न्यूरोसेट गेम में तस्वीर में कैसे सुधार करता है? डीएलएसएस प्रौद्योगिकी के बारे में

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जब सैटेलाइट से चित्रों में अमेरिकी आतंकवादियों में, विशेष एजेंटों ने पूरी तरह से राज्य में कार की संख्या में वृद्धि की, हम हँसे। बॉस कंप्यूटर के ऊपर खड़ा है, इसे स्केलिंग बनाता है, और फिर एक तस्वीर को "सुधार"। इस हद तक कि सूचना मॉनीटर पर दिखाई देती है, जो वास्तव में छवि में निहित नहीं हो सकती है। फोटोग्राफी प्रसंस्करण में कम या ज्यादा अलग होने वाले लोगों के लिए, यह शानदार लग रहा था। हां, और आज, सिद्धांत रूप में, यह शानदार बनी हुई है। परंतु! एनवीआईडीआईए डीएलएसएस तकनीक इस कल्पना को वास्तविकता के करीब बनाती है।

जब एनवीआईडीआईए ने माइक्रोआर्किटेक्चर ट्यूरिंग पर वीडियो कार्ड की एक नई पीढ़ी प्रस्तुत की, तो गेमर्स का मुख्य फोकस रे ट्रेस पर केंद्रित था: 2000 श्रृंखला के आरटीएक्स वीडियो कार्ड आरटी के कारण हार्डवेयर स्तर पर इस तकनीक का समर्थन करने वाले पहले व्यक्ति बन गए थे नाभिक।

लेकिन "थुरिंगमी" में भी टेंसर कर्नेल थे। वे, तंत्रिका नेटवर्क के गहरे शिक्षण के परिणामों का उपयोग करते हुए, चिकनाई में सुधार हुआ, खेल द्वारा बनाई गई छवि के प्रदर्शन और संकल्प में वृद्धि हुई। प्रौद्योगिकी को एक डीएलएसएस नाम प्राप्त हुआ - गहरी लर्निंग सुपर नमूना।

वास्तव में, यह गेम में उन्नत प्रकार की चिकनी तकनीक में से एक है। गेम में तस्वीर की सेटिंग्स में कंप्यूटर गेमर्स रहस्यमय ताओ, एफएक्सएए, एमएसएए, 8 एक्स, 4 एक्स, आदि पर उनके साथ परिचित हैं। इन रहस्यमय संक्षेपों के माध्यम से, चिकनी तस्वीरों के विभिन्न बदलाव झूठ बोलते हैं। इसमें पिक्सल होते हैं, फ्रेम में सभी पंक्तियों में इन पिक्सल होते हैं, लेकिन एक विकर्ण रेखा खींचने के लिए वर्गों की मदद से आसान नहीं होता है, यह समय-समय पर प्रदर्शित किया जाएगा। और जब ऐसी रेखाएं और महिलाओं को स्क्रीन पर बहुभुज की सीमाओं पर बहुत कुछ है, तो तस्वीर आंखों में समृद्ध होती है।

चिकनाई प्रौद्योगिकियों की सभी विविधता इन महिलाओं को अपनी क्षमताओं और एक कस्टम कंप्यूटर की शक्ति को मापने में लगी हुई है। वे सीमाओं पर पिक्सेल का रंग बदलते हैं और संक्रमण को और अधिक चिकनी बनाते हैं। विभिन्न तरीकों से, विभिन्न तरीकों से, लोहा लोड करना और तस्वीर के मूर्तिकला तक थोड़ा अलग अंत परिणाम का प्रदर्शन करना। लेकिन हमारे पास इस कई गुना के बारे में कोई कहानी नहीं है, जिसमें आप आसानी से डूब सकते हैं, लेकिन एक नौसिखिया के बारे में जिन्होंने सिर पर पैरों से खेल को बदलने का फैसला किया: एक स्पष्ट तस्वीर प्रदान करने और लोहे को अनलोड करने के लिए।

क्रिया में जादू

डीएलएसएस प्रौद्योगिकी का पहला पुनरावृत्ति अस्पष्ट और काफी हद तक सीमित था। उन्होंने प्रत्येक नए गेम के तहत कृत्रिम बुद्धि प्रशिक्षण की मांग की, डेवलपर्स से नियमित रूप से परिष्करण और गेम के रिलीज के साथ वीडियो कार्ड के लिए विशेष ड्राइवरों को रिहा कर दिया। उदाहरण के लिए, 201 9 साल के गेम नियंत्रण में, मूल तकनीक ने फ्रेम परिवर्तन आवृत्ति को 70% तक बढ़ा दिया। अधिकांश दृश्यों में, छवि की गुणवत्ता उत्कृष्ट थी, लेकिन चलती सुविधाओं में बहुत सारी समस्याएं आईं। मूल डीएलएस, उदाहरण के लिए, टरबाइन ब्लेड से निपटने में आसान नहीं था, जो खेल के दृश्यों में से एक में कताई करता था। फ्रेम में छोटे विवरणों की सीमाओं के साथ भी समस्याएं थीं।

