જે કામદારો મેન્યુઅલ અથવા નિયમિત કામ કરે છે, મનોવૈજ્ઞાનિકો, એક નિયમ તરીકે, તેમના કારકિર્દી માટે મશીન લર્નિંગ અને કૃત્રિમ બુદ્ધિના ક્ષેત્રમાં સિદ્ધિઓના સંબંધમાં ધમકીઓ જોતા નથી. અર્થશાસ્ત્રીઓ મૂળભૂત રીતે આ સાથે સંમત થાય છે. ઓક્સફોર્ડના અર્થશાસ્ત્રીઓ દ્વારા હાથ ધરાયેલા ભાવિ રોજગારના સૌથી મોટા અને સૌથી પ્રભાવશાળી અભ્યાસોમાંનું એક ચાર્લ્સ બેનેડિક્ટ ફ્રી અને માઇકલ ઓસબોર્નએ અંદાજ આપ્યો કે મનોવિજ્ઞાન નજીકના ભવિષ્યમાં સ્વચાલિત હોઈ શકે છે, ફક્ત 0.43%. શરૂઆતમાં, આ કાર્ય 2013 માં કરવામાં આવ્યું હતું, અને પછી 2019 માં વિસ્તૃત થયું હતું.
પરંતુ બધું જ ઝડપથી બદલાય છે અને કદાચ, આવી અભિપ્રાય પહેલેથી જ જૂની છે. મનોવિજ્ઞાન આજે ઘણા સ્વયંસંચાલિત સાધનોનો ઉપયોગ કરે છે, અને કૃત્રિમ બુદ્ધિના ક્ષેત્રમાં નોંધપાત્ર સિદ્ધિઓ વિના પણ, આ પ્રવૃત્તિનું ક્ષેત્ર નજીકના ભવિષ્યમાં નોંધપાત્ર રીતે બદલાશે.
મનોવૈજ્ઞાનિકો શું કરે છે?
અગાઉના આગાહીઓ જે મનોવૈજ્ઞાનિકના કાર્યનું મૂલ્યાંકન કરે છે તે ધારણાથી આગળ વધે છે કે આ પ્રવૃત્તિને વિસ્તૃત સહાનુભૂતિ અને સાહજિક કુશળતાની જરૂર છે. તે શક્યતા નથી કે તેઓ ટૂંક સમયમાં મશીનો દ્વારા પુનઃઉત્પાદન કરશે.જો કે, લાક્ષણિક મનોવૈજ્ઞાનિકનું કામ ચાર મુખ્ય ઘટકો સમાવે છે: આકારણીઓ, શબ્દરચના, હસ્તક્ષેપ અને પરિણામ વિશ્લેષણ. દરેક ઘટક પહેલેથી જ એક ડિગ્રી અથવા બીજામાં સ્વચાલિત હોઈ શકે છે.
- તાકાત અને ક્લાયંટ સમસ્યાઓનું મૂલ્યાંકન કમ્પ્યુટર પર પ્રસ્તુત મનોવૈજ્ઞાનિક પરીક્ષણોની સહાયથી કરવામાં આવે છે, પરિણામોની અર્થઘટન અને દર્દીની સ્થિતિના અર્થઘટન સાથેના અહેવાલો લખવા.
- દર્દીની સ્થિતિના નિદાન માટેના નિયમો પહેલાથી જ સારી રીતે ડિઝાઇન કરવામાં આવ્યા છે, અને આટલી હદ સુધી નિર્ણય લેવાની સિસ્ટમ્સ વ્યવસાયિકો દ્વારા વ્યાપક રીતે ઉપયોગમાં લેવાય છે.
- હસ્તક્ષેપ એ ફોર્મ્યુલા દ્વારા વિકસાવવામાં આવે છે જે ભલામણો સબમિટ કરવા અને ઉપચારના ચોક્કસ તબક્કામાં પરિણામોની સમજણ અને પરિણામોને ઉકેલવા માટે સ્પષ્ટ નિયમો સ્થાપિત કરે છે.
- વિશ્લેષણાત્મક મૂલ્યાંકન મોટેભાગે પ્રારંભિક આકારણીને ફરીથી બનાવતું હોય છે.
આવા નિષ્ણાતના મોટાભાગના કામમાં સહાનુભૂતિ અથવા અંતર્જ્ઞાનની જરૂર નથી. મનોવિજ્ઞાન, હકીકતમાં, કારની મદદથી માનવ પ્રથાને પ્રતિકૃતિ આપવા માટે પાયો નાખ્યો છે.
વ્યવસાયમાં કૃત્રિમ બુદ્ધિ
કૃત્રિમ બુદ્ધિ અને અન્ય અદ્યતન તકનીકો રોજગારી અને શિક્ષણ પર નોંધપાત્ર અસર કરવા માટે, આવા વ્યવસાયોના કાર્યને નોંધપાત્ર રીતે બદલી શકે છે. તે જ સમયે, તે એકદમ જરૂરી નથી કે કહેવાતા કૃત્રિમ "અલ્ટ્રા-ફ્લો" લોકોને બદલશે. હકીકતમાં, તે કૃત્રિમ બુદ્ધિના આધારે તે અસંખ્ય વિશિષ્ટ સિસ્ટમ્સ હાલમાં કસરત કરે છે અને સતત કેદમાં આવા વ્યવસાયના કાર્યકારી પ્રદેશમાં મનોવિજ્ઞાન તરીકે આમંત્રિત કરી શકાય છે, ઉદાહરણ તરીકે, સલાહ.
કૃત્રિમ બુદ્ધિ પર આધારિત અસંખ્ય માનસિક આરોગ્ય કાર્યક્રમો પહેલેથી જ ગ્રાહકો માટે ઉપલબ્ધ છે, જેમ કે જ્ઞાનાત્મક અને વાઇબોટ. આવા કેટલાક ઉત્પાદનોમાં, જ્ઞાનાત્મક વર્તણૂકીય ઉપચારની કાર્યવાહીનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે, જે સામાન્ય અભિપ્રાય મુજબ, ઘણા મનોવૈજ્ઞાનિક સમસ્યાઓ માટે દખલનો "ગોલ્ડ સ્ટાન્ડર્ડ" છે.
આ પ્રોગ્રામ્સ સામાન્ય રીતે બોલવાની ઉપચાર માટે કૃત્રિમ બુદ્ધિના આધારે ચેટ બૉટોનો ઉપયોગ કરે છે, જે વપરાશકર્તાઓને તેમના પોતાના માનસિક સ્વાસ્થ્યનું સંચાલન કરવામાં સહાય કરે છે. આ ટેકનોલોજીની ચકાસણી પહેલાથી જ મોટી સંભાવનાઓ દર્શાવે છે.
કૃત્રિમ બુદ્ધિ પર આધારિત સિસ્ટમોની રજૂઆત
આ તકનીકની અસર નિષ્ણાતોના વિચાર કરતાં પહેલાં પણ આવી શકે છે. ખાસ કરીને, ત્રણ વસ્તુઓ આ પ્રવેગકને ઝડપી બનાવી શકે છે.
સૌપ્રથમ સ્વચાલિત સિસ્ટમ્સમાં ઝડપી પ્રગતિ છે જે માનવ નિર્ણય લેવાની તકો (અને કેટલીક વખત ઓળંગી શકે છે) નું પુનરુત્પાદન કરી શકે છે. ડીપ લર્નિંગ એલ્ગોરિધમ્સનો વિકાસ અને અદ્યતન પ્રોગ્નોસ્ટિક એનાલિસિસ સિસ્ટમ્સના ઉદભવને વ્યાવસાયિકોની જરૂરિયાતથી ધમકી આપવામાં આવે છે. મનોવૈજ્ઞાનિક અને સંબંધિત સાહિત્યમાં મોટા ડેટાને ઍક્સેસ કર્યા પછી, કૃત્રિમ બુદ્ધિના આધારે સિસ્ટમ્સનો ઉપયોગ ગ્રાહકો સાથે સ્થિતિ અને ક્રિયાપ્રતિક્રિયાના મૂલ્યાંકન માટે થઈ શકે છે.
બીજો પરિબળ કૃત્રિમ બુદ્ધિ તકનીકોની અસરના "સુનામી" છે, જે અર્થશાસ્ત્રીઓ અટકાવે છે. ઇન્ફર્મેશન ટેક્નોલોજિસના વિકાસથી શ્રમ ઉત્પાદકતામાં વ્યાપક વધારો થયો નથી, પરંતુ કેનેડિયન સંશોધકો, અંગુઆગુઆના યહોશુઆ હંસ અને એવિઆન ગોલ્ડફર્બ અનુસાર, તે સંભવિત છે કે આવી સિસ્ટમોની આગાહી કરવાની ક્ષમતા ટૂંક સમયમાં માનવ માટે ઉત્તમ વિકલ્પ બનશે ઘણા વિસ્તારોમાં જજમેન્ટ. આ શ્રમ બજારમાં નોંધપાત્ર પુનર્ગઠન ઉત્પન્ન કરી શકે છે.
