Պերմի պոլիտեխնիկի գիտնականները մշակել են խելացի մոդուլ, տեղական ջերմամատակարարման համակարգի կառավարման համար: Neuralati- ն կօգնի ճշգրիտ եւ արագորեն հաշվարկել է հովացուցիչի ջերմաստիճանը կաթսայատան սենյակի ելքի մոտ: Տեխնոլոգիան թույլ է տալիս պահպանել այն սպառողների առումով, խուսափեք հովացուցիչ նյութի անխոհեմ գերտաքացումից եւ ջեռուցման համար միջոցներ պահեք: Զարգացումը դեռեւս անալոգներ չունի Ռուսաստանում:
Այժմ կառավարման ստորաբաժանումները բավականին լայնորեն օգտագործվում են, որոնք ավտոմատ կերպով աջակցում են նշված ջերմաստիճանը կաթսայատան սենյակի ելքի վրա: Պահանջվող արժեքները սահմանում են օպերատորը, հիմնականում կենտրոնանալով ջերմաչափի վրա եւ առկա հետադարձ կապի վրա: Մեր զարգացումը ներառում է հսկողություն, օգտագործելով նման նյարդային ցանցեր, որոնք հաշվարկներում օգտագործվում են ոչ միայն շրջապատող ջերմաստիճանի ներկայիս արժեքը, այլեւ ողջամիտ կանխատեսումը: Սա թույլ է տալիս նախապես գնահատել փոխադրողի ջերմաստիճանը եւ խուսափել հետաձգումից, ասում է Պերմի պոլիտեխի հաշվարկային մաթեմատիկայի, մեխանիկայի եւ կենսատեխնիկայի ֆակուլտետի դոցենտ Վլադիմիր Օնիստկիմը:
Նեյրուրդոյի ուսուցման համար գիտնականներն օգտագործում էին մեծ քանակությամբ վիճակագրական տվյալներ: Այն ներառում է սինխրոնացված հովացուցիչ ջերմաստիճանը ջերմային ցանցի տարբեր կետերում եւ շրջակա միջավայրի ջերմաստիճանի տարբեր կետերում:
Գիտնականները փորձել են խելացի մոդուլը `մուտքագրելով այն ծրագրագրաշարեր եւ ապարատային ավտոմատացված ավտոմատացված Ավրորա կառավարման համակարգում: Բնակարանային եւ կոմունալ ծառայությունների ջերմային հավասարակշռությունը, որը մշակել եւ օգտագործում է Պերմի տարածքի ընկերություններից մեկը: Արդյունքում, համալիրը թույլ է տալիս ինքնաբերաբար կարգավորել հովացուցիչի ջերմաստիճանը կաթսայատան ելքի վրա, հաշվի առնելով կանխատեսումը եղանակային պայմանները փոխելու համար:
Սպառողական տներում հարմարավետ ջերմային պայմաններն ապահովելու համար ջերմամատակարարման կազմակերպությունները պետք է անընդհատ վերահսկեն ցանցի ջերմաստիճանի վիճակը: Բայց այս ծառայությունը դեռ անհասանելի է ջերմային ընկերությունների մեծամասնության համար, ուստի նրանք ապահովագրում են իրենց ռիսկերը, պահպանելով ավելի բարձր ջերմային փոխադրողի ջերմաստիճանը: Արդյունքում, բնակիչները հաճախ ստիպված են լինում գերավճար վճարել կոմունալ ծառայությունների համար, բացատրում է հետազոտողին:
Ըստ գիտնականների, ջերմային ցանցը վերահսկելու գործընթացում նյարդային ցանցի օգտագործումը թույլ է տալիս պահպանել վառելիքը եւ կանխել դրա գերլարումը: Եղանակի հանկարծակի փոփոխություններով այս էֆեկտը հատկապես նշանակալի է դառնում: Գազի խնայողությունները կարող են հասնել 10-15%, կախված արտաքին օդի ջերմաստիճանից եւ ջերմային ցանցի ընդհանուր վիճակից:
Բազմաշերտ նյարդային ցանցերը եւ խորը ուսումնական ցանցերը կարող են կանխատեսել անհրաժեշտ կաթսայատան ջերմաստիճանը, հաշվի առնելով հովացուցիչ շարժման եղանակը եւ առանձնահատկությունները:
Խելացի մոդուլի ստեղծման գործընթացում գիտնականները վերլուծել են տարբեր տեսակի նյարդային ցանցեր: Վերջնական ճարտարապետությունը բաղկացած է 224 նեյրոններից, որոնք պատվիրված են երեք շերտերով: Կաթսայի սենյակի ելքի վրա գտնվող հովացուցիչի հաշվարկված ջերմաստիճանը տրամադրում է այդ ջերմաստիճանի արժեքները տան մուտքի մոտ, որը անհրաժեշտ է ստանդարտներ: