Արհեստական ​​հետախուզությունը շուտով կարող է փոխարինել հոգեբաններին: Ինչու ոչ

Ի տարբերություն աշխատողների, ովքեր կատարում են ձեռնարկի կամ սովորական աշխատանք, հոգեբաններ, որպես կանոն, չեն տեսնում իրենց կարիերայի սպառնալիքները `կապված մեքենաների ուսուցման ոլորտում ձեռքբերումների եւ արհեստական ​​ինտելեկտի ոլորտում ձեռքբերումների հետ: Տնտեսագետները հիմնականում համաձայն են դրա հետ: Օքսֆորդի տնտեսագետների կողմից իրականացված ապագա զբաղվածության ամենամեծ եւ ազդեցիկ ուսումնասիրություններից մեկը Չարլզ Բենեդիկտ Ֆրեյը եւ Միքայել Օսբորնը գնահատել է հավանականությունը, որ մոտ ապագայում հոգեբանությունը կարող է ավտոմատացվել, ընդամենը 0,43%: Սկզբնապես այս աշխատանքը իրականացվել է 2013 թվականին, այնուհետեւ ընդլայնվել 2019 թ.

Բայց ամեն ինչ շատ արագ է փոխվում եւ, թերեւս, նման կարծիքն արդեն հնացած է: Հոգեբանությունն այսօր օգտագործում է բազմաթիվ ավտոմատացված գործիքներ, եւ նույնիսկ առանց արհեստական ​​ինտելեկտի բնագավառում առանց զգալի ձեռքբերումների, այդ գործունեության այս ոլորտը կարող է զգալիորեն փոխվել մոտ ապագայում:

Ինչ են անում հոգեբանները:

Նախկին կանխատեսումները, որոնք գնահատում են հոգեբանի աշխատանքը, ելնելով այն ենթադրությունից, որ այս գործունեությունը պահանջում է ընդարձակ կարեկցանք եւ ինտուիտիվ հմտություններ: Քիչ հավանական է, որ նրանք շուտով վերարտադրվեն մեքենաներով:

Այնուամենայնիվ, բնորոշ հոգեբանի աշխատանքը բաղկացած է չորս հիմնական բաղադրիչներից, գնահատականներ, ձեւակերպում, միջամտություն եւ արդյունքների վերլուծություն: Յուրաքանչյուր բաղադրիչ արդեն կարող է ավտոմատացվել մեկ աստիճանի կամ մեկ այլ:

• Ուժերի եւ հաճախորդի խնդիրների գնահատումը հիմնականում իրականացվում է համակարգչում ներկայացված հոգեբանական թեստերի օգնությամբ, արդյունքների մեկնաբանումը եւ հաշվետվությունները գրելու համար հիվանդի վիճակի մեկնաբանմամբ:
• Հիվանդի վիճակի ախտորոշման կանոնները արդեն այնքան լավ մշակված են, եւ այնպիսի աստիճանի, որ որոշումների կայացման համակարգերը լայնորեն օգտագործվում են պրակտիկայով զբաղվող մասնագետների կողմից:
• Միջամտությունները մշակվում են բանաձեւերով, որոնք հստակ կանոններ են սահմանում առաջարկություններ ներկայացնելու եւ վարժությունների հետ կապված խնդիրներ եւ արդյունքների ընկալում են թերապիայի հատուկ փուլերում:
• Վերլուծական գնահատումը հիմնականում վերարտադրում է նախնական գնահատումը:

Նման մասնագետի աշխատանքի մեծ մասը չի պահանջում կարեկցանք կամ ինտուիցիա: Փաստորեն, հոգեբանությունն արդեն հիմք է հանդիսացել մարդու պրակտիկային վերարտադրման համար մեքենայի օգնությամբ:

Արհեստական ​​ինտելեկտը մասնագիտության մեջ

Արհեստական ​​հետախուզությունն ու այլ առաջադեմ տեխնոլոգիաները կարող են զգալիորեն փոխել նման մասնագիտությունների աշխատանքը, էական ազդեցություն ունենալ աշխատանքի եւ կրթության վրա: Միեւնույն ժամանակ, բացարձակապես անհրաժեշտ չէ, որ այսպես կոչված արհեստական ​​«ծայրահեղ հոսքը» գա մարդկանց փոխարինելու համար: Փաստորեն, նույնիսկ այն նեղ մասնագիտացված համակարգերը, որոնք հիմնված են արհեստական ​​հետախուզության վրա, որոնք ներկայումս վարժվում եւ անընդհատ բանտարկվում են, կարող են հրավիրվել այնպիսի մասնագիտությունների աշխատանքային տարածք, ինչպես հոգեբանությունը եւ, օրինակ, խորհրդատվություն:

Արհեստական ​​հետախուզության հիման վրա հիմնված մի շարք հոգեկան առողջության դիմումներ արդեն հասանելի են սպառողներին, ինչպիսիք են ճանաչող եւ վոյլը: Որոշ նման արտադրանքներում օգտագործվում են ճանաչողական վարքային թերապիայի ընթացակարգերը, որոնք, ընդհանուր կարծիքի, «ոսկե ստանդարտ» են բազմաթիվ հոգեբանական խնդիրների միջամտության համար:

Այս ծրագրերը սովորաբար օգտագործում են զրուցակցական բոտեր, որոնք հիմնված են խոսելու արհեստական ​​ինտելեկտի վրա, որն օգնում է օգտվողներին կառավարել իրենց սեփական հոգեկան առողջությունը: Այս տեխնոլոգիայի փորձարկումն արդեն մեծ հեռանկարներ է ցուցաբերել:

