कृत्रिम बुद्धि मनोचिकित्सकों को निदान में मदद करेगी

Anonim

Crimea के वैज्ञानिकों ने कृत्रिम बुद्धि के आधार पर चिकित्सकों को एक नई प्रणाली का अभ्यास करने का सुझाव दिया। अब तंत्रिका नेटवर्क मनोवैज्ञानिक लक्षणों का विश्लेषण करने और कथित नैदानिक ​​निदान जारी करने में सक्षम होगा। भविष्य में, यह सिस्टम एक विशेष रूप से बनाए गए एप्लिकेशन का निर्माण करेगा। इसे अपने स्मार्टफोन और मनोचिकित्सकों के कंप्यूटर पर स्थापित किया जा सकता है और दैनिक अभ्यास में कृत्रिम बुद्धि संकेतों का उपयोग किया जा सकता है।

विकास लेखक, अलेक्जेंडर Dvirsky, डॉक्टर ऑफ मेडिकल साइंसेज, मनोचिकित्सा चिकित्सा शिक्षा विभाग के प्रोफेसर, वर्नाडस्की के नाम पर जॉर्जिवस्की केएफयू का नाम निर्दिष्ट किया गया है कि उनके द्वारा बनाई गई नैदानिक ​​निर्णय समर्थन प्रणाली आज 7 निदानों को पहचानती है और विश्लेषण करती है - अवसाद और उन्माद।

कार्यक्रम रोगों के अंतरराष्ट्रीय वर्गीकरण के विश्लेषण पर बनाया गया है, 16 हजार नैदानिक ​​मामलों पर जानकारी न्यूरालेट में अपलोड की जाती है। सिस्टम एक वेब साइट के रूप में काम करता है। इसकी सामग्री केवल डॉक्टरों के लिए समझ में आता है। चिकित्सा शिक्षा के बिना, उपयोगकर्ता सिस्टम में डेटा दर्ज करने में सक्षम नहीं होगा। यह कार्यक्रम प्राथमिक स्तर के चिकित्सा संस्थानों के लिए एक अच्छा सहायक होगा, क्योंकि कई इकाइयों और क्लीनिकों में अक्सर संकीर्ण विशेषज्ञों की कमी होती है।

डेवलपर का मानना ​​है कि निकटतम 100 वीं वर्षगांठ में, कृत्रिम बुद्धि एक विशेषज्ञ चिकित्सक की संभावनाओं से आगे नहीं बढ़ेगी। इसलिए, बड़े चिकित्सा केंद्रों में जहां अत्यधिक योग्य डॉक्टर काम करते हैं, प्रस्तावित प्रणाली मांग में नहीं होगी। लेकिन दवा के प्राथमिक लिंक में, यह अनिवार्य है।

जीबीयूजेड आरके "क्रिमियन रिपब्लिकन" डेवलपर ऑफ़र के प्रमुख सर्गेई ऋष्ककोव को 2021 के बाद से क्षेत्र के क्लीनिक के अभ्यास में पेश किया जाएगा।

प्रणाली कागज के काम से डॉक्टरों को मुक्त करेगी और उन्हें नैदानिक ​​अनुसंधान की दक्षता और गुणवत्ता में वृद्धि करने में मदद करेगी।

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यह ध्यान देने योग्य है कि दुनिया भर में कृत्रिम बुद्धि वाले मनोचिकित्सकों की बातचीत का विषय लंबे समय से चर्चा की गई है। डेढ़ साल पहले एसईआरएमओ द्वारा आयोजित वैश्विक सर्वेक्षण के मुताबिक, ड्यूक विश्वविद्यालय के मेडिकल स्कूल और हार्वर्ड मेडिकल स्कूल के शोधकर्ताओं के सहयोग से 22 देशों में 791 मनोचिकित्सक का सर्वेक्षण किया गया। पहले अध्ययन में, मानसिक स्वास्थ्य पेशेवरों को इस संभावना का आकलन करने के लिए कहा गया था कि एआई मनोचिकित्सकों को प्रतिस्थापित करने में सक्षम होगा, और न केवल उनकी मदद करेगा।

यह पता चला कि 3.8% मनोचिकित्सक मानते हैं कि कृत्रिम बुद्धि भविष्य में अपने काम को पूरी तरह से बदल देगी।

17% का मानना ​​है कि तकनीक एक संवेदनशील सहायता प्रदान करने में किसी व्यक्ति के डॉक्टर की भूमिका को प्रतिस्थापित करने की संभावना है, और 67% ने कहा कि यह असंभव था कि कृत्रिम बुद्धि और मशीन सीखना मानसिक स्थिति की जांच करते समय मनोचिकित्सकों को प्रतिस्थापित करने में सक्षम होगा।

नतीजे बताते हैं कि अधिकांश मनोचिकित्सक नहीं सोचते कि एआई डॉक्टरों को कई महत्वपूर्ण कार्य करने में बदल देगा। इनमें हत्या के विचारों का आकलन (58%) शामिल है, जो उनकी बीमारी की कहानियों (58%) को इकट्ठा करने और व्यक्तिगत उपचार योजनाओं (53 प्रतिशत) को चित्रित करने के लिए विभिन्न स्थितियों में मरीजों का साक्षात्कार शामिल है।

इसके विपरीत, अधिकांश प्रतिभागियों को वास्तव में विश्वास है कि एआई, सबसे अधिक संभावना है, लोगों को रोगियों (83%) के चिकित्सा रिकॉर्ड अपडेट करने और निदान (54%) के लिए रोगी की जानकारी के संश्लेषण को प्रतिस्थापित करेगा। 47% ने कहा कि, उनकी राय में, कृत्रिम बुद्धि और मशीन शिक्षा अगले 25 वर्षों में अपने काम को मामूली रूप से बदलती है।

शोधकर्ताओं ने यह भी पाया कि जोखिम के बारे में निर्णय और एआई के लाभ डॉक्टर के लिंग और अभ्यास के स्थान के आधार पर भिन्न होते हैं। उदाहरण के लिए, संयुक्त राज्य अमेरिका के मनोचिकित्सक भी इस तथ्य से अधिक संदिग्ध रूप से संबंधित हैं कि एआई के लाभ इसके संभावित जोखिमों से अधिक हैं। संयुक्त राज्य अमेरिका में 46% उत्तरदाताओं ने कहा कि उन्हें यकीन नहीं है कि प्रौद्योगिकी संतुलन संभावित जाल के फायदे, जबकि दुनिया के बाकी हिस्सों में 32% मनोचिकित्सक एक ही बात पर विचार करते हैं।

इन नतीजे बताते हैं कि कुछ डॉक्टर नैदानिक ​​परिस्थितियों में कृत्रिम बुद्धि के संकेतों में नेविगेट करने की उनकी क्षमता में विश्वास महसूस नहीं कर सकते हैं या वास्तविक वास्तविकता से रोगियों से जो कुछ सुनते हैं उसे अलग करना मुश्किल हो सकता है। इसलिए, ii Crimean मनोचिकित्सक के साथ काम करना एक महत्वपूर्ण शोध है और यह संभव है कि निकट भविष्य में उनके प्रयोग विश्व चिकित्सा समुदाय से ब्याज का कारण बनेंगे।

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