համալսարանի գիտնականները: