Kako neurosette poboljšava sliku u igrama? O DLSS tehnologiji

Anonim
Kako neurosette poboljšava sliku u igrama? O DLSS tehnologiji 1908_1
Kako neurosette poboljšava sliku u igrama? O DLSS tehnologiji 1908_2
Kako neurosette poboljšava sliku u igrama? O DLSS tehnologiji 1908_3
Kako neurosette poboljšava sliku u igrama? O DLSS tehnologiji 1908_4
Kako neurosette poboljšava sliku u igrama? O DLSS tehnologiji 1908_5

Kada su u američkim militantima na slikama sa satelita, posebni agenti povećali broj automobila na potpuno čitanu državu, nasmijali smo se. Šef stoji iznad računala, čini ga skaliranjem, a zatim "poboljšavaju" sliku. Do te mjere da se informacije pojavljuju na monitoru, koja se zapravo ne može sadržavati na slici. Za ljude koji su manje-više rastavljeni u obradi fotografije, činilo se fantastičnim. Da, i danas, u načelu ostaje fantastičan. Ali! Nvidia DLSS tehnologija čini ovu fantastiku malo bliže stvarnosti.

Kada je NVIDIA predstavila novu generaciju grafičkih kartica na mikroarhitekturi Turing, glavni fokus igrača bio je usredotočen na Ray Trace: RTX video kartice iz 2000 serije postale su prvi koji podržava ovu tehnologiju na razini hardvera zbog rt jezgra.

Ali iu "Thurateami" bilo je i tenzorske kernele. Oni, koristeći rezultate dubokog podučavanja neuronske mreže, poboljšali su izglađivanje, povećali performanse i razlučivost slike koja je stvorena od strane igre. Tehnologija je primila DLSS ime - duboko uzorak.

Zapravo, to je jedan od naprednih vrsta izglađivanja tehnologije u igrama. Računalni igrači su upoznati s njima na tajanstvenoj taa, FXAA, MSAA, 8x, 4x itd. U postavkama slike u igri. Kroz ove tajanstvene kratice, imaju različite varijacije zaglavljivanja slika. Sastoji se od piksela, sve linije u okviru sastoje se od ovih piksela, ali uz pomoć kvadrata za crtanje dijagonalne linije nije lako, to će biti prikazano s tobom. A kada su takve linije i dame na granicama poligona na ekranu puno, slika počinje bogati očima.

Sve raznolikost tehnologija zaglađivanje bavi se uklanjanjem tih dama za mjerenje svojih mogućnosti i snage prilagođenog računala. Oni mijenjaju boju piksela na granicama i čine prijelaze glatkijim. Različiti načini, na različite načine, utovar željeza i demonstriranje malo drugačiji krajnji rezultat do skulpture slike. Ali mi nemamo priču o svemu ovome višestrukog, u kojem se lako možete spustiti, ali o početku koji je odlučio pretvoriti igru ​​s nogu na glavi: pružiti jasnu sliku i istovar željezo.

Čarolija u akciji

Prva iteracija DLSS tehnologije bila je dvosmislena i u velikoj mjeri ograničena. Tražila je trening umjetnu inteligenciju pod svakom novom igrom, podršku od developera redovitim završnim obradom i oslobađanjem posebnih upravljačkih programa za grafičku karticu s izdavanjem igre. Na primjer, u kontroli igre za 2019. godinu, izvorna tehnologija podigla je frekvenciju okvira promjene do 70%. U većini scena, kvaliteta slike bila je izvrsna, ali pokretni objekti donijeli su mnogo problema. Izvorni DLSS, na primjer, nije bilo lako nositi se s lopaticama turbine, koji se vrti u jednoj od scena igre. Bilo je i problema s granicama malih detalja u okviru.

U proljeće 2020. godine, nvidia je objavila verziju DLSS 2.0 i ponovno se pojavila kontrola kako bi pokazala svoj napredak. Tamo je već bio s oštrice, sve je bilo u redu, a mali objekti postali jasniji, granice su postale oštrije i nacrtane i povećale ukupnu izvedbu igre.

Model umjetne inteligencije prerađen je, koji je postao dvostruko brže od izvorne verzije. Učinkovitije koristi tenzorske kernele, eliminira ograničenje broja podržanih video kartica, kvalitete i dozvola.

Izvorna tehnologija preuzela je obuku neuronske mreže ispod svake nove igre. DLSS 2.0 je postao svestraniji, postalo je lakše provesti u igrama.

Kako ova magija radi? Nvidia ima poseban okvir koji uči duboku neuronsku mrežu. Trening je da neuronske mreže hrane desetke tisuća referentnih slika u visokoj rezoluciji. Stvarno visoka - 16k. Ove slike nastaju snažnim superračunalom tijekom izvanmrežnog prikaza niskofrekventnog okvira okvira. Zahvaljujući ovoj raspršivanju, neurallet se naknadno temelji na izvornoj slici u niskoj kvaliteti koja može stvoriti okvir u visokoj rezoluciji već na korisničkom uređaju. U tome se oslanja na znanje stečeno tijekom treninga.