2020 के वसंत में, एनवीआईडीआईए ने डीएलएसएस 2.0 का संस्करण जारी किया और नियंत्रण फिर से अपनी प्रगति का प्रदर्शन करने के लिए दिखाया गया। वहां पहले से ही ब्लेड के साथ था, सबकुछ क्रम में था, और छोटी वस्तुएं अधिक स्पष्ट हो गईं, सीमाएं तेज हो गईं और खींची गई और खेल के समग्र प्रदर्शन में वृद्धि हुई।

कृत्रिम खुफिया मॉडल को फिर से काम किया गया था, जो मूल संस्करण के रूप में दोगुना तेजी से बन गया। यह टेंसर कर्नेल का अधिक कुशलतापूर्वक उपयोग करता है, समर्थित वीडियो कार्ड, गुणवत्ता और अनुमतियों की संख्या पर सीमा को समाप्त करता है।

मूल तकनीक ने प्रत्येक नए गेम के तहत एक तंत्रिका नेटवर्क का प्रशिक्षण संभाला। डीएलएसएस 2.0 अधिक बहुमुखी बन गया है, यह खेलों में लागू करना आसान हो गया है।

यह जादू कैसे काम करता है? एनवीआईडीआईए में एक विशेष ढांचा है, जो गहरे तंत्रिका नेटवर्क को सिखाता है। प्रशिक्षण यह है कि तंत्रिका नेटवर्क उच्च संकल्प में हजारों संदर्भ छवियों को खिलाते हैं। वास्तव में उच्च - 16k। ये छवियां फ्रेम के कम आवृत्ति फ्रेम के ऑफ़लाइन प्रतिपादन के दौरान एक शक्तिशाली सुपरकंप्यूटर द्वारा बनाई गई हैं। इस बिखरने के लिए धन्यवाद, न्यूरालेट बाद में स्रोत छवि पर आधारित है जो कम गुणवत्ता में एक उपयोगकर्ता डिवाइस पर पहले से उच्च रिज़ॉल्यूशन में एक फ्रेम बनाने में सक्षम है। इसमें, यह प्रशिक्षण के दौरान प्राप्त ज्ञान पर निर्भर करता है।

जब तंत्रिका नेटवर्क स्वयं कम-रिज़ॉल्यूशन नमूने से फ्रेम बनाता है, तो उनकी तुलना 16k रिज़ॉल्यूशन में तुलना की जाती है और सभी मतभेदों और शॉल्स के बारे में न्यूरल नेटवर्क की रिपोर्ट की जाती है। प्रत्येक चक्र के साथ, सुलह को ट्यून किया जाता है और इसके परिणामों में सुधार होता है। ड्राइवरों के रूप में फाइनल कस्टम वीडियो कार्ड प्राप्त करता है, और खेल में जादू शुरू होता है।

डीएलएसएस 2.0 तंत्रिका नेटवर्क के सही संचालन के लिए, इसे इनपुट की आवश्यकता है। उनका गेमिंग इंजन प्रदान करता है। डेटा का पहला हिस्सा चिकनाई के बिना कम संकल्प में एक छवि है। दूसरा - इन छवियों के लिए गति के वैक्टर। वैक्टर इस फ्रेम में इस फ्रेम पर किस दिशा में चल रहे हैं, इस बारे में जानकारी है। संक्षेप में, यह फ्रेम द्वारा पिक्सेल के आंदोलनों का एक नक्शा है।

तंत्रिकाता उच्च संकल्प में एक फ्रेम बनाता है और, इसके परिवर्तन के वैक्टर को जानकर, इस आधार पर अगले फ्रेम की अनुमति बढ़ जाती है। सचमुच पिक्सेलली निर्धारित करता है कि अगले फ्रेम में संकल्प को कैसे बढ़ाएं।

कार्यान्वयन प्रेप

पहले पुनरावृत्ति के मामले में, डीएलएसएस गेम डेवलपर्स को अपने गेम में समर्थन जोड़ने के लिए एनवीआईडीआईए के साथ घनिष्ठ सहयोग में काम करना पड़ा। निर्वहन इंजन को गेम से बहुत सारी छवियों की आवश्यकता होती है। डीएलएसएस का दूसरा संस्करण अधिक सुलभ हो गया है, यह सामान्य छवियों पर अध्ययन कर रहा है, उसे किसी विशेष गेम से प्रारंभिक डेटा की आवश्यकता नहीं है।