Արհեստական ​​հետախուզության հիման վրա համակարգերի ներդրումը արագացնում է

Այս տեխնոլոգիայի ազդեցությունը կարող է գալ նույնիսկ ավելի վաղ, քան կարծում էին մասնագետները: Մասնավորապես, երեք բան կարող է արագացնել այս արագացումը:

Առաջինը ավտոմատացված համակարգերում արագ առաջընթաց է, որը կարող է վերարտադրվել (եւ երբեմն գերազանցել) մարդկային որոշումների կայացման հնարավորությունները: Խորը ուսուցման ալգորիթմների զարգացումը եւ առաջադեմ կանխատեսման վերլուծության համակարգերի առաջացումը սպառնում է մասնագետների անհրաժեշտությամբ: Հոգեբանական եւ հարակից գրականության մեջ մեծ տվյալների մուտք ունենալը, արհեստական ​​ինտելեկտի վրա հիմնված համակարգերը կարող են օգտագործվել հաճախորդների հետ վիճակը եւ փոխգործակցությունը գնահատելու համար:

Երկրորդ գործոնը արհեստական ​​հետախուզական տեխնոլոգիաների ազդեցության «ցունամի» է, որը կանխում է տնտեսագետները: Տեղեկատվական տեխնոլոգիաների զարգացումը դեռ չի ազդել աշխատուժի արդյունավետության լայնության վրա, բայց, ըստ Կանադայի հետազոտողների, Անգա Ագրավալի, Հեսու Հանս եւ Ավիան Գոլդֆարբի, հավանական է, որ նման համակարգեր կանխատեսելու կարողությունը շուտով կդառնա մարդու համար հիանալի այլընտրանք դատողություն շատ ոլորտներում: Սա կարող է հրահրել աշխատաշուկայի էական վերակազմավորում:

Երրորդ գործոնը CAD-19- ի համաճարակն է: Հոգեբուժական ծառայությունների պահանջարկն այս պահին կտրուկ աճել է, եւ 2020-ին ճգնաժամային ծառայությունների համաձայն, դրանով հետ կապված կապերի քանակը 2019-ի համեմատ աճել է 15-20% -ով: Ակնկալվում է, որ հոգեկան pandemics- ի թվի աճը չի հասնի իր գագաթնակետին մինչեւ 2021-ի կեսը:

Միեւնույն ժամանակ, հաճախ բացառվում էր անձնական հաղորդակցությունը: 2020-ի ապրիլի վերջին, հոգեկան առողջության ծառայությունների կեսը, որի արժեքը փոխհատուցվում էր Միացյալ Նահանգներում պետական ​​ապահովագրության հաշվին, հեռակա կարգով տրվեց: Դիմումների եւ խնամքի համար դիմումներ ներբեռնումը, ինչպիսիք են գլխաշորը եւ հանգիստը, նույնպես կտրուկ աճում են:

Սա եւս մեկ ապացույց է, որ հաճախորդները հեշտությամբ կընկալեն թերապիայի տեխնոլոգիական ձեւերը: Նվազագույնի հասույթը բարձրացնելով արդյունավետությունը կբարձրացնի հաճախորդների թիվը, որոնք կարող են վերահսկել մարդու հոգեբանը:

Քանի հոգեբան է մեզ պետք:

Հաշվի առնելով այս ամենը, քանի հոգեբանների կարիք կունենա Հասարակություն հենց մոտ ապագայում: Դժվար է պատասխանել այս հարցին:

Ինչպես տեսնում ենք, հոգեբանների զգալի մասնաբաժինը կարող է լինել որոշ չափով փոխարինված համակարգերով `հիմնվելով արհեստական ​​ինտելեկտի վրա: Սա նշանակում է, որ մարդկային հոգեբանները պետք է փոխարինվեն խելացի մեքենաներով:

Փորձագետներից շատերը փորձում են չքննարկել այս գաղափարը, զգալով, թե ինչպես են փորձել ինչ-որ մեկի աշխատանքում եւ կյանքում: Այնուամենայնիվ, բժիշկները բարոյական պարտավորություն ունեն օգտագործել բուժումը, որը լավագույն արդյունքներ է տալիս հիվանդների համար: Եթե ​​հայտնաբերվում է ավելի արդյունավետ, հուսալի եւ ծախսարդյունավետ լուծում, որը հիմնված է արհեստական ​​ինտելեկտի վրա, այն պետք է սկսի օգտագործել:

Առողջապահության պահպանման կառավարությունները եւ կազմակերպությունները, ամենայն հավանականությամբ, պետք է լուծեն այդ խնդիրները մոտ ապագայում: Դա կազդի մասնագետների աշխատանքի, վերապատրաստման եւ վերապատրաստման վրա:

Եվ հոգեբանները պետք է լինեն նման որոշումների նախապատրաստման բաղկացուցիչ մասը: Հոգեբանությունն ու հարակից հարակից բժշկական մասնագիտությունները չեն կարող անտեսել այս միտումները: Եվ անհրաժեշտ է այստեղ անել հետեւյալ կերպ.

• Բարձրացրեք ներդրումները հետազոտություններում, թե ինչպես են մարդիկ եւ մեքենաները միասին աշխատելու հոգեկան առողջության գնահատման եւ բուժման ոլորտում:
• Խրախուսեք ուշադրությունը տեխնոլոգիաների նկատմամբ այս մասնագիտության ներկայացուցիչների շրջանում
• Ավելի շատ ուշադրություն դարձրեք տեխնոլոգիական ազդեցությանը հոգեկան առողջության ոլորտում ապագա առողջության պահպանման նախագծման մեջ, մանավանդ, երբ խոսքը վերաբերում է զբաղվածության, կրթության եւ վերապատրաստման աճի:

Վերանայումը պատրաստվում է զրույցի, Sciescenceirect- ի, MobiHealth News- ի հիման վրա: