ન્યુરોસેટ રમતોમાં ચિત્રને કેવી રીતે સુધારે છે? ડીએલએસએસ ટેકનોલોજી વિશે

Anonim
ન્યુરોસેટ રમતોમાં ચિત્રને કેવી રીતે સુધારે છે? ડીએલએસએસ ટેકનોલોજી વિશે 1908_1
ન્યુરોસેટ રમતોમાં ચિત્રને કેવી રીતે સુધારે છે? ડીએલએસએસ ટેકનોલોજી વિશે 1908_2
ન્યુરોસેટ રમતોમાં ચિત્રને કેવી રીતે સુધારે છે? ડીએલએસએસ ટેકનોલોજી વિશે 1908_3
ન્યુરોસેટ રમતોમાં ચિત્રને કેવી રીતે સુધારે છે? ડીએલએસએસ ટેકનોલોજી વિશે 1908_4
ન્યુરોસેટ રમતોમાં ચિત્રને કેવી રીતે સુધારે છે? ડીએલએસએસ ટેકનોલોજી વિશે 1908_5

જ્યારે ઉપગ્રહના ચિત્રોમાં અમેરિકન આતંકવાદીઓએ, ખાસ એજન્ટોએ કારની સંખ્યાને સંપૂર્ણપણે વાંચી સ્થિતિમાં વધારો કર્યો છે, અમે હસ્યા. બોસ કમ્પ્યુટરથી ઉપર ઊભો છે, તે સ્કેલિંગ બનાવે છે, અને પછી ચિત્રને "સુધારણા" કરે છે. એવી હદ સુધી માહિતી મોનિટર પર દેખાય છે, જે વાસ્તવમાં છબીમાં શામેલ હોઈ શકતું નથી. લોકો માટે જે ફોટોગ્રાફી પ્રોસેસિંગમાં વધુ અથવા ઓછા ડિસાસેમ્બલ છે, તે વિચિત્ર લાગતું હતું. હા, અને આજે, સૈદ્ધાંતિક રીતે, તે વિચિત્ર રહે છે. પરંતુ! Nvidia DLSS તકનીક આ કાલ્પનિકને વાસ્તવિકતાના થોડા નજીક બનાવે છે.

જ્યારે Nvidia માઇક્રોઆર્કિટેંટેક્ચર ટ્યુરિંગ પર વિડિઓ કાર્ડ્સની નવી પેઢી રજૂ કરે છે, ત્યારે રમનારાઓનું મુખ્ય કેન્દ્ર રે ટ્રેસ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કર્યું હતું: 2000 સીરીઝના આરટીએક્સ વિડિઓ કાર્ડ્સ આરટીને કારણે હાર્ડવેર સ્તર પર આ તકનીકીને સપોર્ટ કરનાર પ્રથમ બન્યા હતા. ન્યુક્લિયસ

પણ "થુરિંગમી" માં પણ ટેન્સર કર્નલો પણ હતા. તેઓ, ન્યુરલ નેટવર્કના ઊંડા શિક્ષણના પરિણામોનો ઉપયોગ કરીને, સુગંધમાં સુધારો થયો છે, રમત દ્વારા બનાવવામાં આવેલી છબીના પ્રદર્શન અને રિઝોલ્યુશનમાં વધારો થયો છે. તકનીકીને ડીએલએસએસ નામ મળ્યું - ડીપ ઇર્નિંગ સુપર નમૂના.

હકીકતમાં, તે રમતોમાં સરળ પ્રકારની સરળ પ્રકારની તકનીકીમાંની એક છે. કમ્પ્યુટર ગેમર્સ રમતમાં ચિત્રની સેટિંગ્સમાં રહસ્યમય તાજ, એફએક્સએએ, એમએસએએ, 8x, 4x, વગેરે પર તેમની સાથે પરિચિત છે. આ રહસ્યમય સંક્ષિપ્ત શબ્દો દ્વારા, ચિત્રોને સરળ બનાવવાના વિવિધ ફેરફારો છે. તેમાં પિક્સેલ્સનો સમાવેશ થાય છે, ફ્રેમમાંની બધી લીટીઓમાં આ પિક્સેલ્સનો સમાવેશ થાય છે, પરંતુ ચોરસની સહાયથી ત્રિકોણાકાર રેખા દોરવા માટે સરળ નથી, તે મહિલાઓને પ્રદર્શિત કરવામાં આવશે. અને જ્યારે સ્ક્રીન પર બહુકોણની સરહદો પર આવી રેખાઓ અને સ્ત્રીઓ ઘણી બધી, ચિત્રમાં આંખોમાં સમૃદ્ધ થવાનું શરૂ થાય છે.

સ્મૂટિંગ ટેક્નોલોજીઓની બધી વિવિધતા આ મહિલાઓને તેમની ક્ષમતાઓ અને કસ્ટમ કમ્પ્યુટરની શક્તિને માપવા માટે સંકળાયેલી છે. તેઓ સરહદો પર પિક્સેલ્સનો રંગ બદલી નાખે છે અને સંક્રમણોને વધુ સરળ બનાવે છે. વિવિધ રીતે, વિવિધ રીતે, આયર્ન લોડ કરી રહ્યા છે અને ચિત્રના શિલ્પ સુધી જમણા જુદા જુદા પરિણામોનું પ્રદર્શન કરવું. પરંતુ અમારી પાસે આ તમામ મેનીફોલ્ડ વિશેની વાર્તા નથી, જેમાં તમે સરળતાથી બગડેલ થઈ શકો છો, પરંતુ એક શિખાઉ વિશે જેણે માથા પર પગથી રમતને ફેરવવાનું નક્કી કર્યું છે: સ્પષ્ટ ચિત્ર પ્રદાન કરવા અને આયર્નને અનલોડ કરવા માટે.

ક્રિયામાં મેજિક

ડીએલએસએસ તકનીકનું પ્રથમ પુનરાવર્તન અસ્પષ્ટ હતું અને મોટે ભાગે મર્યાદિત હતું. તેણીએ દરેક નવી રમત હેઠળ કૃત્રિમ બુદ્ધિને તાલીમ આપવાની માંગ કરી હતી, ડેવલપર્સ તરફથી સપોર્ટ અને રમતના પ્રકાશન સાથે વિડિઓ કાર્ડ માટે ખાસ ડ્રાઇવરોને પ્રકાશન કરી હતી. ઉદાહરણ તરીકે, 2019 ની રમત નિયંત્રણમાં, મૂળ તકનીકમાં ફ્રેમ ફેરફારની આવર્તન 70% સુધી વધારી. મોટાભાગના દ્રશ્યોમાં, છબી ગુણવત્તા ઉત્તમ હતી, પરંતુ મૂવિંગ સુવિધામાં ઘણી બધી સમસ્યાઓ આવી. મૂળ ડીએલએસ, ઉદાહરણ તરીકે, ટર્બાઇન બ્લેડ સાથે સામનો કરવો સરળ નહોતું, જે રમતના દ્રશ્યોમાંના એકમાં સ્પિનિંગ કરે છે. ફ્રેમમાં નાની વિગતોની સીમાઓ સાથે પણ સમસ્યાઓ હતી.

2020 ની વસંતઋતુમાં, એનવીઆઇડીઆઇએએ ડીએલએસએસ 2.0 નું સંસ્કરણ રજૂ કર્યું અને નિયંત્રણ ફરીથી તેમની પ્રગતિનું પ્રદર્શન કરવા માટે ફરીથી બતાવ્યું. ત્યાં તે પહેલેથી જ બ્લેડ સાથે હતું, બધું જ ક્રમમાં હતું, અને નાની વસ્તુઓ વધુ સ્પષ્ટ થઈ ગઈ હતી, સીમાઓ તીવ્ર બની ગઈ હતી અને દોરવામાં આવી હતી અને રમતના એકંદર પ્રદર્શનમાં વધારો કર્યો હતો.

કૃત્રિમ ઇન્ટેલિજન્સ મોડેલને ફરીથી બનાવ્યું હતું, જે મૂળ સંસ્કરણ જેટલું ઝડપી બન્યું. તે ટેન્સર કર્નલો વધુ અસરકારક રીતે ઉપયોગ કરે છે, સમર્થિત વિડિઓ કાર્ડ્સ, ગુણવત્તા અને પરવાનગીઓની સંખ્યા પર મર્યાદાને દૂર કરે છે.

મૂળ તકનીકએ દરેક નવી રમત હેઠળ ન્યુરલ નેટવર્કની તાલીમ લીધી. ડીએલએસએસ 2.0 વધુ સર્વતોમુખી બની ગયું છે, તે રમતોમાં અમલમાં મૂકવું સરળ બન્યું છે.

આ જાદુ કેવી રીતે કામ કરે છે? Nvidia એક ખાસ ફ્રેમવર્ક છે, જે ઊંડા ન્યુરલ નેટવર્ક શીખવે છે. તાલીમ એ છે કે ન્યુરલ નેટવર્ક્સ ઉચ્ચ રીઝોલ્યુશનમાં હજારો સંદર્ભ છબીઓ ફીડ કરે છે. ખરેખર ઉચ્ચ - 16 કે. આ છબીઓ એક શક્તિશાળી સુપરકોમ્પ્યુટર દ્વારા ફ્રેમ્સની ઓછી આવર્તન ફ્રેમની ઑફલાઇન રેંડરિંગ દરમિયાન બનાવવામાં આવે છે. આ છૂટાછવાયા માટે આભાર, ન્યુરેલેટ પછીથી વપરાશકર્તા ઉપકરણ પર પહેલેથી જ ઉચ્ચ રીઝોલ્યુશનમાં ફ્રેમ બનાવવા માટે ઓછી ગુણવત્તામાં સ્રોત છબી પર આધારિત છે. આમાં, તે તાલીમ દરમિયાન મેળવેલ જ્ઞાન પર આધાર રાખે છે.