ત્રીજો પરિબળ એ કેઈડ -19 ના રોગચાળો છે. આ સમયે માનસિક સેવાઓની માંગ નાટકીય રીતે વધી છે, અને 2020 માં કટોકટી સેવાઓની અનુસાર, 2019 ની સરખામણીમાં આ સંબંધિત સંપર્કોની સંખ્યામાં 15-20% વધારો થયો છે. એવી અપેક્ષા રાખવામાં આવે છે કે માનસિક પેન્ડેમિક્સની સંખ્યામાં વધારો 2021 ની મધ્ય સુધી તેના શિખર સુધી પહોંચશે નહીં.
તે જ સમયે, વ્યક્તિગત સંચારને ઘણી વાર બાકાત રાખવામાં આવ્યો હતો. એપ્રિલ 2020 ના અંતમાં, માનસિક આરોગ્ય સેવાઓનો અડધો ભાગ, જેની કિંમત યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સમાં રાજ્ય વીમાના ખર્ચમાં ભરપાઈ કરવામાં આવી હતી, તેને દૂરસ્થ રીતે આપવામાં આવી હતી. ધ્યાન અને કાળજી માટે અરજીઓ ડાઉનલોડ કરી રહ્યા છીએ, જેમ કે હેડસ્પેસ અને શાંત, પણ તીવ્ર વધારો થયો.
આ એક એવો પુરાવો છે કે ગ્રાહકો ઉપચારના તકનીકી સ્વરૂપોને સરળતાથી જુએ છે. ઓછામાં ઓછા, વધતી જતી કાર્યક્ષમતા ગ્રાહકોની સંખ્યામાં વધારો કરશે જે એક માનવીય માનસશાસ્ત્રીને નિયંત્રિત કરી શકે છે.
અમને કેટલા મનોવૈજ્ઞાનિકોની જરૂર છે?
આ બધાને ધ્યાનમાં રાખીને, નજીકના ભવિષ્યમાં કેટલા મનોવૈજ્ઞાનિકોને સમાજની જરૂર પડશે? આ પ્રશ્નનો જવાબ આપવો મુશ્કેલ છે.
જેમ આપણે જોયું તેમ, મનોવૈજ્ઞાનિકોનો નોંધપાત્ર પ્રમાણ કૃત્રિમ બુદ્ધિના આધારે સિસ્ટમો દ્વારા બદલાયેલ કેટલાક અંશે હોઈ શકે છે. શું આનો અર્થ એ છે કે માનવ મનોવૈજ્ઞાનિકો સ્માર્ટ મશીનો દ્વારા બદલવું જોઈએ?
ઘણા નિષ્ણાતો આ વિચારની ચર્ચા ન કરવાનો પ્રયાસ કરે છે, એવું લાગે છે કે તેઓ કોઈના કામ અને જીવન પર પ્રયાસ કરે છે. જો કે, ડૉક્ટરો પાસે સારવારનો ઉપયોગ કરવાની નૈતિક જવાબદારી છે જે દર્દીઓ માટે શ્રેષ્ઠ પરિણામ આપે છે. જો કૃત્રિમ બુદ્ધિના આધારે વધુ કાર્યક્ષમ, વિશ્વસનીય અને ખર્ચ-અસરકારક ઉકેલ મળી આવે, તો તેનો ઉપયોગ થવો જોઈએ.
આરોગ્ય સંભાળની સરકારો અને સંસ્થાઓને નજીકના ભવિષ્યમાં આ મુદ્દાઓને ઉકેલવાની શક્યતા છે. આમાં નિષ્ણાતોની રોજગાર, તાલીમ અને તાલીમ પર અસર પડશે.
અને મનોવૈજ્ઞાનિકો આવા નિર્ણયોની તૈયારીનો એક અભિન્ન ભાગ હોવો જોઈએ. મનોવિજ્ઞાન અને સંબંધિત નજીકના તબીબી વ્યવસાયો આ વલણોને અવગણી શકતા નથી. અને નીચે પ્રમાણે અહીં કરવું જરૂરી છે:
- માનસિક સ્વાસ્થ્યનું મૂલ્યાંકન અને સારવારના ક્ષેત્રે લોકો અને કાર કેવી રીતે એકસાથે કામ કરી શકે તે સંશોધનમાં રોકાણમાં વધારો.
- આ વ્યવસાયના પ્રતિનિધિઓ વચ્ચે ટેક્નોલોજીઓને ધ્યાન આપવા પ્રોત્સાહિત કરો
- માનસિક સ્વાસ્થ્યના ક્ષેત્રમાં ભાવિ આરોગ્ય સંભાળની રચનામાં તકનીકી અસર પર વધુ ધ્યાન આપો, ખાસ કરીને જ્યારે તે રોજગાર, શિક્ષણ અને તાલીમમાં વધારો થાય છે.
સમીક્ષાની વાતચીત, વૈજ્ઞાનિકરેક્ટ, મોબાઈલહેલ્થ ન્યૂઝના આધારે તૈયાર કરવામાં આવી છે.