महामारी ने पूरी दुनिया में स्वास्थ्य प्रणाली की कार्य विफलता का कारण बना दिया, जिसने एक साथ बेहतर उपचार, पहले और सटीक निदान और सामग्री आपूर्ति श्रृंखला के प्रबंधन में सुधार सुनिश्चित करने के लिए परिवर्तनों की शुरूआत को तेज कर दिया। लेकिन परिवर्तन की दर अभी भी धीमी और असमान है। कई पुरानी प्रणाली पूरी दुनिया में रहती हैं।
दुनिया की आबादी में वृद्धि का भी मतलब है कि चिकित्सा देखभाल में प्रत्येक व्यक्ति की जरूरतों को पूरा करना अधिक कठिन हो जाता है, जिससे मांग पर स्वास्थ्य सेवाओं और टेलीमेडिसिन की मांग में वृद्धि होगी। जीवन प्रत्याशा जेरियाट्रिक जनसांख्यिकीय समूह से मांग में एक साथ वृद्धि के साथ बढ़ जाती है, जो कर्मियों की कमी, श्रम की लागत में वृद्धि और लोगों के हिस्से में वृद्धि के साथ स्वास्थ्य देखभाल प्रणाली पर वित्तीय बोझ को बढ़ाती है और साथ में लोगों के हिस्से में वृद्धि होती है जीर्ण रोग। रूस जैसे कुछ देशों में, यह सब गलत स्वास्थ्य नीति के परिणामों पर अतिरंजित है, जो समस्याओं को गुणा करता है।
डिजिटल टेक्नोलॉजीज, बड़े डेटा और व्यवहार विज्ञान की उपलब्धियां आज स्वास्थ्य आवश्यकताओं को बेहतर ढंग से पूरा करने और इस उद्योग के समग्र पारिस्थितिक तंत्र में सुधार के लिए हमें नए उपकरण दें।
हाल के वर्षों में, हमने अविश्वसनीय तकनीकी नवाचारों को देखा है जो वास्तव में स्वास्थ्य क्षेत्र के भविष्य को परिवर्तित और बनाने में सक्षम हैं। डिजिटल स्वास्थ्य के क्षेत्र में पांच सबसे दिलचस्प आधुनिक नवाचारों में से पांच हैं।
1. उन्नत वास्तविकता प्रौद्योगिकियों का उपयोग कर सर्जिकल सिस्टम
पिछले दशक में सीखने के उद्देश्यों के लिए आभासी और उन्नत वास्तविकता प्रौद्योगिकियों का उपयोग बढ़ रहा है और स्वास्थ्य देखभाल सहित अर्थव्यवस्था के कई क्षेत्रों में तेजी से परिचित हो रहा है।
एम्स्टर्डम स्किल सेंटर (नीदरलैंड्स) सर्जनों को प्रशिक्षण देने के लिए आवश्यक समय को कम करने के लिए समाधान विकसित करने वाले पहले व्यक्ति में से एक, आभासी और संवर्धित वास्तविकता, साथ ही अन्य उन्नत प्रौद्योगिकियों को लागू करने के लिए।
अमेरिकन कंपनी ऑग्मेडिक्स ने अपने Xvision समाधान के साथ एक और कदम उठाया - एक पूरक वास्तविकता प्रणाली वास्तविक समय में सटीक रीढ़ की सर्जरी में मदद करने के लिए।
इस तरह के 31% ऐसे परिचालन खराब होने पर किए जाते हैं, शिकंजा की गलत स्थिति के साथ, जो तब न्यूरोलॉजिकल जटिलताओं और उन्हें सही करने के लिए बार-बार संचालन की आवश्यकता होती है। Xvision तकनीक इस समस्या को हल करने में मदद करता है, एक त्रुटि के लिए अंतरिक्ष को कम करता है, जिससे आगे की जटिलताओं को कम किया जाता है। इस प्रणाली में आंखों के सामने स्थित एक पारदर्शी प्रदर्शन और पारंपरिक नेविगेशन प्रणाली के सभी तत्वों के साथ एक शीर्षलेख शामिल है। यह वास्तविक समय में सर्जिकल उपकरणों की स्थिति को सटीक रूप से निर्धारित करता है, जिसके बाद रोगी की रोगी की कंप्यूटर टोमोग्राफी पर आंदोलन के उनके प्रक्षेपण की आभासी छवि को अतिरंजित किया जाता है।