જ્યારે ન્યુરલ નેટવર્ક પોતે ઓછી રીઝોલ્યુશન નમૂનાઓથી ફ્રેમ્સ બનાવે છે, ત્યારે તેમને 16 કે રિઝોલ્યુશનમાંના ધોરણો સાથે સરખામણી કરવામાં આવે છે અને તમામ તફાવતો અને શૉલ્સને ન્યુરલ નેટવર્કની જાણ કરવામાં આવે છે. દરેક ચક્ર સાથે, સમાધાનને ટ્યુન કરવામાં આવે છે અને તેના પરિણામોને સુધારે છે. ડ્રાઇવરોના સ્વરૂપમાં ફાઇનલ કસ્ટમ વિડિઓ કાર્ડ્સ પર પહોંચે છે, અને જાદુ રમતોમાં થવાનું શરૂ થાય છે.

ડીએલએસએસ 2.0 ન્યુરલ નેટવર્કની સાચી કામગીરી માટે, તેને ઇનપુટની જરૂર છે. તેમના ગેમિંગ એન્જિન પ્રદાન કરે છે. ડેટાનો પ્રથમ ભાગ સરળ રીઝોલ્યુશનમાં એક છબી છે. બીજું - આ છબીઓ માટે ગતિના વેક્ટર. વેક્ટર્સ આ ફ્રેમમાં આ ફ્રેમ પરની દિશા ઑબ્જેક્ટ્સ વિશેની માહિતી છે. સારમાં, આ ફ્રેમ દ્વારા પિક્સેલ્સની હિલચાલનો નકશો છે.

Neuraleta ઉચ્ચ રીઝોલ્યુશનમાં ફ્રેમ બનાવે છે અને તેના બદલાના વેક્ટર્સને જાણતા, આ આધાર પર આગલી ફ્રેમની પરવાનગી વધારે છે. શાબ્દિક રીતે Pixelly આગલા ફ્રેમમાં રિઝોલ્યુશન કેવી રીતે વધારવું તે નક્કી કરે છે.

અમલીકરણના પ્રિપેન્સ

પ્રથમ પુનરાવર્તનના કિસ્સામાં, ડીએલએસએસ ગેમ ડેવલપર્સે તેમની રમતને ટેકો ઉમેરવા માટે NVIDIA સાથે નજીકના સહકારમાં કામ કરવું પડ્યું હતું. ડિસ્ચાર્જ એન્જિનને રમતમાંથી ઘણી બધી છબીઓ આવશ્યક છે. ડીએલએસનો બીજો સંસ્કરણ વધુ સુલભ બન્યો છે, તે સામાન્ય છબીઓ પર અભ્યાસ કરે છે, તેને કોઈ ચોક્કસ રમતથી પ્રારંભિક ડેટાની જરૂર નથી.

આનો આભાર, સમર્થિત રમતોની સૂચિમાં ત્રણ ડઝન સુધી વિસ્તૃત થઈ છે, જ્યારે મૂળ ડીએલએસએસએ દસથી ઓછા હતા.

આ વર્ષની શરૂઆતમાં, એનવીડીયાએ અવાસ્તવિક માર્કેટપ્લેસમાં રમત પર ડીએલએસને અમલમાં મૂકવા માટે એક પ્લગઇન રજૂ કર્યો છે - અવાસ્તવિક એન્જિન એન્જિન પર રમત ડેવલપર્સ માટે એક પેઇડ અને ફ્રી રાઇડ શોપ. પરંતુ ઘણા વિકાસકર્તાઓ તેમના રમતોમાં તેના ઉમેરા સાથે ઉતાવળમાં નથી. આ મોટે ભાગે ગેમર્સમાં 4 કે મોનિટરના પ્રસારને કારણે છે. તેમ છતાં, સૌથી પ્રભાવશાળી ડીએલએસ 2.0 4 કે રિઝોલ્યુશનમાં જુએ છે. ત્યાં, તકનીક તમને નોંધપાત્ર ઉત્પાદકતા વૃદ્ધિને પ્રાપ્ત કરવાની મંજૂરી આપે છે, 2000 મી શ્રેણીના આરટીએક્સ વિડિઓ કાર્ડ્સ અને 4k માં પોષક ઠરાવની તુલનામાં સ્થિર અને રમતા ફ્રેમવર્ક બતાવવા માટે પ્રારંભિક સ્તરને મંજૂરી આપે છે.

