કોવિડાના રોગચાળા, જેમણે વિદ્યાર્થી અને શિક્ષકને વહેંચી દીધા હતા, તે શિક્ષણ પ્રણાલી માટે એક મોટી પડકાર બની ગઈ છે, જે ખૂબ જ તાકીદે "મુક્તિ" છે. પરંતુ ઑનલાઇન પર એક્સિલરેટેડ સંક્રમણ એ એકમાત્ર પડકાર નથી. શૈક્ષણિક ક્ષેત્ર તેમની સાથે સામનો કરશે, શું શિક્ષણ માટેના બજારનો પ્રભાવ કટોકટીમાં વધશે કે નહીં, અમે "અર્થતંત્ર અર્થતંત્ર" પોડકાસ્ટના નવા અંકમાં ચર્ચા કરી - એક સંયુક્ત પ્રોજેક્ટ અને સપોર્ટ સાથે રશિયન ઇકોનોમિક સ્કૂલ સફાર ચેરિટેબલ ફાઉન્ડેશન. રશિયન ઇકોનોમિક સ્કૂલ સેર્ગેઈ ઇઝમલૉવ અને મોસ્કો સ્કૂલ ઑફ મેનેજમેન્ટ સ્કોલ્કોવો, એન્ડ્રેઈ શેરોનોવના પ્રોફેસર, શિક્ષણ અને શ્રમ બજાર વચ્ચેની લિંક્સની ગોઠવણી પર પ્રતિબિંબિત થાય છે.
સેરગેઈ ઇસ્મોલોવાના મુખ્ય સિદ્ધાંતો
દરેક કટોકટી સાથે, આપણે અર્થતંત્ર અને વિશ્વ વિશે કંઈક નવું શીખીએ છીએ, અને અમે પહેલેથી જ રોગચાળાના અનુભવથી ઘણું શીખ્યા છે. જો કે, અમારી પાસે અર્થતંત્રમાં મુખ્ય એજન્ટ તરીકે વ્યક્તિ વિશે જ્ઞાનનો અભાવ છે.
અનિશ્ચિતતામાં કઈ કુશળતાની જરૂર છેશાળાઓ અને યુનિવર્સિટીઓનું કાર્ય એ મૂળભૂત કુશળતા આપવાનું છે જે કોઈપણ સમયે માંગમાં હશે: વિવેચનાત્મક રીતે વિચારવાની ક્ષમતા, પરિસ્થિતિનું વિશ્લેષણ, વાતચીત અને શીખવાની ક્ષમતા. જે લોકો શીખવવામાં સફળ રહ્યા હતા તેઓ ઝડપથી કટોકટીને સ્વીકારશે અને તેના દ્વારા ખૂબ જ સરળ હશે.
શીખવાની ક્ષમતા ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે. હવે લોકો સામાન્ય રીતે લાંબા સમય સુધી શીખે છે, કારણ કે કોઈપણ વ્યાવસાયિક ક્ષેત્રમાં નિષ્ણાત બનવા માટે વધુ સમય લાગે છે. શીખવાની ક્ષમતા એ પણ અગત્યનું છે કારણ કે તે ભવિષ્યમાં વ્યક્તિને વ્યવસાયને બદલવાની અને કંઈક બીજું કરવા દેશે.
જો કોઈ વ્યક્તિ કોઈક પ્રકારના વિસ્તારમાં નિષ્ણાત બનવા માંગે છે, તો તેને વિજ્ઞાનની સરહદ ("ફ્રન્ટિયર") સુધી પહોંચવાની જરૂર છે. આ માત્ર વૈજ્ઞાનિક માટે જ નહીં, પણ એન્જિનિયરિંગ કારકિર્દી માટે પણ: તમારે પોતાને કેવી રીતે વાપરવું તે સમજવા માટે તમારે આધુનિક તકનીકોની સરહદ પર લાવવાની જરૂર છે. આને વિવિધ શાખાઓમાં સમય અને નિમજ્જનની જરૂર પડશે, તેથી તે તમારા તર્ક અને પદ્ધતિ સાથે વિવિધ વસ્તુઓનો અભ્યાસ કરવાનો પ્રયાસ કરવા માટે શાળા અને પ્રારંભિક અંડરગ્રેજ્યુએટમાં ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે.
