Talijanski startup pachai i farmaceutska tvrtka Roche predstavili su novi razvoj - virtualni "asistent", koji radi s onkološkim pacijentima i poboljšava skrb. Patpai za pametni zdravstveni pratilac (SHC) sustav je dostupan na IOS i Android kao mobilnu aplikaciju i uključuje chat bot koji se temelji na algoritmu umjetne inteligencije koji pomaže pacijentu da organizira odgovarajuću samoposlužuju i prikuplja relevantne podatke za medicinske zapise Liječnici mogu vidjeti dok nastavljaju liječiti pacijenta kod kuće. Trenutno je sustav usmjeren na bolesnike s rakom krvi i hematološkim bolestima.
Virtualni pomoćnik može započeti razgovor s pacijentom o svom fizičkom i mentalnom zdravlju. Sustav pomaže pacijentu da prati i bilježi grafikon uzimanja droge, plana napajanja i ukupnog blagostanja pacijenta. Sve informacije su organizirane u obliku da medicinski radnici mogu uključivati u medicinsku karticu pacijenta, što smanjuje vrijeme potrebno za rutinske intervjue i papira, a istovremeno pruža više podataka za prilagodbu liječenja.
Chat koristi algoritam stroja za učenje kako bi prilagodio interakcije i poboljšala kako se drži da pathai naziva "empatičnim razgovorima" s pacijentom.
Roche i Pathai testirali su SHC platformu u srpnju prošle godine tijekom uspješnog pilot projekta, nakon čega je službeno debitirao ovog mjeseca. Rani rezultati upućuju na to da će pathai biti velika pomoć za dugotrajnu skrb pacijenata s rakom. Do 95% bolesnika koji koriste Pathai pridržavaju se planova skrbi, što je devet puta veći nego kada koristite tradicionalne programe na temelju papirnatih uputa.
Količina medicinske skrbi uz pomoć umjetne inteligencije proširila se tijekom proteklih godina, ali CAID-19 pandemija značajno je ubrzala taj proces, budući da su medicinski radnici koristili chatbote i glasovne sustave na temelju umjetne inteligencije za upravljanje opterećenjem na njihovim resursima. Broj virtualnih asistenata specijaliziranih za koronaviruse, koji reagiraju na pitanja i obavljaju sortiranje pacijenta, kao i financiranje i stjecanje startupa u razvoju relevantnih tehnologija kao što je Saykara i Suki. Obje od tih tvrtki specijaliziraju se za sustave koji koriste umjetnu inteligenciju i glasovne tehnologije kako bi pomogli u kompilaciji kliničke dokumentacije. Uz pomoć takvih rješenja, liječnik može govoriti o potrebama pacijenta u procesu primanja pacijenta ili nakon posjeta, a sustav tada samostalno dokumentira. Osim toga, ovi sustavi su već integrirani u nekoliko najčešćih elektroničkih medicinskih sustava.
Druga glasovna tehnologija inženjer nijansa je zahtijevala razviti višekanalnu platformu virtualnih pomoćnika za medicinske ustanove.