इसके लिए धन्यवाद, समर्थित गेम की सूची तीन दर्जन तक बढ़ी है, जबकि मूल डीएलएस में दस से कम था।

इस साल की शुरुआत में, एनवीआईडीआईए ने अवास्तविक बाज़ार में गेम में डीएलएस को लागू करने के लिए एक प्लगइन जारी किया - अवास्तविक इंजन इंजन पर गेम डेवलपर्स के लिए एक भुगतान और मुफ्त सवारी की दुकान। लेकिन कई डेवलपर्स अपने खेल के साथ जल्दबाजी में नहीं हैं। यह काफी हद तक गेमर्स में 4k मॉनीटर के प्रसार के कारण है। फिर भी, सबसे प्रभावशाली डीएलएसएस 2.0 4K रिज़ॉल्यूशन में दिखता है। वहां, प्रौद्योगिकी आपको महत्वपूर्ण उत्पादकता वृद्धि प्राप्त करने की अनुमति देती है, 2000 वीं श्रृंखला के आरटीएक्स वीडियो कार्ड और प्रारंभिक स्तर को 4K में पोषण समाधान की तुलना में स्थिर और चलाने के ढांचे को दिखाने की अनुमति देता है।

लेकिन तथ्य यह है कि अधिकांश गीओर अभी भी 1080 पिक्सेल को हल करने में खेल रहे हैं - भाप में 67% से अधिक उपयोगकर्ता हैं। दूसरा संकल्प एक लैपटॉप है: 1366 × 768 पिक्सेल - 8% उपयोगकर्ताओं। एक छोटे से मार्ग के साथ तीसरे स्थान पर, 2560 × 1440 पिक्सेल के संकल्प के साथ कस्टम स्क्रीन। 4K मॉनीटर अभी भी बहुत सारे उत्साही हैं: भाप उपयोगकर्ताओं के 2% से थोड़ा अधिक।

एएमडी से प्रतियोगी।

डीएलएसएस - एनवीआईडीआईए मालिकाना प्रौद्योगिकी। यह केवल आरटीएक्स श्रृंखला के वीडियो कार्ड पर काम करता है, जिसमें टेंसर कर्नेल हैं। उन्हें कृत्रिम बुद्धि एल्गोरिदम से संबंधित की जाती है। एनवीआईडीआईए मुख्य प्रतिद्वंद्वी - एएमडी डीएलएसएस के विकल्प पर काम कर रहा है, जिसे फिडेलिटीएफएक्स सुपर रिज़ॉल्यूशन कहा जाता है। लेकिन अब तक इस विकास के बारे में व्यावहारिक रूप से कोई विशिष्ट जानकारी नहीं है।

यह केवल ज्ञात है कि "लाल" का एक महत्वपूर्ण फायदा होगा। एएमडी ने खुले और क्रॉस-प्लेटफॉर्म की तकनीक बनाने का वादा किया। इसका मतलब है कि तकनीक नई पीढ़ी के कंसोल में आ सकती है, जो एएमडी से आरडीएनए 2 ग्राफिक आर्किटेक्चर का उपयोग करती है।

हाल ही में, एएमडी ने नए राडेन आरएक्स 6700 एक्सटी वीडियो कार्ड की एक प्रस्तुति की व्यवस्था की। कई लोगों ने आशा की कि इस घटना के दौरान फिडेलिटीएफएक्स सुपर रिज़ॉल्यूशन के बारे में बताया जाएगा। फुटपाथों में, प्रस्तुतियों ने समझाया कि एएमडी एक शीर्ष कार्ड के लिए प्रौद्योगिकी की रिहाई के साथ जल्दबाजी में नहीं है, और इसके बजाय यह क्रॉस-प्लेटफॉर्म की हर भावना में होना चाहता है।

एएमडी प्रौद्योगिकी कुछ हद तक डीएलएस के समान होना चाहिए। और क्योंकि कंसोल पीएस 5 और एक्सबॉक्स श्रृंखला पर तंत्रिका नेटवर्क चिकनाई की संभावित उपस्थिति बहुत रुचि है, जहां तक ​​सभी खेलों से वे 4 के रिज़ॉल्यूशन में 60 फ्रेम प्रति सेकंड दिखा सकते हैं।

लेकिन ये सभी तर्क केवल अटकलें बने रहते हैं। शायद, इस वर्ष के अंत तक, एएमडी अभी भी इसके विकास के बारे में अधिक बताएगा। इस बीच, यह सुनिश्चित करना जारी रखें कि यह गेम अपने उत्पादों में डीएलएस को लागू करने में सक्षम होगा।

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