फिर, हेडसेट की मदद से, सर्जन की आंख की रेटिना पर त्रि-आयामी नेविगेशन डेटा का अनुमान लगाया जाता है, जिससे यह रोगी को एक ही समय में देखने की अनुमति देता है और प्रक्रिया के दौरान दूरस्थ स्क्रीन पर नजर को विचलित किए बिना नेविगेशन डेटा देखता है ।
प्रणाली को ऑपरेशन करने की प्रक्रिया को क्रांतिकारी बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो सर्वोत्तम नियंत्रण और विज़ुअलाइज़ेशन के साथ सर्जन प्रदान करता है, जिससे आसान, तेज़ और सुरक्षित संचालन हो सकता है।
2. जैविक जैविक संचार एपीआई
वैश्विक स्वास्थ्य देखभाल की संभावनाओं पर डेलोइट की वार्षिक रिपोर्ट के अनुसार, धूम्रपान, खराब पोषण, उच्च रक्तचाप, मोटापे और शारीरिक गतिविधि की कमी सहित जीवनशैली से जुड़े कारक, दुनिया भर में मृत्यु के 10 मुख्य कारणों पर प्रत्यक्ष प्रभाव डालते हैं । वास्तव में, लोगों के स्वास्थ्य पर 80% प्रभाव उनके आवास, जीवनशैली और सामाजिक-आर्थिक स्थिति के कारण है।
चिकित्सा पहनने योग्य उपकरण जीवनशैली से जुड़े बीमारियों के खिलाफ लड़ाई में एक महत्वपूर्ण उपकरण बन जाते हैं, क्योंकि वे विशिष्ट प्रकार की गतिविधि, जैसे नींद की गुणवत्ता, दैनिक चरणों की संख्या, दूरी और जला कैलोरी के प्रभाव को ट्रैक कर सकते हैं।
यद्यपि अक्सर इस तरह के पैरामीटर पारंपरिक पहनने योग्य उपकरणों का उपयोग करके नियंत्रित होते हैं, जिन्हें आपको उपयोगकर्ता को खरीदने की आवश्यकता होती है, नीदरलैंड्स कंपनी हैप्पीट ने एक प्रोग्राम के आधार पर एक और तरीका पेश किया जो पल्स को नियंत्रित कर सकता है और उपयोगकर्ता के स्मार्टफ़ोन के माध्यम से किसी भी लयबद्ध विसंगतियों का पता लगा सकता है, वास्तविक समय प्रतिक्रिया प्रदान करता है अतिरिक्त उपकरणों की आवश्यकता के बिना।
इस एप्लिकेशन का उपयोग झिलमिलाहट एरिथिमिया की पहचान करने के लिए भी किया जा सकता है, जो 65 वर्ष से अधिक उम्र के 11 लोगों में से 1 पर हमला करता है। प्रारंभिक पहचान का मतलब स्ट्रोक या दिल के दौरे के उच्च जोखिम में कमी है। हाल ही में, वर्तमान संकट के दौरान अस्पतालों से दूर रहने के लिए मजबूर होने वाले मरीजों की सहायता के लिए दिल की दूरस्थ निगरानी के लिए इस तकनीक का भी उपयोग किया गया था। ध्यान दें कि आवेदन वर्तमान में नीदरलैंड में बढ़ाया गया है।
3. प्रारंभिक निदान के लिए कृत्रिम बुद्धि
कार्डियक रोगों की तरह, हाल के वर्षों में, मानसिक विकारों की संख्या के संकेतक जो सबसे गंभीर परिणामों का कारण बनते हैं, तेजी से बढ़ रहे हैं।
यह ऐसी बीमारियों से पीड़ित लोगों का एक उच्च प्रतिशत खतरनाक है जो उपचार प्राप्त नहीं करते हैं - कम या मध्यम आय वाले देशों में लगभग 75-85% और उच्च आय वाले देशों में लगभग 35-50%। दुनिया भर में मानसिक स्वास्थ्य देखभाल लागत पहले से ही एक ट्रिलियन डॉलर के बारे में हैं, और जो भविष्यवाणी करते हैं कि "अवसाद 2030 तक दुनिया भर में विकृति का मुख्य कारण बन जाएगा।"
