પરમ પોલિટેકનિકના વૈજ્ઞાનિકોએ સ્થાનિક ગરમી સપ્લાય સિસ્ટમનું સંચાલન કરવા માટે એક બુદ્ધિશાળી મોડ્યુલ વિકસાવી છે. ન્યુરાલાતી બોઇલર રૂમની બહાર નીકળવાથી સચોટ રીતે અને ઝડપથી ઠંડકની તાપમાનની ગણતરી કરશે. આ ટેકનોલોજી તમને ગ્રાહકોના સંદર્ભમાં તેને જાળવી રાખવા, શીતકના ગેરવાજબી ઓવરહેટિંગ ટાળવા અને ગરમી પર ભંડોળ બચાવવા માટે ટાળવા દે છે. આ વિકાસમાં હજુ સુધી રશિયામાં કોઈ અનુરૂપ નથી.
હવે નિયંત્રણ એકમોનો વ્યાપક ઉપયોગ થાય છે, જે બોઇલર રૂમની આઉટલેટ પર આપમેળે ઉલ્લેખિત તાપમાનને સપોર્ટ કરે છે. આવશ્યક મૂલ્યો ઑપરેટરને વ્યાખ્યાયિત કરે છે, મુખ્યત્વે થર્મોમીટર અને ઉપલબ્ધ પ્રતિસાદ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. અમારા વિકાસમાં આવા ન્યુરલ નેટવર્ક્સનો ઉપયોગ કરીને કંટ્રોલનો સમાવેશ થાય છે, જેનો ઉપયોગ ગણતરીમાં ફક્ત આસપાસના તાપમાનના વર્તમાન મૂલ્યને જ નહીં, પણ વાજબી આગાહી પણ કરવામાં આવે છે. આ તમને વાહકના તાપમાનને પૂર્વ-મૂલ્યાંકન કરવા અને વિલંબ ટાળવા માટે પરવાનગી આપે છે.
ન્યુરલોને અધ્યાપન માટે, વૈજ્ઞાનિકોએ મોટી સંખ્યામાં આંકડાકીય માહિતીનો ઉપયોગ કર્યો હતો. તેમાં થર્મલ નેટવર્ક અને એમ્બિયન્ટ તાપમાનના વિવિધ બિંદુઓ પર સિંક્રનાઇઝ્ડ ઠંડક તાપમાન શામેલ છે.
વૈજ્ઞાનિકોએ તેને સૉફ્ટવેર અને હાર્ડવેર ઓટોમેટેડ ઓરોરા કંટ્રોલ સિસ્ટમમાં ટાઇપ કરીને બુદ્ધિશાળી મોડ્યુલનો પ્રયાસ કર્યો છે. હાઉસિંગ અને કોમ્યુનિક સર્વિસીસમાં થર્મલ બેલેન્સ, જે પરમ પ્રદેશની કંપનીઓમાંની એકનો વિકાસ કરે છે અને તેનો ઉપયોગ કરે છે. પરિણામે, આ જટિલ તમને બોઇલર રૂમની આઉટલેટ પર ઠંડકના તાપમાનને આપમેળે સમાયોજિત કરવાની મંજૂરી આપે છે, જે હવામાનની સ્થિતિને બદલવાની આગાહી આપે છે.
ગ્રાહક ઘરોમાં આરામદાયક થર્મલ પરિસ્થિતિઓની ખાતરી કરવા માટે, ગરમી પુરવઠો સંસ્થાઓએ સતત નેટવર્કની તાપમાનની સ્થિતિનું નિરીક્ષણ કરવું આવશ્યક છે. પરંતુ આ સેવા મોટાભાગની થર્મલ કંપનીઓ માટે હજી પણ અનુપલબ્ધ છે, તેથી તેઓ તેમના જોખમોને વીમો આપે છે, જે ઉચ્ચ થર્મલ કેરિયર તાપમાન જાળવી રાખે છે. પરિણામે, નિવાસીઓને વારંવાર ઉપયોગિતાઓ માટે અતિશય દબાણ કરવામાં આવે છે, સંશોધક સમજાવે છે.
વૈજ્ઞાનિકો અનુસાર, હીટ નેટવર્કને નિયંત્રિત કરવાની પ્રક્રિયામાં ન્યુરલ નેટવર્કનો ઉપયોગ તમને બળતણને બચાવવા અને તેના ઓવર્રનને અટકાવવા દે છે. અચાનક હવામાન ફેરફારો સાથે, આ અસર ખાસ કરીને નોંધપાત્ર બની જાય છે. બાહ્ય હવાના તાપમાન અને ગરમી નેટવર્કની એકંદર સ્થિતિને આધારે ગેસ બચત 10-15% સુધી પહોંચી શકે છે.
મલ્ટિલેયર ન્યુરલ નેટવર્ક્સ અને ડીપ લર્નિંગ નેટવર્ક્સ જરૂરી બોઇલર તાપમાનની આગાહી કરી શકે છે, હવામાનની આગાહી અને શીતક ચળવળની સુવિધાઓને ધ્યાનમાં રાખીને.
એક બુદ્ધિશાળી મોડ્યુલ બનાવવાની પ્રક્રિયામાં, વૈજ્ઞાનિકોએ વિવિધ પ્રકારના ન્યુરલ નેટવર્ક્સનું વિશ્લેષણ કર્યું. અંતિમ આર્કિટેક્ચરમાં 224 ન્યુરોન્સનો સમાવેશ થાય છે, જે ત્રણ સ્તરોમાં આદેશ આપ્યો છે. બોઇલર રૂમના આઉટલેટમાં શીતકનું ગણતરીનું તાપમાન તે તાપમાન મૂલ્યોને ઘરના પ્રવેશદ્વાર પર પ્રદાન કરે છે જે ધોરણો જરૂરી છે.