प्रस्तुत रंग साटन मस्तिष्क

Anonim
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प्रस्तुत रंग साटन मस्तिष्क

मस्तिष्क में लगभग 86 अरब न्यूरॉन्स लगभग 100 ट्रिलियन कनेक्शन, या synapses बुने हुए हैं। प्रत्येक सेल एक निश्चित भूमिका निभाता है, मांसपेशियों को स्थानांतरित करने, माध्यम महसूस करने, यादों को बनाने और बहुत कुछ करने में मदद करता है। न्यूरॉन्स और कनेक्शन की संख्या के कारण, वैज्ञानिकों को यह निर्धारित करना मुश्किल होता है कि सिस्टम सोच या व्यवहार को कैसे जन्म देता है।

अब कोलंबियाई वैज्ञानिकों ने न्यूरोपल विधि विकसित की है। यह फ्लोरोसेंट रंगों के साथ "रंग" न्यूरॉन्स के अनुवांशिक तरीकों का उपयोग करता है। और पहली बार वैज्ञानिकों को पशु तंत्रिका तंत्र में हर न्यूरॉन की पहचान करने की अनुमति मिलती है। और पूरी तंत्रिका तंत्र को कार्रवाई में भी पंजीकृत करता है।

शोध के लिए, वैज्ञानिकों ने दो कार्यक्रम बनाए हैं। एक रंगीन कीड़े की छवियों में सभी न्यूरॉन्स की पहचान करता है। किसी भी प्रकार के कोशिकाओं या ऊतकों के संभावित पहचान विधियों के लिए दूसरा डिजाइन इष्टतम रंग जो आनुवांशिक कुशलता की अनुमति देता है। वैज्ञानिकों ने नोट किया कि विधि न केवल सेल पंजीकरण के लिए उपयोग की जा सकती है, बल्कि सेल में इन विशिष्ट जीन की उपस्थिति या अनुपस्थिति की पहचान भी कर सकती है।

टीम ने कैनोरहाबाइडाइटिस एलिगेंस (सी एलिगेंस) की कीड़े के साथ सफल प्रयोगों की एक श्रृंखला आयोजित की। इसका प्रयोग अक्सर जैविक शोध में किया जाता है। वैज्ञानिकों ने कीड़े के मस्तिष्क में हर व्यक्तिगत न्यूरॉन की पहचान करने में कामयाब रहे। सेल पत्रिका में वे प्रकाशित किए गए कार्यों का विवरण।

अध्ययन के लेखकों में से एक ओलिवर होबर्ट ने कहा, "आश्चर्यजनक रूप से तंत्रिका तंत्र को पूरी तरह से देखकर और वह क्या करता है।" उन्होंने कहा कि बनाई गई छवियों को टीम द्वारा डर दिया गया था: चमकदार रंगीन धब्बे कीड़े के शरीर में दिखाई देते हैं "एक अंधेरे रात में क्रिसमस रोशनी के रूप में।"

शोधकर्ताओं ने कहा कि उनकी सफलता जल्द ही उन खोजों को देख सकती है जो विधि संभव थीं। सेल पत्रिका में प्रकाशन से पहले, ओलिवर होबर्ट और ईवीएटर यमिनी ने वैज्ञानिक समुदाय के लिए न्यूरोपाल जारी किया। उनके सहयोगियों ने पहले से ही इस उपकरण की उपयोगिता दिखाते हुए कई अध्ययन प्रस्तुत किए हैं।

यमिनी ने कहा, "रंग का उपयोग कर न्यूरॉन्स या अन्य सेल प्रकारों की पहचान करने की क्षमता वैज्ञानिकों को जैविक प्रणाली के प्रत्येक भाग की भूमिका को दृष्टि से समझने में मदद कर सकती है। "तो यदि सिस्टम के साथ कुछ गलत हो जाता है, तो यह यह निर्धारित करने में मदद कर सकता है कि विफलता कहां हुई।"

स्रोत: नग्न विज्ञान

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