शुरुआती और सटीक डायग्नोस्टिक्स प्रदान करके इस समस्या को हल करने वाली कंपनियों में से एक साथीएमएक्स है।
CompanionMX एक स्मार्टफोन के लिए एक एप्लिकेशन का उपयोग करके उपयोगकर्ता के व्यवहार की निष्क्रिय ट्रैकिंग के लिए एक डिजिटल फेनोटाइपिंग विधि का उपयोग करता है, जो अवसाद के शुरुआती निदान को सुनिश्चित करने और रोकने के लिए वॉयस कमांड का उपयोग करते समय किसी व्यक्ति के सामाजिक प्रभाव और आवाज की आवाज़ का एक स्वर पर नज़र रखता है इसकी वृद्धि।
इसके अलावा, यदि सिस्टम मनुष्यों में खराब मनोदशा या कम ऊर्जा का पता लगाता है, तो एप्लिकेशन उपयोगकर्ता के लिए स्वस्थ जीवनशैली और सिफारिशों को व्यवस्थित करने के लिए संकेत प्रदान करेगा, उदाहरण के लिए, श्वास अभ्यास को टहलें या अभ्यास करें।
यदि आवश्यक हो, तो एकत्रित डेटा का उपयोग डॉक्टरों को रोकने के लिए भी किया जा सकता है यदि उनके तत्काल हस्तक्षेप की आवश्यकता हो सकती है।
4. अनुरोध पर स्वास्थ्य
उपभोक्ताओं की बढ़ती इच्छा के जवाब में, अनुरोध पर चिकित्सा सेवाएं प्राप्त करें, कैरो ने एक ऐसा एप्लिकेशन विकसित किया है जो रोगियों और डॉक्टरों के बीच बेहतर बातचीत प्रदान करता है।
यह "डिजिटल हेल्पर" रोगियों को वीडियो और चैट जैसे आसानी से पचाने वाली सामग्री का उपयोग करके अपने उपचार और वसूली से संबंधित जानकारी और सिफारिशों के साथ प्रदान करता है। इस बीच, डॉक्टर अपने रोगियों के लक्षणों की एक और पूर्ण तस्वीर प्राप्त कर सकते हैं, जो उन्हें अधिक गुणात्मक और व्यक्तिगत सहायता प्रदान करने की अनुमति देता है।
ध्यान दें कि सभी प्रेषित कैरो डेटा एन्क्रिप्ट किए गए हैं और व्यक्तिगत जानकारी हैंडलिंग नियमों का पालन करते हैं, क्लाउड में सेवाएं काम करते हैं, और प्लेटफ़ॉर्म पारंपरिक सर्वर का उपयोग नहीं करता है जिसे हैक किया जा सकता है।
5. व्यक्तिगत उपचार के लिए कृत्रिम बुद्धि
PacSed अवलोकन डेटा एकत्र करने और आदान-प्रदान करने, डॉक्टर और रोगी के बीच निरंतर प्रतिक्रिया बनाने के लिए कृत्रिम बुद्धि और मशीन सीखने की प्रौद्योगिकियों का उपयोग करता है, जिससे इसके लिए अधिक व्यक्तिगत देखभाल की ओर जाता है। अधिक प्रासंगिक डेटा तक पहुंच होने के बाद, डॉक्टर किसी विशेष रोगी के सर्वोत्तम उपचार पर अधिक सूचित निर्णय ले सकते हैं।
वर्तमान में, ढांचे ने कई अस्पतालों में डॉक्टरों के लिए अपनी सहायता तकनीक का उपयोग पहले ही किया है और इसे तीन तरीकों से बनाता है। यह समाधान मदद करता है:
- गहन चिकित्सा के अलगाव से रोगी निर्वहन के इष्टतम समय पर निर्णय।
- आपातकालीन कक्ष में अनावश्यक यात्राओं से बचने के लिए टेलीफोन पर स्थिति की तत्कालता का पालन करें।
- ऑन्कोलॉजिकल एजेंसियों के साथ सहयोग प्रदान करें ताकि उन प्रेरक रोगियों को अधिक सटीक रूप से पहचान सकें जो कि आस-पास के लिए अतिसंवेदनशील हैं - ताकि वे पहले चरणों में इलाज कर सकें।
कृत्रिम बुद्धि और डॉक्टरों के क्षेत्र में इनोलॉजिस्ट के बीच यह सहयोग है - अन्य सभी प्रतिभागियों के साथ - इस तरह के नवाचार के आगे त्वरण और प्रसार प्रदान करेगा।