પરંતુ હકીકત એ છે કે મોટાભાગના જિમર્સ હજી પણ 1080 પિક્સેલ્સને ઉકેલવામાં રમી રહ્યા છે - ત્યાં આવા 67% થી વધુ વપરાશકર્તાઓ વરાળમાં છે. બીજો રિઝોલ્યુશન એ લેપટોપ છે: 1366 × 768 પિક્સેલ્સ - વપરાશકર્તાઓના 8%. 2560 × 1440 પિક્સેલ્સના રિઝોલ્યુશન સાથે કસ્ટમ પેસેજ, કસ્ટમ સ્ક્રીનો સાથે ત્રીજી સ્થાને. 4 કે મોનિટર હજી પણ ઘણા બધા ઉત્સાહીઓ રહે છે: સ્ટીમ વપરાશકર્તાઓના 2% થી વધુ.

AMD માંથી પ્રતિસ્પર્ધી.

ડીએલએસએસ - એનવીડીયા પ્રોપરાઇટરી ટેકનોલોજી. તે ફક્ત આરટીએક્સ શ્રેણીના વિડિઓ કાર્ડ્સ પર જ કામ કરે છે, જેમાં ટેન્સર કર્નલો હોય છે. તેઓ કૃત્રિમ બુદ્ધિ એલ્ગોરિધમ્સથી સંબંધિત ગણવામાં આવે છે. Nvidia મુખ્ય પ્રતિસ્પર્ધી - એએમડી ડીએલએસએસના તેમના વિકલ્પ પર કામ કરે છે, જેને ફિડલિટીએફએક્સ સુપર રીઝોલ્યુશન કહેવામાં આવે છે. પરંતુ અત્યાર સુધી આ વિકાસ વિશે વ્યવહારીક કોઈ વિશિષ્ટ માહિતી નથી.

તે માત્ર એટલું જ જાણીતું છે કે "લાલ" પાસે એક મહત્વપૂર્ણ ફાયદો થશે. એએમડીએ ઓપન અને ક્રોસ-પ્લેટફોર્મની તકનીક બનાવવાનું વચન આપ્યું હતું. આનો અર્થ એ થાય કે ટેક્નોલૉજી નવી પેઢીના કન્સોલ પર આવી શકે છે, જે એએમડીથી આરડીએનએ 2 ગ્રાફિક આર્કિટેક્ચરનો ઉપયોગ કરે છે.

તાજેતરમાં, એએમડીએ નવી રેડિઓન આરએક્સ 6700 એક્સટી વિડિઓ કાર્ડની રજૂઆત ગોઠવી હતી. ઘણાને આશા હતી કે આ ઇવેન્ટ દરમિયાન ફિડલિટીએફએક્સ સુપર રીઝોલ્યુશન વિશે કહેવામાં આવશે. સાઇડવાલોમાં, પ્રસ્તુતિઓ સમજાવે છે કે એએમડી એક ટોપ કાર્ડ માટે ટેક્નોલૉજીની પ્રકાશન સાથે ઉતાવળમાં નથી, અને તેના બદલે તે ક્રોસ-પ્લેટફોર્મના દરેક અર્થમાં હોવું જોઈએ.

એએમડી ટેકનોલોજી ડીએલએસએસ જેવી કંઈક અંશે હોવી આવશ્યક છે. અને કારણ કે ન્યુરલ નેટવર્કની સંભવિત હાજરીની કન્સોલ્સ PS5 અને Xbox cirds પર Smoothing એ ખૂબ જ રસ છે, જ્યાં સુધી બધી રમતોથી તેઓ 4 કે રિઝોલ્યુશનમાં 60 ફ્રેમ્સ દર સેકન્ડમાં બતાવી શકે છે.

પરંતુ આ બધી દલીલો ફક્ત અટકળો રહે છે. કદાચ, આ વર્ષના અંત સુધીમાં, એએમડી હજી પણ તેના વિકાસ વિશે વધુ કહેશે. આ દરમિયાન, ખાતરી કરો કે રમત તેમના ઉત્પાદનોમાં ડીએલએસને અમલમાં મૂકવા માટે સમર્થ હશે.

ટેલિગ્રામમાં અમારી ચેનલ. હવે જોડાઓ!

શું કહેવા માટે કંઈક છે? અમારા ટેલિગ્રામ-બોટ પર લખો. તે અજ્ઞાત અને ઝડપી છે

સંપાદકને ઉકેલ્યાં વગર ટેક્સ્ટ અને ફોટાને છાપવું એ સંપાદકોને પ્રતિબંધિત કર્યા વિના પ્રતિબંધિત છે. [email protected].

વધુ વાંચો