Kada sama neuronska mreža stvara okvire iz uzoraka niskog razlučivosti, uspoređuju se sa standardima u razlučivosti od 16K i o svim razlikama i plićacima prijavljuju se natrag neuronsku mrežu. Uz svaki ciklus, pomirenje se podešava i poboljšava rezultate. Konačni u obliku vozača dolazi do prilagođenih video kartica, a Magic počinje pojaviti u igrama.

Za ispravan rad DLSS 2.0 neuronske mreže potrebno je unos. Pruža njihov motor za igre. Prvi dio podataka je slika u niskoj razlučivosti bez izglađivanja. Drugi vektori pokreta za te slike. Vektori su informacije o tome što se u ovom okviru kreću predmeti na ovom okviru. U biti, to je takva karta pokreta piksela po okviru.

Neurota stvara okvir u visokoj rezoluciji i, znajući vektore svoje promjene, na toj osnovi povećava dopuštenje sljedećeg okvira. Doslovno pixelly određuje kako povećati razlučivost u sljedećem okviru.

Gotovi

U slučaju prve iteracije, DLSS igre programeri morali su raditi u bliskoj suradnji s nvidijom kako bi dodali podršku svojoj igri. Ispuštanje motor zahtijeva mnogo slika iz igre. Druga verzija DLSS-a postala je pristupačnija, proučava uobičajene slike, ne treba uvodne podatke iz određene igre.

Zahvaljujući tome, popis podržanih igara proširio se na tri desetak, dok je izvorni DLSS imao manje od deset.

Na početku ove godine, Nvidia je izdala dodatak za implementaciju DLS-a u igru ​​u nestvarnom tržištu - plaćena i besplatna vožnja trgovina za programere igara na nereal motor motor. No, mnogi programeri nisu u žurbi s dodatkom svojim igrama. To je u velikoj mjeri posljedica prevalencije 4k monitora u igračima. Ipak, najimpresivniji DLSS 2.0 izgleda u rezoluciji 4k. Tamo vam tehnologija omogućuje postizanje značajnog rasta produktivnosti, omogućuje RTX video kartice serije 2000. i početnoj razini za prikaz stabilne i reprodukcije okvira u usporedbi s nutritivnom razlučivošću u 4k.

Ali činjenica je da se većina Geimera još uvijek igra u rješavanju 1080 piksela - ima više od 67% takvih korisnika u pari. Druga razlučivost je laptop: 1366 × 768 piksela - 8% korisnika. Na trećem mjestu s malim prolazom, prilagođeni zasloni s razlučivošću od 2560 × 1440 piksela. 4K monitori i dalje ostaju puno entuzijasta: nešto više od 2% korisnika pare.

Natjecatelj iz AMD-a.

DLSS - Nvidia vlasnička tehnologija. Djeluje samo na grafičkim karticama RTX serije, koja ima kernela za tenzor. Izračunavaju se povezani s algoritmima umjetne inteligencije. Nvidia Glavni suparnik - AMD radi na alternativi DLSS-u, koji se zove FIDITYFX Super Rezolucija. Ali do sada postoje praktički nemaju posebne informacije o ovom razvoju.

Poznato je samo da će "crvena" imati važnu prednost. AMD je obećao da će napraviti tehnologiju otvorene i cross-platforme. To znači da tehnologija može doći do konzole nove generacije, koja koristi grafičku arhitekturu RDNA 2 iz AMD-a.

Nedavno je AMD dogovorio prezentaciju nove grafičke kartice Radeon RX 6700 XT. Mnogi se nadali da će tijekom ovog događaja biti rečeno o FIPLITYFX Super Rezoluciji. U bočnim stijenama, prezentacije su objašnjene da se AMD ne žuri s izdavanjem tehnologije za jednu gornju karticu, a umjesto toga želi da bude u svakom smislu cross-platforme.

AMD tehnologija mora biti donekle slična DLSS-u. Budući da je potencijalna prisutnost neuronske mreže zaglađivanje na konzole PS5 i Xbox serije je od velikog interesa, što je daleko od svih igara, mogu pokazati 60 sličica u sekundi u rezoluciji 4k.

Ali svi ovi argumenti ostaju samo nagađanja. Možda će do kraja ove godine AMD još uvijek reći o svom razvoju. U međuvremenu, nastavite kako bi se osiguralo da će igra moći provesti DLS-ove u svojim proizvodima.

Naš kanal u telegramu. Pridružite se sada!

Ima li nešto reći? Pišite naš telegram-bot. To je anonimno i brzo

Ponovno ispis teksta i fotografija ONLINER bez rješavanja urednika je zabranjeno. [email protected].

Čitaj više