Ուսումնասիրության արդյունքները հրապարակվում են «Վերլուծական քիմիա» ամսագրում: Բարձր լուծմամբ զանգվածային սպեկտրաչափությունը նյութերի վերլուծության մեթոդ է, որը հիմնված է զանգվածային հարաբերակցության ճշգրիտ չափման համար (մ / z) իոնացված մոլեկուլներ եւ դրանցից համապատասխան ազդանշանի ինտենսիվությունը (դրանց հարաբերական քանակությունը): Այս տեղեկատվությունը թույլ է տալիս որոշել միացությունների մոլեկուլային քաշը, դրանց կառուցվածքը, որն օգնում է նույնականացնել միացությունները, ինչպիսիք են սպիտակուցները, լիպիդները, մետաբոլիտները, պեպտիդները, դեղերի եւ այլ նյութերի բաղադրիչները:
Զանգվածային սպեկտրոմետրային իմիջը (MCI) թույլ է տալիս տեղեկատվություն ստանալ հյուսվածքներում մոլեկուլների տարածական բաշխման մասին, ուսումնասիրության մեջ գտնվող նմուշների տեղական լազերային իոնիզացիայում իոնների զանգվածային սպեկտրարական վերլուծություն:
MSI տվյալների մեկնաբանումը բարդ խնդիր է: Սկզբնապես անհրաժեշտ է պատկերացնել իոնների բաշխումը հյուսվածքների կտրվածքի մակերեսի մակերեսին, այսինքն `նորմալ գույնի պատկեր կառուցել, որում յուրաքանչյուր ION կոմպոզիցիա ունեցող յուրաքանչյուր տարածք համապատասխանում է դրա գույնին: Հազարավոր իոններից յուրաքանչյուր պահի պետք է գնալ ընդամենը երեք թվային արժեքներ, որոնք պետք է հարգեն MSI- ի տվյալները, եւ որոնք կարող են կապված լինել երեք ծավալային գույնի տարածքի հետ `հետազոտողի կողմից հետագա վերլուծության համար:
«Կարեւոր է առավելագույնի հասցնել արդյունքում ստացված պատկերի տեղեկատվական բովանդակությունը, անհրաժեշտ է հաշվի առնել մարդու տեսլականի, մասնավորապես, դրա ոչ գծային եւ որակապես տարբեր զգայունության առանձնահատկությունները, պայծառության եւ քրոմայի փոփոխությունների համար:
Եվ, չնայած գունային ընկալման տեսությունը ուսումնասիրվում է բավականին երկար ժամանակ (20-րդ դարի առաջին կեսից ի վեր նույնիսկ փորձագետների թվում կան ընդհանուր առմամբ ընդունված մաթեմատիկական մոդելներ, բավականին լավ նկարագրող մարդու տեսողության բոլոր հայտնի հատկությունները », - ասում է Ուսումնասիրության առաջին հեղինակը, շրջանավարտ Ուսանողական Skoltech Anastasia Sarychev- ը:
Գիտական եւ ինժեներական հաշվարկային տեխնոլոգիաների կենտրոնի հետազոտողներ `մեծ տվյալների զանգվածներով (CDIES) եւ Visual SPI RAS- ի լաբորատորիան առաջարկել են MSI տվյալների պատկերացման նոր մոտեցում, մանրամասնորեն հայտնի չէ նախկինում հայտնի մեթոդներին, բայց միեւնույն ժամանակ, ելնելով մարդու գույնի ընկալման տեսության վրա:
Նոր մեթոդը պահպանում է սահմաններն ու գրադիենտները նման իոնային կազմի ընտրված տարածքները կիրառելիս: Դրա շնորհիվ արդյունքում ստացված պատկերը ավելի հեշտ է մեկնաբանվում, քան MSI տվյալների պատկերապատման այլ մոտեցումներում: Մեթոդը փորձարկվել է ինչպես Skooteha- ի զանգվածային սպեկտրատների լաբորատորիայի հետազոտողների կողմից ձեռք բերված մոդելի եւ փորձարարական տվյալների վրա `նեյրոյի կենտրոնի կենտրոնի եւ Scոթեքի նյարդայնության կենսաբանների հետ:
Աղբյուր, մերկ գիտություն