Մայրաքաղաքում AI- ի զարգացում - փորձի առաջին տարվա արդյունքները

Նորարարական բժշկական ծառայությունների թեստավորման համար մոսկովյան փորձը բացում է առաջատար տեխնոլոգիաների ճանապարհը:

AI- ի տեխնոլոգիաները ակտիվորեն զարգանում եւ առաջարկում են լուծումներ տնտեսագիտության եւ սոցիալական կյանքի շատ ոլորտների համար: Թվային օգնականների հատուկ անհրաժեշտությունը դրսեւորվել է բժշկական արդյունաբերության մեջ Coronavirus համաճարակի ժամանակ: Շատ մշակողներ իրենց ջանքերը ուղեկցում են գործնական աշխատանքներում կլինիկաների օգտագործման համար նախագծեր ստեղծելու համար: Բայց տեսական ուսումնասիրություններից, նոր գաղափարներ, «նրանց պարտադիր գետնին», այսինքն, գործնական օգտագործման համար, բժիշկները միշտ ունեցել են մեծ ժամանակավոր հեռավորություն: Թվային բժշկության հաջող զարգացման համար անհրաժեշտ էր նվազեցնել այս ժամանակահատվածը, լավ հնարավորություններ մշակել, փորձարկելու իրենց առաջարկները պրակտիկայով զբաղվող մասնագետների հիման վրա, հիվանդների նկատմամբ իրական տվյալների հիման վրա:

Բժշկության պրակտիկայում նոր տեխնոլոգիաներ ներդնելու նման հնարավորություններ տրամադրելու համար ռահվիրան էր:

Մոսկվայի առողջության պահպանման համակարգը փորձ է իրականացնում ռադիոլոգիայում համակարգչային տեսլականի տեխնոլոգիաների օգտագործման վերաբերյալ: Փորձի նախաձեռնողներն ու կազմակերպիչներն էին մայրաքաղաքի սոցիալական զարգացման համալիրը, ՏՏ բաժինը եւ Առողջապահության վարչությունը: Արհեստական ​​հետախուզության (II) հիման վրա բժշկական բժշկական ծառայությունները օգնեցին ռադիոլոգներին նկարների եւ ախտորոշման վերլուծության մեջ:

AI ալգորիթմները ինտեգրվել են մեկ բժշկական տեղեկատվության եւ վերլուծական համակարգի (EMIAS): Նրանք վերլուծեցին հետեւյալ ուսումնասիրությունները.

• Ռենտգենյան ախտորոշում;
• Համակարգչային տոմոգրաֆիա;
• Լյումինոգրաֆիա
• Մամոգրաֆիա:

Մեքենան շատ արագ վարեց լուսանկարները, բառացիորեն մի քանի րոպեի ընթացքում ես եզրակացություն տվեցի եւ նախնական ախտորոշում եմ: Դա մեծապես հեշտացրեց բժիշկների աշխատանքը եւ բեռնաթափել դրանք սովորական աշխատանքից: Covid-19- ի համաճարակային շրջանում ռադիոլոլոգների ծավալը մի քանի անգամ աճել է: Եվ II- ի օգնությունը պարզվեց, որ նման է ճանապարհին:

Ախտորոշման եւ հեռաբժշկության կենտրոնի տնօրեն Սերգեյ Մորոզովը նշում է, որ փորձը լայնածավալ էր: Դրան մասնակցեցին ավելի քան 20 ընկերություն: Ընդհանուր առմամբ, ավելի քան մեկուկես միլիոն բժշկական նկարներ եւ նկարներ մշակվել եւ վերլուծվել են: 1,5 միլիոն ուսումնասիրություն: Փորձի ընթացքում մշակվել է ավտոմատ բժշկական տվյալների մշակման գործընթացը:

Մետրոպոլիտենի փորձի համար մշակողները ստեղծել են 38 ծառայություններ, որոնք հիմնված են AI- ի վրա `10 հետազոտական ​​տեսակների վերլուծության համար: Համակարգչային դիտման ծառայություններ Առաջարկվող խնամքի մենթոր AI (Carentoreiai LLC): Երկու զարգացումներն արդեն օգտագործվում են մոսկովյան հիվանդանոցների աշխատանքի պրակտիկայում:

1. Կրծքավանդակի օրգանների պաթոլոգիաների ճառագայթումը հնարավորություն է տալիս ախտորոշել թոքաբորբը, քաղցկեղը, տուբերկուլյոզը: Սրանք ամենավտանգավոր սոցիալական հիվանդություններն են, որոնք կարեւոր են դիտել նախնական փուլերում `հետագա արդյունավետ բուժման համար: Ծառայությունը վերլուծում է կլինիկայի ռենտգենյան սարքերից ստացված նկարները: Այնուհետեւ տեղայնացնում է օրգանի պաթոլոգիական սյուժեն, ցույց է տալիս պաթոլոգիայի ճշգրիտ գտնվելու վայրը եւ չափը: Այս արդյունքները վերադարձվում են մեկ տեղեկատվական համակարգին: Վերամշակումը տեղի է ունենում ընդամենը 8 վայրկյանում: Մեքենան տեսնում է նույնիսկ մարմնի մեջ փոքր փոփոխություններ, որոնք մարդու աչքն ունակ չէ շտկել: Այն առանձնացնում է մոխրագույնի շատ դասարանները: Մեքենան պատկերի վրա գույնի դիմակ է պատրաստում, որոնք հուշում են ռադիոլոգի համար: Մասնագետը տեսնում է պաթոլոգիական կայք եւ իրականացնում է հետագա ախտորոշում:
2. «CT Covid-19» ծառայությունը օգնում է տեսնել CT- ի նկարներում վարակման վաղ նշաններ: Այն որոշում է գտնվելու վայրը, պաթոլոգիայի չափը եւ թոքերի վնասման տոկոսը, ներառյալ CT-0 CT-4 դասակարգմանը, որը հաստատվել է Ռուսաստանի Առողջապահության նախարարության կողմից: Մշակողի ընկերությանը շնորհվել է Մոսկվայի քաղաքապետի «Նովատոր Մոսկվա» մրցանակ «Արհեստական ​​հետախուզություն եւ ՏՏ տեխնոլոգիաներ» անվանակարգում: Ծառայություն 2-3 րոպե վերլուծություններ եւ թողարկում է պատկերի վերամշակման արդյունքները: Այն նաեւ կրում է գույնի դիմակներ յուրաքանչյուր կտորի վրա պատկերների վրա: Բժիշկը ուսումնասիրում է մեքենայի խորհուրդները եւ վերջնական որոշում է կայացնում ախտորոշման վերաբերյալ:

Իլենտորիա ՍՊԸ-ի գլխավոր տնօրեն Իլյյա Պլիսսի հիշեցնում է, որ AI- ն բժշկի փոխարինում չէ: Նա դառնում է օգնական մասնագետ, կենտրոնացնում է մարդու ուշադրությունը մարմնին պաթոլոգիական վնասի դաշտում: Ախտորոշման վերջնական որոշումը եւ բուժման տեխնիկայի ընտրությունը մնում են բժշկի հետեւում: Ծառայության վրա աշխատելիս ընկերությունը երկարաձգվեց խորհրդակցություններ Մոսկվայի եւ Սանկտ Պետերբուրգի հետազոտական ​​ինստիտուտի փորձագետների հետ: Պաթոլոգիաները հայտնաբերելու սխալներից խուսափելու համար նյարդային ցանցի դասընթացների յուրաքանչյուր ուսումնասիրության նշումը իրականացվում է առնվազն 3 փորձառու մասնագետներ, ովքեր ավելի քան տաս տարի ավելի հաճախ են ունենում կլինիկայում եւ հիվանդանոցում:

Բացի Կարենթորիայի զարգացումներից, Մոսկվայի փորձի մեջ ներգրավված էր Մոսկվայի փորձի մեջ ներգրավված սովիմի մուլտիվոքսային ծառայությունը: Իր օգնությամբ, CT պատկերների վրա մոսկովյան ճառագայթաբանները վերլուծում են թոքերի պաթոլոգիան Covid-19- ում:

Այս տեխնոլոգիան թույլ է տալիս որոշել առողջ թոքերի հյուսվածքի բաժինը: Այն տալիս է ոչ միայն ծավալներ, օրգանի պաթոլոգիական փոփոխությունների գտնվելու վայրը: Մեքենան կարող է գնահատել հյուսվածքների վնասման մակարդակը, կարեւորելով հետեւյալ աստիճանականությունները. Fibrous Fabric, խիտ փայլատ ապակիներ, փայլատ ապակի: Նման մանրուքը թույլ է տալիս ավելի արդյունավետ բուժում նշանակել յուրաքանչյուր անհատական ​​գործի համար:

Գամեդ-ԾՐԱԳՐԻ ՄՇԱԿՈՒՅԹՆԵՐԸ ԾԱՌԱՅՈՒԹՅԱՆ ԾՐԱԳԻՐ ԵՆ ԾԱՌԱՅՈՒԹՅՈՒՆՆԵՐԻ ԾԱՌԱՅՈՒԹՅՈՒՆ, ՔԱՂԱՔԱՊԵՏԱՐԱՆ 52 ՔԱՂԱՔԱՊԵՏԱՐԱՆՆԵՐԻ ՀԱՄԱԳՈՐԾԱԿՈՒԹՅԱՆ ՀԵՏ ՀԱՄԱԳՈՐԾԱԿՈՒԹՅՈՒՆ, D.V- ի անվան միջուկային ֆիզիկայի գիտնականներ: Skobeelsyna. Աշխատանքը տեղի է ունեցել սահմանափակ ժամանակ, եւ բժիշկները հանգստի փոխարեն մշակողներին խորհուրդ են տվել ընդմիջումների մեջ գտնվող փոխզիջման գրասենյակի Կարմիր գոտում իրենց աշխատանքի միջեւ:

Սկզբում ստեղծվեց CT հետազոտության հիմքը: Դրա հիման վրա նյարդային ցանցը վերապատրաստվել է որակապես եւ տարբերակվել է թոքերի հյուսվածքի հիվանդության ծավալը որոշելու համար: Մեքենայի վերամշակման արդյունքը նրա համար կառուցված աղյուսակը էր: Նրանք բժիշկներին ցույց են տալիս հիվանդի առողջության մեջ փոփոխությունների դինամիկան: Այս տվյալների հիման վրա մասնագետը շտկեց կամ փոխում է սահմանված բուժումը:

AI ինտելեկտը բժշկին տրամադրում է հետեւյալ տվյալները.

1. Առողջ թոքերի գործվածքների մնացած ծավալը
2. Մարմնի պաթոլոգիայի տոկոսը
3. Թոքերի յուրաքանչյուր պաթոլոգիական հատվածի պարտության աստիճանը
4. Օրգանի առողջ եւ վնասված տարածքների ծավալի փոփոխությունների դինամիկա
5. Բուժման տեխնիկայի արդյունավետությունը

Բացի այդ, մեքենան խորհուրդներ է տալիս բժշկին այն մասին, թե արդյոք անհրաժեշտ է հիվանդին վերածել ինտենսիվ թերապիայի, պահանջվում է այն միացնել IVL ապարատին:

Ծառայության չափումները մեծ ճշգրտություն ունեն: Առողջ եւ տուժած հյուսվածքների բացարձակ ծավալը նշվում է խորանարդ սանտիմետրերում: Պաթոլոգիայի հարաբերական չափը չափվում է որպես տոկոս, որը վերաբերում է թոքերի ամբողջ ծավալի հետ: Ստանալով ճշգրիտ ցուցանիշներ, կատարվում է հիվանդության ծանրությունը:

Հիվանդության վերաբերյալ վերջին եզրակացությունները, ծրագիրը հիմնված է CT-0 CT-4 դասակարգման վրա: Մեքենան տալիս է հաշվետվություն քանակական արժեքների նկարագրությամբ եւ հակիրճ մեկնաբանություններով: Բոլոր տեղեկությունները պահվում են տվյալների բազայում, ապահովելով հիվանդի բուժման շարունակականությունը:

Ծառայությունների թեստը տեղի է ունեցել N.V. Շտապօգնություն Մոսկվայի անվան պետական ​​համալսարանի բժշկական գիտակրթական կենտրոնում եւ Մոսկվայի պետական ​​համալսարանի բժշկական գիտակրթական կենտրոնում: Լոմոնոսովը, ինչպես նաեւ մայրաքաղաքի այլ կլինիկաներ: Մեքենան վերլուծել է ավելի քան 120 հազար CT ուսումնասիրություն: Թեստի թեստի արդյունքները ցույց են տվել, որ ծառայությունը կարող է օգտագործվել Telemedicine- ի խորհրդատվությունների դաշնային տարածաշրջանային համակարգում:

Հատկապես ընդգծվում է Ծառայության արդյունավետությամբ ընդգծվում է ՍՊԸ-ի զարգացման վերահսկիչ Անդրեյ Գավրիլովը: Ստանդարտ լուսանկարների մշակման ժամանակը 10 րոպե է: AI- ն վերլուծում է պատկերը եւ զեկուցում է բժշկի համար 2 անգամ ավելի արագ `5-6,5 րոպե: Ծառայության օգնությամբ ժամում երկու ուսումնասիրության փոխարեն կարող է անցկացվել 6 ուսումնասիրություն: Սա տալիս է անհապաղ եւ հուսալի աջակցություն բժիշկների համար, որոնք բեռնված են մեծ քանակությամբ աշխատանքի ընթացքում, այլ վտանգավոր եւ սեզոնային վարակների կորոնավիրուսային համաճարակային եւ համաճարակների ընթացքում: Մոսկվայի փորձի ընթացքում ծրագրի հեղինակները կարողացան բարելավել այն, ավելի օգտակար բժիշկ դարձնել գործնական աշխատանքի համար: Մոսկվայի կառավարությունը ֆինանսական աջակցություն է ցուցաբերել մշակողներին որպես երախտագիտություն իրենց որակի արտադրանքի համար:

Technologies II- ի օգտագործման վերաբերյալ փորձերը նախատեսում են իրականացնել երկրի այլ մարզեր: Օրինակ, Թաթարստանի Հանրապետությունում «Իննոպոլիս» համալսարանում ռուսական արհեստական ​​հետախուզության առաջին հայկական արվեստի ինստիտուտի հիման վրա սկսվեց օդափոխության ծառայության փորձարկում:

Այս ծրագիրը վերլուծում է կրծքավանդակի օրգանների ռադիոգրաֆիան, ճանաչում եւ չափում է թոքերի վնասների չափերն ու խորքերը: Մեքենան բժշկին է տալիս երկու ֆայլից բաղկացած զեկույց.