આન્દ્રે શારોનોવ શિક્ષણના નવા મોડલ અને વ્યવસાયિક બોલને નિર્માણ કરે છેશિક્ષણને એવા લોકો તૈયાર કરવી જોઈએ જેઓ કહે છે કે તે હવે ફેશનેબલ છે, "હવાને ફરીથી અનુકૂલિત કરે છે," એટલે કે, પરિસ્થિતિને ઝડપથી સ્વીકારવાનું અને તેની પ્રવૃત્તિમાં પણ ફેરફાર કરવો. શિક્ષણ પ્રણાલીનું કાર્ય એ વ્યક્તિને એક પાયો આપવાનું છે જેના પર તે ઔદ્યોગિક ઉપભોક્તા બનાવશે. અને કોઈ વ્યક્તિને એ હકીકતમાં શીખવવા માટે કે તે નવી પ્રકારની પ્રવૃત્તિ પર ફરીથી બિલ્ડ કરવાના સમય, સાધનો અને રીતોને શોધી શકશે.
અગાઉ, તે કહેવું શક્ય હતું: "તેણે કેટલાક વ્યવસાયને શીખ્યા, અને તેનો અર્થ એ થયો કે એક વ્યક્તિ એક સ્તર પર ખસેડવામાં આવે છે જેનાથી તે મોટાભાગે પડી શકે છે. હવે એક નોંધપાત્ર તીવ્ર પરિસ્થિતિ છે. પ્રથમ, આ સ્તર પોતે વધવાનું ચાલુ રાખી શકે છે. અને બીજું, પસંદ કરેલ વિશિષ્ટ પણ અદૃશ્ય થઈ શકે છે! તેથી, એક વ્યક્તિ પાસે નીચેના માર્ગને બાંધવાની આદત હોવી જોઈએ, જે શિક્ષણના આધારે (જે તેણે યુનિવર્સિટીમાં શીખ્યા) અને આ અથવા પાછલા વ્યવસાયમાં જે કુશળતા પ્રાપ્ત કરી હતી. આ તેને વધુ સ્થિર બનાવે છે.
કેવી રીતે ડિજિટિટાઇઝેશન શ્રમ બજારમાં બદલાશે ...માહિતી શોધવા અને સંચારની કિંમત માટે ડિજિટલ તકનીકોના વિકાસ સાથે ખૂબ જ ઝડપથી ઘટાડો થાય છે. અમે વિવિધ સ્રોતોમાંથી માહિતી પ્રાપ્ત કરી શકીએ છીએ, વિશ્લેષણ અને સૂચનોથી લેબરડેઇન પ્લેટફોર્મ પર લેબરડેઇન પ્લેટફોર્મ પર વિવિધ વ્યવસાયો અને ડાયરેક્ટ સર્ચ ફોર્મ્યુલેશન્સમાં વેતન સૂચિઓ "હું મશીન લર્નિંગ શીખવા માંગું છું." તેથી, એવી અપેક્ષા રાખવી જોઈએ કે શિક્ષણ સંકેતો શિક્ષણ સુધી પહોંચવા માટે વધુ ઝડપી રહેશે અને શિક્ષણ ક્ષેત્ર ઝડપથી જવાબ આપશે.
ડિજિટલ અર્થતંત્ર અને સમાજની ડિજિટાઇઝેશનના ક્ષેત્રમાં આજે મોટી સંભવિતતા. ડેટા સાથે કામ કરવાની ક્ષમતા માંગમાં હશે, મશીન શીખવાની પદ્ધતિઓને સમજો અને પ્રેક્ટિસમાં તેનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો તે સમજવા માટે, લોકોના વર્તનને કેવી રીતે અનુમાન લગાવવું તે સમજવામાં આવે છે. માણસ અને કૃત્રિમ બુદ્ધિ વચ્ચેના સંચારના ક્ષેત્રમાં વિકાસની માંગમાં હશે.
આ કિસ્સામાં, આ કુશળતા માટેની માંગ યુનિવર્સિટીઓના દરખાસ્ત કરતા વધુ ઝડપથી વધી રહી છે. આ ક્ષેત્રમાં, આ કુશળતાના વિકાસના હેતુથી વ્યવસાયિક શૈક્ષણિક પ્લેટફોર્મ્સનો વિકાસ અપેક્ષિત હોવો જોઈએ. સામાન્ય શૈક્ષણિક પર્યાવરણ વધેલી માંગ પર જવાબ આપશે, પરંતુ તમારે તેની ક્લાસિક યુનિવર્સિટીઓ હોવાનું અપેક્ષિત ન હોવું જોઈએ.
