श्रमिकों के विपरीत जो मैनुअल या नियमित काम करते हैं, मनोवैज्ञानिक, एक नियम के रूप में, मशीन सीखने और कृत्रिम बुद्धि के क्षेत्र में उपलब्धियों के संबंध में अपने करियर के लिए खतरों को नहीं देखते हैं। अर्थशास्त्री मूल रूप से इसके साथ सहमत हैं। ऑक्सफोर्ड अर्थशास्त्री चार्ल्स बेनेडिक्ट फ्री और माइकल ओसबोर्न द्वारा किए गए भविष्य के रोजगार की सबसे बड़ी और सबसे प्रभावशाली अध्ययनों में से एक अनुमानित है कि मनोविज्ञान को निकट भविष्य में स्वचालित किया जा सकता है, केवल 0.43%। प्रारंभ में, यह काम 2013 में किया गया था, और फिर 201 9 में विस्तारित किया गया था।
लेकिन सब कुछ बहुत जल्दी बदलता है और शायद, इस तरह की राय पहले से ही पुरानी है। मनोविज्ञान आज कई स्वचालित औजारों का उपयोग करता है, और यहां तक कि कृत्रिम बुद्धि के क्षेत्र में महत्वपूर्ण उपलब्धियों के बिना भी, गतिविधि का यह क्षेत्र निकट भविष्य में महत्वपूर्ण रूप से बदल सकता है।
मनोवैज्ञानिक क्या करते हैं?
पिछले पूर्वानुमान जो मनोवैज्ञानिक के काम का आकलन करते हैं, इस धारणा से आगे बढ़ते हैं कि इस गतिविधि को व्यापक सहानुभूतिपूर्ण और सहज ज्ञान युक्त कौशल की आवश्यकता होती है। यह असंभव है कि उन्हें जल्द ही मशीनों द्वारा पुन: उत्पन्न किया जाएगा।हालांकि, एक ठेठ मनोवैज्ञानिक के काम में चार मुख्य घटक होते हैं: आकलन, शब्द, हस्तक्षेप और परिणाम विश्लेषण। प्रत्येक घटक पहले से ही एक डिग्री या किसी अन्य के लिए स्वचालित हो सकता है।
- ताकत और ग्राहक समस्याओं का मूल्यांकन बड़े पैमाने पर कंप्यूटर पर प्रस्तुत मनोवैज्ञानिक परीक्षणों, परिणामों की व्याख्या और रोगी की स्थिति की व्याख्या के साथ रिपोर्ट लिखने की मदद से किया जाता है।
- रोगी की स्थिति के निदान के नियम पहले से ही बहुत अच्छी तरह से डिजाइन किए गए हैं, और इस हद तक कि निर्णय लेने वाले सिस्टम का व्यापक रूप से चिकित्सकों द्वारा उपयोग किया जाता है।
- हस्तक्षेप सूत्रों द्वारा विकसित किए जाते हैं जो अनुशंसाओं को जमा करने और उपचार के विशिष्ट चरणों में परिणामों की समझ के साथ सिफारिशों और समस्याओं को हल करने के लिए स्पष्ट नियम स्थापित करते हैं।
- विश्लेषणात्मक मूल्यांकन मुख्य रूप से प्रारंभिक मूल्यांकन को पुन: उत्पन्न कर रहा है।
इस तरह के एक विशेषज्ञ के अधिकांश काम को सहानुभूति या अंतर्ज्ञान की आवश्यकता नहीं होती है। मनोविज्ञान, वास्तव में, एक कार की मदद से मानव अभ्यास को दोहराने के लिए नींव रखी गई है।
पेशे में कृत्रिम बुद्धि
कृत्रिम बुद्धि और अन्य उन्नत प्रौद्योगिकियां रोजगार और शिक्षा पर महत्वपूर्ण प्रभाव डालने के लिए ऐसे व्यवसायों के काम को महत्वपूर्ण रूप से बदल सकती हैं। साथ ही, यह बिल्कुल जरूरी नहीं है कि तथाकथित कृत्रिम "अल्ट्रा-फ्लो" लोगों को बदलने के लिए आएगा। वास्तव में, यहां तक कि उन संकीर्ण रूप से विशेष प्रणालियों पर भी कृत्रिम बुद्धि के आधार पर जो वर्तमान में व्यायाम करते हैं और लगातार कैद को मनोविज्ञान के रूप में ऐसे व्यवसायों के कामकाजी क्षेत्र में आमंत्रित किया जा सकता है और उदाहरण के लिए, परामर्श।
कृत्रिम बुद्धि के आधार पर कई मानसिक स्वास्थ्य अनुप्रयोग उपभोक्ताओं के लिए पहले से ही उपलब्ध हैं, जैसे कि संज्ञानात्मक और woebot। ऐसे कुछ उत्पादों में, संज्ञानात्मक व्यवहार चिकित्सा की प्रक्रियाओं का उपयोग किया जाता है, जो सामान्य राय के अनुसार, कई मनोवैज्ञानिक समस्याओं के लिए हस्तक्षेप का "स्वर्ण मानक" है।
ये कार्यक्रम आमतौर पर बोलने वाले थेरेपी के लिए कृत्रिम बुद्धि के आधार पर चैट बॉट का उपयोग करते हैं, जो उपयोगकर्ताओं को अपने मानसिक स्वास्थ्य का प्रबंधन करने में मदद करता है। इस तकनीक का परीक्षण पहले ही बड़ी संभावनाएं दिखा चुके हैं।
कृत्रिम बुद्धि के आधार पर प्रणालियों का परिचय बढ़ाता है