1. Կառուցվածքի մասին զեկույցի ուսումնասիրության արձանագրությունը սահմանում է մարմնում պաթոլոգիական փոփոխությունների հավանականությունը:
2. Առաջնային ռենտգենյան ճառագայթներ դրա վրա ջերմային քարտեզի պարտադրմամբ, ցույց տալով օրգանի պաթոլոգիական փոփոխությունների տարածքներ:

Մեքենան տպում է լուսանկարներ ընդամենը 30 վայրկյանում: Եվ զեկույցում հստակ պատկերներ են հաղորդում:

Անմեղսոլոգիայի համալսարանի ինստիտուտի տնօրեն Ռամիլ Կուլեեւը շեշտում է հսկայական վիճակագրության առկայությունը, նշելով ռադիոլոգիաների բեռի մակարդակը: Ռուսաստանում, տարեվերջի ընթացքում իրականացվում են կրծքավանդակի մարմինների մոտավորապես ութսուն միլիոն ճառագայթաբանական ուսումնասիրություններ, ամեն օր մեր երկրում արվում է ավելի քան 220 հազար նկար: Այս ամբողջ ծավալը պետք է բուժվի բժիշկներին: Եթե ​​տեխնոլոգիան օգտագործվի իրենց աշխատանքում, արդյունքների արդյունքները տեղի կունենան շատ ավելի արագ եւ ճշգրիտ: Բժշկի ազատագրումը սովորական աշխատանքից թույլ կտա ավելի խորը ուսումնասիրել բարդ դեպքերի, հրատապ ուսումնասիրությունների գործառնական իրականացումը:

Ռամիլ Կուլեեւը բարձր գնահատեց Մոսկվայի առողջության Infosystem- ը, որպես Եվրոպայում լավագույններից մեկը: Ռուսաստանում այն ​​առաջատարն է եւ թույլ է տալիս մշակել նոր ծառայություններ, ծրագրեր եւ տեխնոլոգիաներ, նրանց հետագա ներդրման համար `Մետրոպոլիտեն եւ տարածաշրջանային բժշկական կենտրոնների աշխատանքի պրակտիկայում: Դրա համար կան բոլոր անհրաժեշտ կանոնակարգերը եւ տեխնիկան: Դրանք մշակվել են ախտորոշման եւ հեռատեսության կենտրոնի եւ Մոսկվայի առողջության տեղեկատվական եւ վերլուծական կենտրոնի կողմից: Այժմ նոր ծառայությունների մշակողները կարող են փորձարկել իրենց նախագծերը որակապես կառուցված IT ենթակառուցվածքների վրա:

Մոսկվայի փորձին մասնակցելու համար մուտքը բաց է բոլոր առողջապահական ծառայությունների համար, որոնք հիմնված են համակարգչային տեսողության տեխնոլոգիաների վրա: ՏՏ ընկերությունների մասնակցության համար դրա դիմումները կարող են ներկայացվել ախտորոշման եւ հեռաբժշկության կենտրոն: Դրա կայքը հյուրընկալում է ծառայության պահանջների ցուցակ եւ անհրաժեշտ օժանդակ փաստաթղթերի ցուցակ:

Նշված պահանջներին համապատասխանող զարգացումները կմասնակցեն փորձարկման եւ թեստերի, ֆունկցիոնալության եւ ալգորիթմների ճշգրտության առանձնահատկությունների վերաբերյալ: Այս դեպքում յուրաքանչյուր ծառայություն պետք է ինտեգրվի ERIS- ի հետ: Հաջողությամբ ընդունված փորձարկման ծառայությունները դրամաշնորհներ են ստանում Մոսկվայի կառավարությունից: Հետազոտությունները հաջողությամբ անցել են զարգացումները, ներառված են արդյունաբերական միացումում: Դրանք հասանելի են բժշկական մասնագետներին:

Բարձր գնահատվում է Իննա Սառնամանիքը, Կարենթորիայի զարգացման տնօրեն, Մոսկվայի փորձի շրջանակներում ընկերության փորձարկման օգտակարությունը: Քննությունն օգնեց գնահատել զարգացման տեխնիկական հասունությունը, գործունակությունը եւ գործնական օգտակարությունը: Բարձր վարկանիշներին տրվել է զարկերակ, նոր որոնումների համար եւ բարելավում է մշակված արտադրանքը:

Աղբյուր Mos.ru.