અર્થશાસ્ત્રીઓની માંગ વધશે, કારણ કે તેઓ રાજ્ય સહિત આર્થિક એજન્ટોના વ્યૂહાત્મક ક્રિયાપ્રતિક્રિયાનું વિશ્લેષણ કરી શકે છે. અને તેમાં મૂળભૂત ડેટા વિશ્લેષણ કુશળતા પણ છે અને તે સમજી શકે છે કે શું થાય છે અને વાસ્તવમાં શું થાય છે. અર્થશાસ્ત્રીઓ રોબોટ અથવા કમ્પ્યુટર પ્રોગ્રામથી બદલવા માટે એટલા સરળ હોઈ શકતા નથી.
એન્ડ્રે શારોનોવ મેન અને કૃત્રિમ બુદ્ધિની ક્રિયાપ્રતિક્રિયા પરકુશળતા એક વ્યક્તિને જવાબ આપવા માટે મદદ કરે છે. અને જ્ઞાન પ્રશ્નો પૂછવામાં મદદ કરે છે - અને ચોક્કસ સ્તરથી શરૂ થાય છે, તે વધુ મહત્વપૂર્ણ અને જટિલ સક્ષમતા છે. કૃત્રિમ બુદ્ધિથી વ્યક્તિના મૂળભૂત તફાવતોમાંનું એક એ છે કે કૃત્રિમ બુદ્ધિ સિદ્ધાંતમાં પ્રશ્નો પૂછતા નથી. તે તેમને જવાબ આપી શકે છે, ક્યારેક કોઈ વ્યક્તિ કરતાં વધુ સારી રીતે, પરંતુ એક વ્યક્તિએ સમસ્યા મૂકવી જોઈએ. વ્યક્તિના વ્યવસાય કરતાં વધુ મુશ્કેલ, તેના જ્ઞાન સાથે સંકળાયેલા ઘટકને વધુ મહત્વપૂર્ણ, ફક્ત કુશળતાથી નહીં.
... અને કેવી રીતે નોકરીદાતાઓ આ પડકારોનો સામનો કરશેતેમના કર્મચારીઓના જ્ઞાન અને કુશળતાની ખામીને બંધ કરીને, કંપનીઓ બે દૃશ્યોમાં કાર્ય કરશે. પ્રથમ: જો આ કુશળતા સામાન્ય હોય, તો વધુ શક્યતા છે કે કંપનીને બાજુ પર શૈક્ષણિક સંસાધન મળશે. બીજું: આ કુશળતા જેટલી વધુ વિશિષ્ટ છે, તે જેટલી ઊંચી છે તે વ્યવસાયને અંદરથી શીખવે છે. તદનુસાર, વિશ્વને સખત બને છે, આંતરિક કોર્પોરેટ શિક્ષણની વધુ ભૂમિકામાં વધારો થશે.
એમ્પ્લોયરોની વિનંતીઓ વિશે એન્ડ્રી શેરોનોવસૌથી મુશ્કેલ પ્રવૃત્તિઓ સૂચવે છે કે કોઈ વ્યક્તિ એવી વસ્તુ બનાવશે જે અસ્તિત્વમાં નથી. સૌથી વધુ સલાહવાળા નોકરીદાતાઓ જે તેમના ઉદ્યોગની ધાર પર કામ કરતી કંપનીઓને રજૂ કરે છે તે ગ્રેજ્યુએટ્સ પ્રાપ્ત કરવા માંગે છે જેઓ તેમના ઉદ્યોગની સીમા અનુભવે છે. તેમજ અન્ય ઉદ્યોગોમાં અનુભવ ધરાવતા નિષ્ણાતો જે અન્ય વિસ્તારોમાં પોતાને કંઈક નવું જોઇ શકાય છે, જે તેઓ એવા લોકો દેખાતા નથી જે લાંબા સમયથી ત્યાં કામ કરે છે. તેઓ અન્ય ઉદ્યોગોમાં સમાન સમસ્યાઓ કેવી રીતે ઉકેલી છે તે વિશે જ્ઞાન લાવી શકશે.