इस तकनीक का प्रभाव विशेषज्ञों के विचार से पहले भी आ सकता है। विशेष रूप से, तीन चीजें इस त्वरण को तेज कर सकती हैं।
पहला स्वचालित सिस्टम में तेजी से प्रगति है जो मानव निर्णय लेने के अवसरों को पुन: उत्पन्न कर सकते हैं (और कभी-कभी)। गहरे सीखने के एल्गोरिदम का विकास और उन्नत प्रोजेस्टिक विश्लेषण प्रणालियों के उद्भव को पेशेवरों की आवश्यकता से खतरा है। मनोवैज्ञानिक और संबंधित साहित्य में बड़े डेटा तक पहुंच होने के बाद, कृत्रिम बुद्धि के आधार पर सिस्टम का उपयोग ग्राहकों के साथ स्थिति और बातचीत का आकलन करने के लिए किया जा सकता है।
दूसरा कारक कृत्रिम बुद्धि प्रौद्योगिकियों के प्रभाव का "सुनामी" है, जो अर्थशास्त्री रोकते हैं। सूचना प्रौद्योगिकियों के विकास ने अभी तक श्रम उत्पादकता में व्यापक वृद्धि को प्रभावित नहीं किया है, लेकिन, कनाडाई शोधकर्ताओं, अंगा अग्रवाल, जोशुआ हंस और एवियन गोल्डफारब के अनुसार, यह संभावना है कि इस तरह के सिस्टम की भविष्यवाणी करने की क्षमता जल्द ही मानव के लिए एक उत्कृष्ट विकल्प बन जाएगी कई क्षेत्रों में निर्णय। यह श्रम बाजार का एक पर्याप्त पुनर्गठन भड़क सकता है।
तीसरा कारक Caid-19 का महामारी है। इस समय मनोवैज्ञानिक सेवाओं की मांग नाटकीय रूप से बढ़ी है, और 2020 में संकट सेवाओं के मुताबिक, इस से संबंधित संपर्कों की संख्या 201 9 की तुलना में 15-20% की वृद्धि हुई है। यह उम्मीद की जाती है कि मानसिक महामारी की संख्या में वृद्धि 2021 तक अपने चरम तक नहीं पहुंच जाएगी।
साथ ही, व्यक्तिगत संचार को अक्सर बाहर रखा गया था। अप्रैल 2020 के अंत में, मानसिक स्वास्थ्य सेवाओं का आधा हिस्सा, जिसकी लागत संयुक्त राज्य अमेरिका में राज्य बीमा की कीमत पर प्रतिपूर्ति की गई थी, को दूरस्थ रूप से दिया गया था। ध्यान और देखभाल के लिए आवेदन डाउनलोड करना, जैसे कि हेडस्पेस और शांत, भी तेजी से वृद्धि हुई है।
यह एक और सबूत है कि ग्राहक आसानी से थेरेपी के तकनीकी रूपों को समझेंगे। कम से कम, बढ़ती दक्षता उन ग्राहकों की संख्या में वृद्धि करेगी जो एक मानव मनोवैज्ञानिक नियंत्रण कर सकते हैं।
हमें कितने मनोवैज्ञानिकों की आवश्यकता है?
इस सब को ध्यान में रखते हुए, कितने मनोवैज्ञानिकों को निकट भविष्य में समाज की आवश्यकता होगी? इस सवाल का जवाब देना मुश्किल है।
जैसा कि हम देखते हैं, मनोवैज्ञानिकों का एक महत्वपूर्ण अनुपात कृत्रिम बुद्धि के आधार पर सिस्टम द्वारा प्रतिस्थापित कुछ हद तक हो सकता है। क्या इसका मतलब यह है कि मानव मनोवैज्ञानिकों को स्मार्ट मशीनों द्वारा प्रतिस्थापित किया जाना चाहिए?
कई विशेषज्ञ इस विचार पर चर्चा करने की कोशिश नहीं करते हैं, ऐसा महसूस करते हैं कि उन्हें किसी के काम और जीवन में प्रयास किया गया था। हालांकि, डॉक्टरों के पास उपचार का उपयोग करने का नैतिक दायित्व है जो रोगियों के लिए सर्वोत्तम परिणाम देता है। यदि कृत्रिम बुद्धि के आधार पर एक अधिक कुशल, भरोसेमंद और लागत प्रभावी समाधान पाया जाता है, तो इसका उपयोग करना शुरू करना चाहिए।
स्वास्थ्य देखभाल के सरकारों और संगठनों को निकट भविष्य में इन मुद्दों को हल करने की संभावना है। इसका रोजगार, प्रशिक्षण और विशेषज्ञों के प्रशिक्षण पर असर पड़ेगा।
और मनोवैज्ञानिक ऐसे निर्णयों की तैयारी का एक अभिन्न हिस्सा होना चाहिए। मनोविज्ञान और संबंधित आसन्न चिकित्सा व्यवसाय इन रुझानों को अनदेखा नहीं कर सकते हैं। और यहां निम्नानुसार करना आवश्यक है:
- मानसिक स्वास्थ्य का आकलन और इलाज के क्षेत्र में लोग और कार कैसे काम कर सकते हैं, इस शोध में निवेश में वृद्धि।
- इस पेशे के प्रतिनिधियों के बीच प्रौद्योगिकियों पर ध्यान दें
- मानसिक स्वास्थ्य के क्षेत्र में भविष्य की स्वास्थ्य देखभाल के डिजाइन में तकनीकी प्रभाव पर अधिक ध्यान दें, खासकर जब रोजगार, शिक्षा और प्रशिक्षण में वृद्धि की बात आती है।
समीक्षा वार्तालाप, sciencedirect, mobihealth समाचार के आधार पर तैयार है।