Znanstvenici su ispričali o tehnologiji budućnosti
Zaposlenici moskovske državne psihološke i pedagoškog sveučilišta (MGPUU) rade na stvaranju sustava koji vam omogućuje upravljanje računalom "Snaga misli". Tehnologija se temelji na čitanju magnetskih mozga polja. Takav sustav, prema svojim kreatorima, pojednostavit će živote osoba s invaliditetom. Znanstveni članak s istraživačkim materijalima pojavio se u granicama časopisa neuroznanosti.
Prema MHPU stručnjacima, tehnologija upravljanja tehnologijom primjenjuje se u nekim operativnim sustavima. Koristi Aitreker, koji popravlja položaj učenika uz pomoć kamkordera i određuje koji je dio zaslona koncentriran na zaslonu. Istraživači su zabilježili jedan značajan nedostatak ove tehnologije: ne može razlikovati namjerno i slučajno kašnjenja stajališta, koji se u Aitreker koristi kao "klik" računala miša.
Nova tehnologija omogućit će sustavu da izbjegne lažne pozitivne pozicije "Kliknite". U tu svrhu, druga tehnologija će se pridružiti radu Aitrekinga - sučelje mozga računala (ICC), koji se aktivno koristi za pomoć osobama s invaliditetom. ICC je sposoban razlikovati signale mozga i upravljati računalom "Moć misli".
Mnogi su pokušali ujediniti ICC s "smjerom oka". Uz pomoć ICC-a, prikladno je napraviti "klik" - za to možete zamisliti kretanje ruke. Ali takva kombinacija je još uvijek iznimno nezgodna, budući da ICC radi polako, prisiljavajući korisnika koji predstavlja potrebnu radnju, za odgodu gledanja dugo vremena. Osim toga, mentalne akcije potrebne za ICC prilično su slabo u kombinaciji s namjernim vježbom, Sergejskim Shishinom, vodećim istraživačem Meg Centra, voditelj istraživanja.U sustavu koji su razvili MHPU stručnjaci, korisnici su vrlo namjerno pritvoreni, što dovodi do promjene uzorka mozga signala, tako da sustav prepoznaje klik na zapovijedi. Kako bi se registrirali slaba magnetska polja mozga, koristi se magnetorentnografija (MEG). Rad sustava potvrđen je eksperimentalnim putem. U tijeku studija, volonteri su bili pozvani da igraju modificiranu verziju igre "linije", upravljanja u kojoj je provedeno korištenjem tehnologije praćenja gledanja. Podaci o aktivnostima mozga, dobiveni meg, liječeni su algoritmom umjetnog inteligencije, koji određuje namjeru kašnjenja pogleda.
Prema Anastasia Ovchinkova, koja je viši istraživač MGPU MEG Centra, u ovom trenutku točnost određivanja namjere kašnjenja pogleda nije dovoljna za početak uvođenja nove tehnologije. Razlog je nedovoljna baza podataka potrebna za podučavanje algoritama neuronske mreže. U budućnosti, znanstvenici planiraju proširiti uzorkovanje MEG podataka kako bi poboljšali rad AI.